Senior Software Engineer, Stats Technology

La NBA está buscando activamente a un Ingeniero de Software Senior con experiencia en aprendizaje automático para unirse a nuestro dinámico equipo de desarrollo de productos. Este equipo diverso se dedica a la ingesta, almacenamiento, procesamiento y ciencia de datos de las estadísticas de baloncesto de la NBA. Nuestra misión es preservar los registros estadísticos históricos de la NBA y aprovechar estos datos para crear productos dirigidos a los aficionados que mejoren y eduquen a los fanáticos de la NBA en todo el mundo. ¡Si te apasionan las arquitecturas en la nube, la ciencia de datos y las estadísticas de baloncesto, este rol es perfecto para ti!

• Colaborar con el equipo de desarrollo de software en proyectos actuales que involucren datos y estadísticas de baloncesto.
• Desarrollar infraestructuras y modelos de ciencia de datos que proporcionen datos e información estadística para los productos digitales de la NBA y consumidores de terceros.
• Proporcionar liderazgo técnico para impulsar iniciativas estratégicas y el desarrollo de la hoja de ruta.
• Contribuir a proyectos de desarrollo de pila completa basados en la nube, enfocados en crear la próxima generación de productos dirigidos a los aficionados de la NBA.
• Generar nuevos puntos de datos y métricas para ofrecer un análisis más profundo del baloncesto y mejorar la comprensión del juego por parte de los aficionados.
• Trabajar con socios para finalizar las especificaciones técnicas de los proyectos de desarrollo.
• Proponer y compartir ideas innovadoras de productos impulsados por datos para mejorar el compromiso de los aficionados de la NBA.

• Licenciatura en Matemáticas, Ciencias de la Computación, Ciencia de Datos o un campo relacionado.

• Excelentes habilidades de comunicación verbal y escrita, con la capacidad de discutir temas complejos con audiencias tanto técnicas como no técnicas.
• Amplia experiencia en desarrollo de software utilizando lenguajes como Python, C++, Go, Java o Matlab.
• Experiencia en la ingesta, almacenamiento y recuperación de datos de tecnologías de bases de datos principales.
• Dominio de la ciencia de datos, análisis estadístico, manipulación de datos y procesamiento de datos.
• Experiencia en el despliegue de modelos de IA/ML a escala dentro de aplicaciones dirigidas a los consumidores es una ventaja.
• Capacidad para diseñar e implementar APIs mantenibles, con experiencia previa en la construcción de plataformas o productos API para desarrolladores como una ventaja.
• Experiencia trabajando con flujos de datos de alto rendimiento y baja latencia (por ejemplo, temas de Kafka) es una ventaja.
• Familiaridad con Flink u otros marcos de procesamiento de datos es una ventaja.
• Experiencia con herramientas de gestión/pasarela de API como Apigee, Kong o Gravitee, y conocimientos sobre mashups de API, análisis, redes de desarrolladores y seguridad.
• Experiencia con Microsoft Azure es una ventaja.
• Un fuerte entendimiento del baloncesto de la NBA y las estadísticas de la NBA es una ventaja.
• Iniciativa demostrada y la capacidad para superar las expectativas.
• Capacidad para trabajar en nuevos productos bajo condiciones fluidas, equilibrando sin problemas consideraciones tácticas y estratégicas.
• Capacidad para comunicar efectivamente ideas de productos y requisitos técnicos tanto a partes interesadas técnicas como comerciales.
• Entregar trabajo de alta calidad dentro de los plazos establecidos, con o sin supervisión directa.