Senior Translational Data Scientist

Description de l'entreprise :

Bicycle Therapeutics est une entreprise biopharmaceutique en phase clinique qui innove une nouvelle classe de médicaments, les molécules Bicycle^®, ciblant des maladies sous-servies par les thérapies actuelles. Ces petits peptides synthétiques, conçus avec des échafaudages de petites molécules pour former deux boucles, stabilisent leur géométrie structurelle pour une haute affinité et sélectivité dans la liaison avec la cible. Nos principaux essais cliniques comprennent :

• BT8009 : Un Bicycle^® Toxin Conjugate (BTC^®) ciblant Nectin-4.
• BT5528 : Un BTC ciblant EphA2.
• BT7480 : Un Bicycle Tumor-Targeted Immune Cell Agonist^® (Bicycle TICA^®) ciblant Nectin-4 et CD137.

Nous développons également des Bicycle^® Radio Conjugates (BRC™) pour des applications radiopharmaceutiques et explorons d'autres applications thérapeutiques via divers partenariats.

Basée à Cambridge, Royaume-Uni, avec des fonctions clés supplémentaires à Cambridge, MA, Bicycle Therapeutics promeut activement une culture d'aventure, de dévouement et de travail d'équipe.

Nos valeurs :

• Aventurier : Obtenir des résultats extraordinaires pour nos patients.
• Dévoué à notre mission : Provoquer le changement par la détermination.
• Une seule équipe : Réussir ensemble comme une unité cohésive.

Description du poste :

Nous recherchons un Senior Translational Data Scientist avec de solides compétences en génie logiciel, en analyse de données, et une formation en oncologie pour faire avancer notre équipe de sciences translationnelles. Vous dirigerez le développement et la maintenance d'une solution logicielle de biomarqueurs pour soutenir nos actifs oncologiques en phase clinique.

Responsabilités clés :

• Diriger le développement et la personnalisation de logiciels de biomarqueurs pour les actifs oncologiques en phase clinique.
• Gérer les efforts d'ingestion, d'intégration et de visualisation des données pour nos programmes de toxines ciblées et d'oncologie immunitaire.
• Superviser les scientifiques/programmeurs externes et développer des bases de données de biomarqueurs intégrées non cliniques/cliniques.
• Transférer les scripts R internes et les applications Shiny dans la solution logicielle.
• Fournir une formation sur la plateforme et un support aux scientifiques de Bicycle.
• Soutenir la gestion des données des ensembles de données précliniques et cliniques (par exemple, Nanostring, NGS).
• Intégrer des ensembles de données pertinents pour les analyses de traduction inverse, en développant des analyses et des visualisations claires.
• Collaborer dans un environnement interfonctionnel, en communiquant efficacement avec les équipes de projet.
• Documenter les spécifications de transfert de données, les scripts R et les processus d'analyse de données.

Qualifications :

Essentielles :

• Expérience avec des solutions logicielles de biomarqueurs cliniques.
• Compétence en codage (R préféré) pour l'ingestion, le traitement, l'intégration et l'analyse des données.
• Solides compétences en génie logiciel, familiarité avec AWS, Posit, et Gitlab.
• Compétences solides en bioinformatique, y compris l'analyse des données de séquençage.
• Expérience avec des ensembles de données de biomarqueurs axés sur l'oncologie.
• Proactif dans un environnement dynamique. Esprit d'équipe, consciencieux, organisé et créatif.

Souhaitables :

• Expérience avec les EDC et/ou les données de biom