Ingénieur Logiciel Principal, Ingénierie de Production (MLOps)

Chez Liftoff, nous résolvons l'un des principaux problèmes rencontrés par chaque application mobile : la croissance. Pour ce faire, nous développons une technologie basée sur l'apprentissage automatique et le Big Data qui peut prédire avec précision les applications qu'un utilisateur aimera, et les lui présenter de manière attrayante. Nos systèmes fonctionnent à une échelle inconnue en dehors des plus grandes entreprises Internet - traitant plus de 4 millions de requêtes par seconde et interagissant avec plus d'un milliard d'utilisateurs par semaine. Notre technologie est innovante et notre produit est parfaitement adapté au marché ; en conséquence, nous sommes rentables et connaîssons une croissance fulgurante.

Nous offrons une large gamme d'opportunités pour différents niveaux de compétences et d'expériences au sein de nos équipes d'ingénierie.

À propos de notre opportunité en Production Engineering

L'équipe de Production Engineering de Liftoff est le noyau du succès de Liftoff. Notre groupe utilise la pensée d'ingénierie basée sur les données pour optimiser le workflow des développeurs dans la livraison de produits et de fonctionnalités qui sont évolutifs, fiables et efficaces.

Localisation

Ce rôle sera basé à Singapour. Bien que nous soyons une entreprise qui privilégie le télétravail, nous encourageons les membres de l'équipe à venir au bureau une fois par semaine (les jeudis sont notre journée "in-hub").

Responsabilités

• Avoir la responsabilité de bout en bout de l'une des principales plateformes d'apprentissage automatique de Liftoff qui gère les pipelines de traitement de données en temps réel à grande échelle et l'inférence de modèles à haute performance
• Construire l'écosystème de MLOps qui tire parti des outils des communautés open source ainsi que de ceux fournis par d'autres équipes internes pour créer un workflow de ML qui permet une expérimentation rapide et un passage sans friction à la production.
• Appliquer les principes de DevOps pour promouvoir l'automatisation et la surveillance à chaque étape du cheminement des modèles ML de la conception à la production.
• Construire la traçabilité des ML pour suivre les statistiques des données et la performance des modèles en ligne, et pour prendre des actions automatiques lorsque les performances des modèles dépassent les seuils acceptables.
• Faire partie d'une culture d'"excellence en ingénierie" grâce à des outils à la pointe de la technologie, des tests basés sur le risque, des systèmes explicables et des revues de code.
• Vous partagerez les rotations d'astreinte L1 avec d'autres membres de l'équipe de Production Engineering pour les systèmes qui sont détenus et gérés par l'équipe.
• Mentorat et partage de connaissances avec d'autres membres de l'équipe.

Qualifications

• Bachelor en informatique avec plus de 5 ans d'expérience professionnelle, ou
  Master en informatique avec plus de 3 ans d'expérience professionnelle, ou équivalent
• Compréhension approfondie des architectures informatiques, des structures de données et des algorithmes;
• Un désir incroyable de qualité et de perfection, et la capacité de le tempérer si nécessaire pour livrer.
• Expérience avec Kubernetes et l'orchestration de workflows (Airflow, Spark, Thrift)
• Expérience dans la construction de CI/CD pour de grands systèmes distribués ou des architectures backend (de préférence sur Kubernetes et autour du pipeline de développement de modèles).
• De bonnes compétences en communication et collaboration d'équipe.
• Passionné par l'aide aux autres et investi dans la réussite de l'équipe

Serait un plus

• Expérience dans les rôles de SRE / DevOps / Platform Engineering / ML Engineering.
• Expérience dans la construction de plateformes en self-service et antécédents dans la promotion de l'adoption de shift-left
• Compréhension des différentes normes, protocoles et détails de mise en œuvre en matière de sécurité.
• Expérience professionnelle préalable en écriture en Golang, Java, Scala, Python, NodeJS, C ou C++.
• Expérience avec le Multi-Cloud Computing (AWS, GCP, Azure, etc.).
• Expérience avec les bases de données SQL/NoSQL (Redshift, Postgres, Redis, Mongo, Elasticsearch)
• Expérience avec les systèmes de messagerie (RabbitMQ, Kafka, Red Panda)
• Expérience avec les systèmes de streaming (Flink)
• Expérience avec Feature Store (Feast, Feather)

Travailler chez Liftoff est rapide, amusant et exigeant, et nous prospérons grâce à l'innovation. Rejoignez notre équipe et aidez à façonner l'avenir de l'écosystème des applications mobiles. Si ce rôle vous intéresse, nous aimerions avoir de vos nouvelles !

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