Starszy/Pierwszy Inżynier Danych

Podsumowanie stanowiska

Starszy/Pierwszy Inżynier Danych będzie pełnił kluczową rolę w zakładaniu, utrzymaniu i doskonaleniu procesów ETL, które napędzają nasze platformy analityczne i związane z uczeniem maszynowym. Ta osoba będzie generowała użyteczne wnioski z złożonych zestawów danych i będzie ściśle współpracowała z różnymi jednostkami biznesowymi w celu wpływania na strategię i podejmowanie decyzji.

Będziesz pierwszą osobą zatrudnioną na tym stanowisku.

Lokalizacja

• Rejon Zatoki SF, NYC lub praca zdalna

Kluczowe obowiązki

1. ETL i rozwijanie Backendu:

• Projektowanie i doskonalenie procesów ETL.

• Tworzenie niezawodnych systemów backendowych do przetwarzania dużych zbiorów danych za pomocą Elixir i rozwiązań bazodanowych takich jak Cassandra/ScyllaDB.

1. Architektura danych:

• Tworzenie skalowalnych i efektywnych modeli danych dla Cassandry i ScyllaDB.

• Gwarantowanie integralności, jakości i bezpieczeństwa danych.

1. Wsparcie dla nauki o danych:

• Współpraca z naukowcami danych, dostarczając im czyste i godne zaufania zestawy danych.

• Pomoc w implementacji i skalowaniu modeli nauki o danych.

1. Innowacje i badania:

• Pozostawać na bieżąco z najnowszymi technologiami.

• Proponować techniczne ulepszenia w zakresie przetwarzania i przechowywania danych.

Kwalifikacje

Wymagane

• Licencjat lub magisterium w dziedzinie informatyki, inżynierii lub pokrewnej dziedziny technicznej.

• Co najmniej 5 lat doświadczenia w rozwijaniu Backendu, z przeważającym skupieniem na inżynierii danych.

  • Umiejętności techniczne: biegłość w Pythonie, Javie, Scali i Elixirze do procesów ETL i backendowych.

  • Znajomość narzędzi/ram do ETL (np. Apache Kafka, Apache Airflow).

  • Rozległa znajomość baz danych SQL/NoSQL, w tym Cassandry i ScyllaDB, oraz rozwiązań składowania danych (np. Redshift, BigQuery, Snowflake).

  • Kompetencje w zakresie platform chmurowych (AWS, GCP, Azure) i systemów rozproszonych.

  • Zrozumienie koncepcji, narzędzi i bibliotek nauki o danych (np. Pandas, Scikit-learn).

  • Umiejętności miękkie: Wyjątkowe zdolności do rozwiązywania problemów.

  • Wspaniałe umiejętności komunikacyjne do technicznych i nietechnicznych rozmów.

Mile widziane

• Doświadczenie z platformami chmurowymi takimi jak AWS, GCP lub Azure.

• Znakomite umiejętności komunikacyjne, zarówno słowne jak i pisemne.

• Eksperckie umiejętności w zakresie algorytmów i ram uczenia maszynowego (np. TensorFlow, PyTorch, scikit-learn).

Korzyści

• Konkurencyjne wynagrodzenie (150 000-225 000 dolarów rocznie) i opcje na akcje

• Zintegrowane plany zdrowotne, stomatologiczne i okulistyczne

• Plan 401(k)

• Elastyczne godziny pracy i możliwości pracy zdalnej

• Regularne wydarzenia i działania budowania zespołu