Descripción de la Empresa:
Bicycle Therapeutics es una empresa biofarmacéutica en fase clínica que está innovando una nueva clase de medicamentos conocidos como moléculas Bicycle®, que están dirigidas a enfermedades desatendidas por los tratamientos actuales. Estos péptidos sintéticos cortos, diseñados con andamios de moléculas pequeñas para formar dos lazos, estabilizan su geometría estructural para lograr alta afinidad y selectividad en la unión al objetivo. Nuestros ensayos clínicos clave incluyen:
- BT8009: Un Conjugado de Toxina Bicycle® (BTC®) dirigido a Nectin-4.
- BT5528: Un BTC dirigido a EphA2.
- BT7480: Un Agonista de Células Inmunes Dirigido a Tumores Bicycle® (Bicycle TICA®) dirigido a Nectin-4 y CD137.
También estamos desarrollando Conjugados Radiactivos Bicycle® (BRC™) para aplicaciones radiofarmacéuticas y explorando otras aplicaciones terapéuticas a través de diversas asociaciones.
Con sede en Cambridge, Reino Unido, y funciones adicionales clave en Cambridge, MA, Bicycle Therapeutics promueve activamente una cultura de aventura, dedicación y trabajo en equipo.
Nuestros Valores:
- Aventurero: Lograr resultados extraordinarios para nuestros pacientes.
- Comprometidos con Nuestra Misión: Impulsar el cambio a través de la determinación.
- Un Solo Equipo: Tener éxito juntos como una unidad cohesionada.
Descripción del Puesto:
Estamos buscando un Científico de Datos Traslacional Senior con sólidas habilidades en ingeniería de software, análisis de datos y experiencia en oncología para avanzar nuestro equipo de Ciencias Traslacionales. Liderarás el desarrollo y mantenimiento de una solución de software de biomarcadores para apoyar nuestros activos oncológicos en fase clínica.
Responsabilidades Clave:
- Liderar el desarrollo y personalización del software de biomarcadores para activos oncológicos en fase clínica.
- Gestionar esfuerzos de ingesta, integración y visualización de datos para nuestros programas de toxina dirigida y oncología inmune.
- Supervisar a científicos/programadores externos y desarrollar bases de datos integradas de biomarcadores no clínicos/clínicos.
- Migrar scripts R internos y aplicaciones Shiny a la solución de software.
- Ofrecer capacitación y soporte de la plataforma a los científicos de Bicycle.
- Apoyar la gestión de datos de conjuntos de datos preclínicos y clínicos (por ejemplo, Nanostring, NGS).
- Integrar conjuntos de datos relevantes para análisis de traducción inversa, desarrollando análisis y visualizaciones claras.
- Colaborar en un entorno multifuncional, comunicándose eficazmente con los equipos de proyectos.
- Documentar especificaciones de transferencia de datos, scripts R y procesos de análisis de datos.
Calificaciones:
Esencial:
- Experiencia con soluciones de software de biomarcadores clínicos.
- Competente en codificación (R preferido) para ingesta de datos, manipulación, integración y análisis.
- Sólidas habilidades en ingeniería de software, familiaridad con AWS, Posit y Gitlab.
- Fuertes habilidades en bioinformática, incluyendo análisis de datos de secuenciación.
- Experiencia con conjuntos de datos de biomarcadores centrados en oncología.
- Proactivo en un entorno de ritmo rápido. Jugador de equipo, concienzudo, organizado y creativo.
Deseable:
- Experiencia con EDC y/o datos de biomarcadores de ensayos clínicos.
- Familiaridad con LSAF