Ingénieur Logiciel Principal - Plateforme GenAI

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Fondée à la fin de 2020 par un petit groupe d'ingénieurs et de chercheurs en apprentissage automatique, MosaicML permet aux entreprises d'affiner, de former et de déployer en toute sécurité des modèles d'IA personnalisés sur leurs propres données, pour une sécurité et un contrôle maximum. Compatible avec tous les principaux fournisseurs de cloud, la plateforme MosaicML offre une flexibilité maximale pour le développement de l'IA. Introduits en 2023, les modèles de transformateurs pré-entraînés de MosaicML ont établi une nouvelle norme pour les LLMs utilisables en open source et commercialement et ont été téléchargés plus de 3 millions de fois. MosaicML est convaincu que les modèles d'IA d'une entreprise sont aussi précieux que n'importe quel autre IP de base, et que des modèles d'IA de haute qualité devraient être disponibles pour tous.

Maintenant partie de Databricks depuis juillet 2023, nous sommes passionnés par l'habilitation de nos clients à résoudre les problèmes les plus difficiles du monde - de la réalisation du prochain mode de transport à l'accélération du développement de percées médicales. Nous faisons cela en construisant et en exploitant la meilleure plateforme de données et d'IA du monde afin que nos clients puissent utiliser des insights de données profondes pour améliorer leur entreprise. Nous saisissons chaque opportunité de résoudre des défis techniques, en cherchant à doter nos clients des meilleures capacités de données et d'IA.

Résumé :

Databricks recrute un Ingénieur Logiciel Senior pour jouer un rôle clé dans la construction de notre plateforme et de nos produits d'IA générative, et dans le développement de notre équipe d'ingénieurs logiciels.

Vous allez :

Agir en tant que leader technique, supervisant et supervisant les projets et les ingénieurs de l'équipe.
Jouer un rôle de premier plan dans la conception et la mise en œuvre de notre infrastructure ML et des technologies logicielles de notre plateforme GenAI
Diriger notre vision et notre feuille de route technologique
Établir les meilleures pratiques de développement de logiciels et donner l'exemple en les appliquant
Développer notre organisation et notre culture d'ingénierie par le recrutement, le mentorat et les retours.

Nous recherchons :

8+ années d'expérience pratique en programmation avec au moins un langage moderne comme Python, Go, ou C++
8+ années d'expérience contribuant à l'architecture et à la conception de systèmes distribués à grande échelle et/ou de systèmes et outils ML
Un sens aigu de la conception de logiciels et de l'utilisabilité des systèmes ML
Expérience de l'application des méthodologies et des meilleures pratiques d'ingénierie logicielle, y compris les normes de codage, les revues de code, les processus de construction, les tests et la sécurité.
Une expérience préalable dans le développement de services cloud publics ou de logiciels ML open source est un avantage.

Nous apprécions les candidats qui sont curieux de toutes les parties du succès de l'entreprise et qui sont prêts à apprendre de nouvelles compétences et technologies en cours de route.

Transparence de la plage de rémunération

Databricks est engagé envers des pratiques de rémunération justes et équitables. La ou les plages de rémunération pour ce rôle sont indiquées ci-dessous et représentent la plage de salaire de base pour les rôles non commissionables ou les revenus cibles pour les rôles commissionables. Les packages de rémunération réels sont basés sur plusieurs facteurs uniques pour chaque candidat, y compris mais non limités aux compétences liées au travail, à l'expérience, aux certifications et formations pertinentes, et au lieu de travail spécifique. Sur la base des facteurs ci-dessus, Databricks utilise toute la largeur de la plage. Le package de rémunération total pour ce poste peut également inclure l'éligibilité à une prime de performance annuelle, à des actions et aux avantages énumérés ci-dessus. Pour plus d'informations sur la plage à laquelle votre emplacement appartient, visitez notre page ici.

Plage de rémunération locale

232 000 $—313 000 $ USD

À propos de Databricks

Databricks est l'entreprise de données et d'IA. Plus de 9 000 organisations à travers le monde - dont Comcast, Condé Nast et plus de 50 % des Fortune 500 - s'appuient sur la plate-forme Lakehouse de Databricks pour unifier leurs données, leurs analyses et leur IA. Databricks a son siège social à San Francisco, avec des bureaux dans le monde entier. Fondée par les créateurs originaux d'Apache Spark™, Delta Lake et MLflow, Databricks a pour mission d'aider les équipes de données à résoudre les problèmes les plus difficiles du monde. Pour en savoir plus, suivez Databricks sur Twitter, LinkedIn et Facebook.

Notre engagement envers la diversité et l'inclusion

Chez Databricks, nous nous engageons à favoriser une culture diverse et inclusive où chacun peut exceller. Nous veillons à ce que nos pratiques d'embauche soient inclusives et répondent aux normes d'égalité des chances d'emploi. Les individus qui sollicitent un emploi chez Databricks sont considérés sans égard à l'âge, la couleur, le handicap, l'ethnicité, le statut familial ou marital, l'identité ou l'expression de genre, la langue, l'origine nationale, la capacité physique et mentale, l'affiliation politique, la race, la religion, l'orientation sexuelle, le statut socio-économique, le statut de vétéran, et d'autres caractéristiques protégées.

Conformité

Si l'accès à la technologie ou au code source contrôlés à l'exportation est requis pour l'exécution des tâches du travail, c'est à la discrétion de l'employeur de demander une licence au gouvernement américain pour de tels postes, et l'employeur peut décider de ne pas poursuivre avec un candidat sur cette seule base.