Ingeniero de Datos Senior/Líder en GCP

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Descripción de la Compañía

Publicis Sapient es un socio de transformación digital que ayuda a las organizaciones establecidas a llegar a su futuro estado de habilitación digital, tanto en la forma en que trabajan como en la forma en que sirven a sus clientes. Ayudamos a liberar valor a través de una mentalidad de start-up y métodos modernos, fusionando estrategia, consultoría y experiencia del cliente con ingeniería ágil y creatividad para resolver problemas. Unidos por nuestros valores fundamentales y nuestro propósito de ayudar a las personas a prosperar en la valiente búsqueda de lo próximo, nuestras más de 20,000 personas en 53 oficinas alrededor del mundo combinan experiencia a lo largo de verdadero valor

Descripción del Puesto

El ingeniero Senior/Líder de Datos en la Plataforma de Google Cloud (GCP) es responsable de desarrollar y proporcionar soluciones efectivas en la nube para los clientes. Este puesto requiere un conocimiento en profundidad y experiencia en servicios, arquitectura y mejores prácticas de GCP. Colaborará con equipos multi-funcionales para diseñar, implementar y administrar soluciones en la nube escalables y confiables. También será responsable de impulsar la innovación y mantenerse al día con las últimas tecnologías y tendencias de GCP para proporcionar soluciones líderes en la industria.

Tu impacto:

  • Colaborar con los clientes para entender sus requerimientos de negocios y diseñar la arquitectura de GCP para satisfacer sus necesidades.
  • Desarrollar e implementar estrategias en la nube, mejores prácticas y estándares para garantizar una utilización eficiente y efectiva de la nube.
  • Trabajar con equipos multifunctionales para diseñar, implementar y administrar soluciones en la nube escalables y confiables en GCP.
  • Brindar orientación técnica y tutoría al equipo para desarrollar sus habilidades y experiencia en GCP.
  • Mantenerse al día con las últimas tecnologías, tendencias y mejores prácticas de GCP y evaluar su aplicabilidad a las soluciones del cliente.

Calificaciones

  • Debe tener buena experiencia en la implementación de los diferentes servicios de almacenamiento y procesamiento de datos de GCP, como BigQuery, Dataflow, Bigtable, Dataform, Data fusion, cloud spanner, Cloud SQL
  • Debe tener experiencia programática con herramientas como Javascript, Python, Apache Spark.
  • Lo que te distingue:

  • Experiencia en migraciones complejas de soluciones de almacenamiento de datos heredadas o datalakes onsite a GCP
  • Experiencia en la construcción de marcos de ingestión y procesamiento en tiempo real en GCP.
  • Adaptabilidad para aprender nuevas tecnologías y productos según lo requiera el trabajo.
  • Experiencia en la nube múltiple y híbrida
  • Cualquier certificación en la nube

Información Adicional

  • Política de Género-Neutral
  • Acceso al Plan Médico
  • Actividades y eventos de compromiso de los empleados
  • Trabajo remoto
  • Información Adicional

    Rango salarial para el Puesto: 110000- 140000 (varía según la experiencia)

    El rango mostrado representa un agrupamiento de rangos relevantes actualmente en uso en Publicis Sapient. El rango actual para este puesto puede diferir, dependiendo de la ubicación y el conjunto de habilidades específicas requeridas para el trabajo en sí.

    Aprenda más sobre nosotros en www.publicissapient.com o explore otras oportunidades de carrera en careers.publicissapient.com.

    Como parte de nuestra dedicación a una fuerza laboral inclusiva y diversa, Publicis Sapient se compromete a la Igualdad de Oportunidades de Empleo sin distinción de raza, color, origen nacional, etnia, género, estado de veterano protegido, discapacidad, orientación sexual, identidad de género o religión. También nos comprometemos a proporcionar adaptaciones razonables para individuos calificados con discapacidades y veteranos discapacitados en nuestros procedimientos de solicitud de empleo. Si necesita ayuda o una adaptación debido a una discapacidad, puede contactarnos en [email protected] o puede llamarnos al +1-617-621-0200.