Ingeniero de Datos Senior/Principal

Resumen del Puesto

El Ingeniero de Datos Principal/Primer Ingeniero de Datos jugará un rol crucial en la construcción, mantenimiento y mejora de los procesos ETL que impulsan nuestras plataformas de análisis y aprendizaje automático. Esta persona será responsable de desarrollar insights accionables a partir de conjuntos de datos complejos, y trabajará estrechamente con varias unidades de negocio para informar estrategias y toma de decisiones.

Serás la primera contratación en esta función.

Ubicación

• Área de la Bahía de SF, NYC, o Remoto

Responsabilidades Clave

1. Desarrollo de ETL & Backend:

• Diseñar y optimizar tuberías ETL.

• Desarrollar robustos sistemas de backend para el procesamiento de datos a gran escala utilizando Elixir y soluciones de base de datos como Cassandra/ScyllaDB.

1. Arquitectura de Datos:

• Diseñar modelos de datos escalables y eficientes para Cassandra y ScyllaDB.

• Asegurar la integridad, calidad y seguridad de los datos.

1. Apoyo a la Ciencia de Datos:

• Colaborar con científicos de datos, proporcionándoles conjuntos de datos limpios y confiables.

• Ayudar en la implementación y escalado de modelos de ciencia de datos.

1. Innovación e Investigación:

• Mantenerse al corriente de las últimas tecnologías.

• Recomendar mejoras técnicas para el procesamiento y almacenamiento de datos.

Requisitos

Necesarios

• Título de Licenciatura o Maestría en Ciencias de la Computación, Ingeniería, o un campo técnico relacionado.

• Más de 5 años de experiencia en desarrollo de backend, con un fuerte enfoque en ingeniería de datos.

  • Habilidades técnicas: Experticia en Python, Java, Scala, y Elixer para los procesos de backend y ETL.

  • Dominio de herramientas/marcos de trabajo ETL (por ejemplo: Apache Kafka, Apache Airflow).

  • Conocimiento profundo de bases de datos SQL/NoSQL, incluyendo Cassandra y ScyllaDB, y soluciones de almacenamiento de datos (p.ej., Redshift, BigQueary, Snowflake).

  • Competencia en plataformas en la nube (AWS, GCP, Azure) y sistemas distribuidos.

  • Familiaridad con conceptos, herramientas y librerías de ciencia de datos (p.ej., Pandas, Scikit-learn).

  • Habilidades blandas: Habilidades de resolución de problemas excepcionales.

  • Comunicación fuerte para discusiones técnicas y no técnicas.

Deseables

• Experiencia con plataformas en la nube como AWS, GCP, o Azure.

• Habilidades excepcionales de comunicación, tanto verbal como escrita.

• Experticia en algoritmos y marcos de trabajo de aprendizaje automático (p.ej., TensorFlow, PyTorch, scikit-learn).

Beneficios

• Sueldo competitivo ($150,000-$225,000/año) y opciones de acciones

• Planes de salud, dental y visión completos

• 401(k)

• Horas de trabajo flexibles y opciones de trabajo a distancia

• Eventos regulares y actividades de team building