Vicepresidente Senior, Inteligencia Artificial y Aprendizaje Automático

Descripción de la empresa

Visa es líder mundial en pagos digitales, facilitando más de 215 mil millones de transacciones de pagos entre consumidores, comerciantes, instituciones financieras y entidades gubernamentales en más de 200 países y territorios cada año. Nuestra misión es conectar el mundo a través de la red de pagos más innovadora, conveniente, confiable y segura, permitiendo a individuos, negocios y economías prosperar.

Cuando te unes a Visa, te unes a una cultura de propósito y pertenencia, donde tu crecimiento es prioridad, tu identidad es apreciada, y el trabajo que haces importa. Creemos que las economías que incluyen a todos en todas partes, benefician a todos en todas partes. Tu trabajo tendrá un impacto directo en miles de millones de personas de todo el mundo, ayudando a desbloquear el acceso financiero para permitir el futuro del movimiento de dinero.

Únete a Visa: Una Red al Servicio de Todos.

Descripción del trabajo

La Plataforma de Datos e IA de Visa es una motor fundamental para todas las aplicaciones críticas en Visa. Soporta más de mil millones de procesamiento de transacciones en tiempo real diariamente y la liquidación y compensación de billones de dólares anualmente. Una parte clave de la plataforma es su sistema de IA. La inteligencia artificial y el aprendizaje automático (AI-ML) han demostrado ser muy eficaces para generar predicciones, obtener insights profundos y resolver problemas sofisticados de negocio y tecnología en muchas áreas en Visa. En 1993, Visa fue pionera en el uso de técnicas de modelado predictivo basadas en árboles y redes neuronales para analíticas de fraude basadas en riesgo en tiempo real para la Autorización Avanzada. Hoy, Visa tiene más de 300 modelos con más de 60 modelos en tiempo real que resuelven problemas de pagos complejos y ofrecen un alto valor a nuestros clientes, todo en milisegundos.

Ahora estamos entrando en una era de avance exponencial en tecnologías impulsadas por IA, acelerado por la reciente aparición de aplicaciones de IA generativa y modelos de lenguaje grande. Visa está liderando la industria en su adopción de GAI y LLMs en todas las áreas, desde la innovación frente al cliente, Visa está bien posicionada para ser pionera y liderar en el comercio de colaboración actual aprovechando nuestros datos para Visa y nuestros clientes al crecer y optimizar la economía global mientras todavía protege el ecosistema de comercio. Estamos a la vanguardia de exploraciones y descubrimientos nuevos y emocionantes sobre el poder de la IA.

El vicepresidente senior de AIML será un líder de pensamiento excepcional en la aplicación de IA y el uso de LLMs y GAI en soluciones industriales. Proporcionarán liderazgo en toda la división tecnológica y la empresa para impulsar la próxima generación de nuestra visión estratégica de IA. Buscamos a un líder único con experiencia técnica profunda probada y comprensión de técnicas de IA como aprendizaje profundo, redes neuronales, LLMs y GAI. El candidato será responsable de un equipo global interfuncional de ingenieros de datos, científicos y arquitectos de soluciones para definir la estrategia tecnológica, la arquitectura del proyecto y desempeñar un papel de liderazgo brindando orientación a todos los interesados. La persona debe ser un líder fuerte, capaz de involucrar y desafiar a las audiencias senior, cuando sea necesario, identificar y priorizar acciones, entregar innovaciones clave en IA y navegar en un entorno global matricial.

Responsabilidades:

Este rol trabajará en estrecha colaboración con el resto del equipo de liderazgo tecnológico para establecer la hoja de ruta AIML, analizar y definir las iniciativas críticas y ejecutarlas.

• Liderar la empresa en todos los aspectos del desarrollo de modelos y el uso de la inteligencia artificial de próxima generación para resolver los puntos de dolor de los clientes internos y externos
• Evaluar, desarrollar e implementar soluciones tecnológicas inmersivas en el espacio de IA y ML
• Comprender el impacto de la IA Generativa y ChatGPT en el negocio de Visa e impulsar soluciones en todas las áreas de dominio
• Seleccionar características, crear y optimizar clasificadores usando técnicas de aprendizaje automático
• Extender los datos de la empresa con fuentes de información de terceros cuando sea necesario
• Mejorar los procedimientos de recolección de datos para incluir información relevante para la construcción de sistemas analíticos

Habilidades técnicas

• Comprensión completa y experiencia demostrada en IA, ML, aprendizaje profundo, redes neuronales y tecnologías relacionadas.
• Experiencia práctica probada con Modelos de Lenguaje Grande (LLMs), tecnologías de chatbots e Inteligencia Artificial Generativa (GAI).
• Proficiencia en herramientas, plataformas y bibliotecas de IA y ML como TensorFlow, PyTorch, Keras, etc.
• Sólida comprensión de lenguajes de programación como Python, R, Java, etc., frecuentemente utilizados en el campo de la IA y ML.
• Experiencia en trabajar con tecnologías de Big Data como Hadoop, Spark, etc. para apoyar iniciativas de IA y ML.
• Conocimiento de diseño e implementación de modelos y algoritmos de IA adecuados para aplicaciones escalables en el mundo real.
• Experiencia en la configuración y utilización de arquitecturas de big data tanto en las instalaciones como soluciones de IA basadas en la nube en plataformas como AWS, Azure o GCP.
• Experto en el uso responsable y ético de datos, gobierno de datos y regulaciones de privacidad incluyendo GDPR y CCPA.

Historial

• Historial probado de impulsar la innovación y el avance empresarial a través de la aplicación estratégica de tecnologías de IA y ML.
• Éxito demostrado en la construcción e implementación de hojas de ruta estratégicas de IA y ML alineadas con los objetivos empresariales.
• Evidencia de liderar equipos hacia el lanzamiento exitoso y el mantenimiento de iniciativas impulsadas por IA.
• Contribuciones históricas a los campos de IA y ML, incluyendo pero no limitado a publicaciones, patentes o proyectos exitosos.

Habilidades de gestión y organización:

• Habilidad probada para liderar equipos tecnológicos multidisciplinarios, proporcionando orientación y fomentando el talento.
• Historial de comunicación efectiva de conceptos técnicos complejos a diversos interesados.
• Experiencia demostrada en gestión del cambio en relación con la adopción de nuevas tecnologías.
• Fuertes habilidades organizativas con la capacidad de gestionar múltiples proyectos, equipos y prioridades simultáneamente.
• Capacidad para construir y mantener relaciones fuertes en varios departamentos, asegurando una colaboración y comunicación fluida.
• Capacidad demostrada para alinear estrategias departamentales con la visión corporativa más amplia.
• Habilidad demostrada para identificar, atraer y desarrollar talento en IA, ML y áreas relacionadas dentro del departamento de tecnología.
• Experiencia en la creación de una cultura de trabajo colaborativa e innovadora que fomenta la toma de riesgos y promueve la excelencia.

Este es un puesto híbrido. Los empleados híbridos pueden alternar su tiempo entre el trabajo remoto y la oficina. El empleado