Ingeniero de Software Senior, Ingeniería de Producción (MLOps)

En Liftoff, estamos resolviendo uno de los problemas centrales que enfrenta cada aplicación móvil: el crecimiento. Para hacerlo, construimos tecnología impulsada por Machine Learning y Big Data capaz de predecir con precisión qué aplicaciones gustarán a un usuario y conectarnos con ellas de manera atractiva. Nuestros sistemas operan a una escala inédita fuera de las empresas de Internet más grandes: procesan más de 4 millones de solicitudes por segundo e interactúan con más de mil millones de usuarios por semana. Nuestra tecnología es innovadora y tenemos un ajuste fuerte en el mercado; como resultado, somos rentables y estamos viendo un crecimiento tremendo.

En nuestros equipos de ingeniería, ofrecemos una amplia gama de oportunidades para diferentes niveles de habilidad y experiencias.

Sobre nuestra Oportunidad de Ingeniería de Producción

El equipo de Ingeniería de Producción de Liftoff es el núcleo del éxito de Liftoff. Nuestro grupo utiliza un pensamiento de ingeniería basado en datos para optimizar el flujo de trabajo del desarrollador al entregar productos y características que son escalables, confiables y eficientes.

Ubicación

Este papel estará basado en Singapur. Aunque somos una empresa con una política de trabajo primero a distancia, alentamos a los compañeros de equipo a que vengan a la oficina una vez por semana (¡Los jueves son nuestro día en el centro!).

Responsabilidades

• Tener la propiedad de principio a fin de una de las plataformas principales de aprendizaje automático de Liftoff que maneja tuberías de procesamiento de datos en tiempo real de gran escala y consultas de modelos de alto rendimiento
• Construir el ecosistema MLOps que aprovecha las herramientas de comunidades de código abierto e internas para crear un flujo de trabajo de ML que permita una experimentación rápida y un camino sin fricciones a la producción.
• Aplicar principios de DevOps para promover la automatización y el monitoreo en cada paso del camino, desde el desarrollo hasta la producción de los modelos de ML.
• Construir la observabilidad ML para rastrear las estadísticas de los datos y el rendimiento en línea de los modelos y las acciones automatizadas cuando el rendimiento del modelo se desvía de los umbrales aceptables.
• Ser parte de una cultura de "excelencia en ingeniería" a través de herramientas de última generación, pruebas impulsadas por riesgo, sistemas explicables y revisión de código.
• Compartirás la rotación de guardia L1 con otros miembros del equipo de Ingeniería de Producción para los sistemas que son propiedad y están gestionados por el equipo.
• Mentorizar y compartir conocimientos con otros miembros del equipo.

Calificaciones

• BS en Ciencias de la Computación con más de 5 años de experiencia profesional, o
  MS en Ciencias de la Computación con más de 3 años de experiencia profesional, o equivalente
• Profundo entendimiento de arquitecturas de computadoras, estructuras de datos y algoritmos;
• Un increíble deseo de calidad y perfección, y la capacidad de moderarlo cuando es necesario para ship.
• Experiencia con Kubernetes y orquestación de workflows (Airflow, Spark, Thrift)
• Experiencia en la construcción de CI/CD para sistemas distribuidos a gran escala o arquitecturas de backend (preferiblemente en Kubernetes y alrededor del pipeline de desarrollo de modelos).
• Tener buenas habilidades de comunicación y colaboración en equipo.
• Apasionado por ayudar a los demás e invertido en el éxito del equipo

Se valora tener

• Experiencia en roles de SRE / DevOps / Ingeniería de Plataformas / Ingeniería de ML.
• Experiencia en la construcción de plataformas de autoservicio y antecedentes en la adopción de shift-left
• Comprender varios estándares de seguridad, protocolos y detalles de implementación.
• Experiencia profesional previa escribiendo en Golang, Java, Scala, Python, NodeJS, C o C++.
• Experiencia con Computación Multi-Cloud (AWS, GCP, Azure, etc.).
• Experiencia con SQL/bases de datos NoSQL (Redshift, Postgres, Redis, Mongo, Elasticsearch)
• Experiencia con sistemas de mensajería (RabbitMQ, Kafka, Red Panda)
• Experiencia con sistemas de streaming (Flink)
• Experiencia con Feature Store (Feast, Feather)

Trabajar en Liftoff es rápido, divertido y desafiante, y prosperamos en la innovación. Ven a unirte a nuestro equipo y ayuda a dar forma al futuro del ecosistema de aplicaciones móviles. Si este papel te parece interesante, ¡nos encantaría saber de ti!

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