Vice-président senior, Intelligence Artificielle & Apprentissage Automatique

Description de la société

Visa est un leader mondial des paiements numériques, facilitant plus de 215 milliards de transactions de paiement entre consommateurs, commerçants, institutions financières et entités gouvernementales dans plus de 200 pays et territoires chaque année. Notre mission est de connecter le monde grâce au réseau de paiements le plus innovant, pratique, fiable et sécurisé, permettant aux individus, aux entreprises et aux économies de prospérer.

Quand vous rejoignez Visa, vous rejoignez une culture d'objectifs et d'appartenance - où votre croissance est une priorité, votre identité est appréciée et le travail que vous faites compte. Nous croyons que des économies qui incluent tout le monde partout, élèvent tout le monde partout. Votre travail aura un impact direct sur des milliards de personnes dans le monde - aidant à déverrouiller l'accès financier pour permettre l'avenir des mouvements d'argent.

Rejoignez Visa: Un réseau qui travaille pour tout le monde.

Description du poste

La plateforme de données et d'IA de Visa est un moteur sous-jacent clé pour toutes les applications critiques de Visa. Elle prend en charge le traitement en temps réel de plus d'un milliard de transactions par jour ainsi que la compensation et le règlement de billions de dollars chaque année. Une partie clé de cette plateforme est son système IA. L'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique (IA-ML) se sont avérés très efficaces pour générer des prédictions, obtenir des informations approfondies et résoudre des problèmes commerciaux et technologiques complexes dans de nombreux domaines chez Visa. En 1993, Visa a été pionnier dans l'utilisation de techniques de modélisation prédictive basées sur des arbres et des réseaux de neurones pour les analyses de fraude en temps réel et basées sur des risques pour l'autorisation avancée. Aujourd'hui, Visa possède plus de 300 modèles, dont plus de 60 modèles en temps réel qui résolvent des problèmes de paiement complexes et apportent une grande valeur à nos clients, le tout en quelques millisecondes.

Nous entrons maintenant dans une ère d'avancement exponentiel des technologies alimentées par l'IA, accélérées par l'avènement récent des applications IA génératives et des grands modèles linguistiques. Visa est à l'avant-garde de l'industrie dans son adoption des GAI et des LLM dans tous les domaines, allant de l'innovation client à la collaboration commerciale. Visa est bien positionnée pour devenir pionnière et leader dans l'économie mondiale en pleine croissance et en optimisation, tout en protégeant encore l'écosystème commercial. Nous sommes à la pointe de nouvelles et passionnantes explorations et découvertes sur la puissance de l'IA.

Le vice-président senior de AIML sera un leader d'opinion exceptionnel dans l'IA appliquée et l'utilisation des LLM et GAI dans les solutions industrielles. Ils fourniront un leadership à travers la division technologique et l'entreprise pour piloter la prochaine génération de notre vision stratégique de l'IA. Nous recherchons un leader unique avec une expertise technique approfondie prouvée et une compréhension des techniques d'IA telles que l'apprentissage profond, les réseaux de neurones, les LLM et le GAI. Le candidat sera responsable d'une équipe mondiale interfonctionnelle d'ingénieurs en données, de scientifiques et d'architectes de solutions pour définir la stratégie technologique, l'architecture du projet et jouer un rôle de leadership en fournissant des conseils à toutes les parties prenantes. L'individu doit être un leader fort, capable de s'engager et de défier les publics seniors, si nécessaire, d'identifier et de prioriser les actions, de livrer des innovations clés en IA et de naviguer dans un environnement global matriciel.

Responsabilités:

Ce rôle travaillera en étroite collaboration avec le reste de l'équipe de direction technologique pour établir la feuille de route AIML, analyser et définir les initiatives critiques et les exécuter .

• Diriger l'entreprise dans tous les aspects du développement de modèles et de l'utilisation de l'intelligence artificielle de nouvelle génération pour résoudre les points douloureux des clients internes et externes
• Évaluer, développer et déployer des solutions technologiques immersives dans l'espace IA & ML
• Comprendre l'impact de l'IA générative et du ChatGPT sur l'activité de Visa et piloter des solutions dans divers domaines
• Sélectionner des caractéristiques, construire et optimiser des classificateurs à l'aide de techniques d'apprentissage automatique
• Étendre les données de l'entreprise avec des sources d'information tierces lorsque cela est nécessaire
• Améliorer les procédures de collecte de données pour inclure des informations pertinentes pour la construction de systèmes analytiques

Compétences techniques

• Compréhension approfondie et expertise avérée en IA, ML, apprentissage profond, réseaux de neurones et technologies associées.
• Expérience pratique avérée avec les grands modèles de langage (LLM), les technologies de chatbot, et l'intelligence artificielle générative (GAI).
• Maîtrise des outils, des plateformes et des bibliothèques d'IA & ML, tels que TensorFlow, PyTorch, Keras, etc.
• Compréhension solide des langages de programmation tels que Python, R, Java, etc., fréquemment utilisés dans le domaine de l'IA et du ML.
• Expérience dans l'utilisation de technologies de Big Data comme Hadoop, Spark, etc., pour soutenir les initiatives d'IA et ML.
• Connaissance de la conception et de la mise en œuvre de modèles et d'algorithmes d'IA adaptés à des applications réelles et évolutives.
• Expérience dans la mise en place et l'utilisation d'architectures de Big Data sur site et de solutions d'AI basées sur le cloud sur des plateformes telles que AWS, Azure ou GCP.
• Expert en utilisation responsable et éthique des données, en gouvernance des données et en réglementations sur la protection de la vie privée, y compris le RGPD et le CCPA.

Parcours

• Preuve de l'impulsion de l'innovation et de l'avancement commerciaux grâce à l'application stratégique des technologies d'IA & ML.
• Succès démontré dans la construction et la mise en œuvre de feuilles de route stratégiques pour l'IA & ML alignées sur les objectifs commerciaux.
• Preuve de la direction d'équipes vers le lancement et la maintenance réussis d'initiatives alimentées par l'IA.
• Contributions historiques aux domaines de l'IA & ML, y compris mais non limité à des publications, des brevets ou des projets réussis.

Compétences en gestion et organisation:

• Capacité avérée à diriger des équipes technologiques multidisciplinaires, à fournir des conseils et à favoriser les talents.
• Historique de communication efficace de concepts techniques complexes à diverses parties prenantes.
• Expérience démontrée dans la gestion du changement concernant l'adoption de nouvelles technologies.
• Compétences organisationnelles solides avec la capacité de gérer simultanément plusieurs projets, équipes et priorités.
• Capacité à établir et à maintenir de solides relations à travers différents départements, garantissant une collaboration et une communication fluides.
• Capacité avérée à aligner les stratégies de département avec la vision corporative plus large.
• Démontrer la capacité d'identifier, d'attirer et de développer des talents en IA, ML et dans des domaines connexes au sein du département technologique.
• Expérience dans la création d'une culture de travail collaborative et innovante qui encourage la prise de risque et favorise l'excellence.

C'est un poste hybride. Les employés hybrides peuvent alterner entre le travail à distance et le travail au bureau. Les employés