Fundada a finales de 2020 por un pequeño grupo de ingenieros e investigadores en aprendizaje automático, MosaicML permite a las empresas ajustar, entrenar y desplegar de manera segura modelos de IA personalizados con sus propios datos, para una máxima seguridad y control. Compatible con todos los principales proveedores de nube, la plataforma MosaicML ofrece máxima flexibilidad para el desarrollo de IA. Introducidos en 2023, los modelos de transformadores preentrenados de MosaicML han establecido un nuevo estándar para LLMs de código abierto y comercialmente utilizables y han sido descargados más de 3 millones de veces. MosaicML está comprometido con la creencia de que los modelos de IA de una empresa son tan valiosos como cualquier otra propiedad intelectual central, y que los modelos de IA de alta calidad deberían estar disponibles para todos.
Ahora parte de Databricks desde julio de 2023, nos apasiona habilitar a nuestros clientes para resolver los problemas más difíciles del mundo, desde hacer realidad el próximo modo de transporte hasta acelerar el desarrollo de avances médicos. Hacemos esto construyendo y ejecutando la mejor plataforma de datos e IA del mundo para que nuestros clientes puedan usar conocimientos profundos sobre datos para mejorar su negocio. Saltamos ante cada oportunidad para resolver desafíos técnicos, esforzándonos por dotar a nuestros clientes con las mejores capacidades de datos e IA.
Resumen:
Databricks está contratando a un Ingeniero de Software Sénior para desempeñar un papel clave en la construcción de nuestra plataforma y productos de IA Generativa, y en el desarrollo de nuestro equipo de ingenieros de software.
Tus funciones serán:
Buscamos:
Valoramos a los candidatos que tienen curiosidad por todas las partes del éxito de la empresa y están dispuestos a aprender nuevas habilidades y tecnologías en el camino.
Transparencia del rango de pago
Databricks está comprometido con prácticas de compensación justas y equitativas. El rango(s) de pago para este puesto está listado a continuación y representa el rango salarial base para roles no comisionables o ganancias en el objetivo para roles comisionables. Los paquetes de compensación real se basan en varios factores únicos para cada candidato, incluyendo pero no limitado a habilidades laborales, profundidad de experiencia, certificaciones y formación relevantes, y ubicación de trabajo específica. Basándose en los factores anteriores, Databricks utiliza la totalidad del rango. El paquete de compensación total para este puesto también puede incluir la elegibilidad para un bono de rendimiento anual, acciones, y los beneficios enumerados arriba. Para obtener más información sobre en qué rango está tu ubicación visita nuestra página aquí.
Acerca de Databricks
Databricks es la empresa de datos e IA. Más de 9,000 organizaciones en todo el mundo, incluyendo Comcast, Condé Nast, y más del 50% de Fortune 500, confían en la Plataforma Lakehouse de Databricks para unificar sus datos, análisis e IA. Databricks tiene su sede en San Francisco, con oficinas alrededor del mundo. Fundada por los creadores originales de Apache Spark™, Delta Lake y MLflow, Databricks está en una misión para ayudar a los equipos de datos a resolver los problemas más difíciles del mundo. Para saber más, sigue a Databricks en Twitter, LinkedIn y Facebook.
Nuestro compromiso con la diversidad y inclusión
En Databricks, estamos comprometidos en fomentar una cultura diversa e inclusiva donde todos pueden destacar. Nos esforzamos por garantizar que nuestras prácticas de contratación sean inclusivas y cumplen con los estándares de igualdad de oportunidades de empleo. Las personas que buscan empleo en Databricks son consideradas sin importar la edad, color, discapacidad, etnia, estado familiar o marital, identidad o expresión de género, idioma, origen nacional, capacidad física y mental, afiliación política, raza, religión, orientación sexual, estatus socioeconómico, estatus de veterano y otras características protegidas.
Conformidad
Si el acceso a tecnología o código fuente controlado para la exportación es necesario para el desempeño de las tareas del trabajo, es a discreción del empleador decidir si solicita una licencia del gobierno de EE. UU. para tales posiciones, y el empleador puede decidir no proceder con un candidato basándose solo en esta razón.