Senior Software Engineer, Stats Technology

NBA aktywnie poszukuje starszego inżyniera oprogramowania z wiedzą na temat uczenia maszynowego, który dołączy do naszego dynamicznego zespołu zajmującego się rozwojem produktów. Ten zróżnicowany zespół jest poświęcony pobieraniu, przechowywaniu, przetwarzaniu i analizie danych statystycznych koszykówki NBA. Naszą misją jest zachowanie historycznych rekordów statystycznych NBA oraz wykorzystanie tych danych do tworzenia produktów skierowanych do fanów, które zwiększają ich zaangażowanie i edukują fanów NBA na całym świecie. Jeśli pasjonujesz się architekturami chmurowymi, data science oraz statystykami koszykówki, ta rola jest idealna dla Ciebie!

•  
• Współpraca z zespołem ds. rozwoju oprogramowania przy bieżących projektach dotyczących danych i statystyk koszykarskich.  
• Tworzenie infrastruktur data science i modeli, które dostarczają dane statystyczne i wgląd na potrzeby cyfrowych produktów NBA i zewnętrznych konsumentów.  
• Zapewnienie przywództwa technicznego w celu napędzania inicjatyw strategicznych i rozwoju roadmapy.  
• Udział w projektach pełnostackowych opartych na chmurze, skoncentrowanych na tworzeniu następnej generacji produktów skierowanych do fanów NBA.  
• Generowanie nowych punktów danych i metryk, aby oferować głębszą analizę koszykówki i zwiększać zrozumienie gry przez fanów.  
• Współpraca z partnerami w celu finalizacji specyfikacji technicznych dla projektów rozwoju.  
• Proponowanie i dzielenie się innowacyjnymi pomysłami na produkty zasilane danymi, aby lepiej angażować fanów NBA.

•  
• Tytuł licencjata z matematyki, informatyki, data science lub pokrewnej dziedziny.

•  
• Doskonałe umiejętności komunikacji werbalnej i pisemnej, z umiejętnością omówienia skomplikowanych tematów zarówno z technicznymi, jak i nietechnicznymi odbiorcami.  
• Bogate doświadczenie w tworzeniu oprogramowania z użyciem języków takich jak Python, C++, Go, Java czy Matlab.  
• Ekspertyza w zakresie pobierania, przechowywania i odzyskiwania danych z głównych technologii baz danych.  
• Biegłość w data science, analizie statystycznej, przekształcaniu danych i przetwarzaniu danych.  
• Doświadczenie w wdrażaniu modeli AI/ML w skali w aplikacjach skierowanych do konsumentów będzie dodatkowym atutem.  
• Umiejętność projektowania i wdrażania łatwych do utrzymania interfejsów API, z wcześniejszym doświadczeniem w budowaniu platform API lub produktów dla deweloperów jako dodatkowy atut.  
• Doświadczenie w pracy z wysokim przepływem danych i niskimi opóźnieniami strumieni danych (np. tematy Kafka) będzie dodatkowym atutem.  
• Znajomość Flink lub innych frameworków przetwarzania danych będzie dodatkowym atutem.  
• Doświadczenie z narzędziami zarządzania/gateway API, takimi jak Apigee, Kong czy Gravitee oraz wiedza na temat API mashups, analityki, sieci deweloperskich i bezpieczeństwa.  
• Doświadczenie z Microsoft Azure będzie dodatkowym atutem.  
• Silne zrozumienie koszykówki NBA i statystyk NBA będzie dodatkowym atutem.  
• Udowodniona inicjatywa i zdolność do przekraczania oczekiwań.  
• Zdolność do pracy nad nowymi produktami w zmiennych warunkach, płynne balansowanie pomiędzy taktycznymi i strategicznymi rozważaniami.