Científico de Datos de PYME

Asegura nuestra Nación, Enciende tu Futuro

Descripción General

Todos los días, la Oficina de Aduanas y Protección Fronteriza de los Estados Unidos (CBP) supervisa el enorme flujo de personas, capital y productos que entran y salen de Estados Unidos por aire, tierra, mar y ciberespacio. El volumen y complejidad de los cruces físicos y virtuales de fronteras requieren la implementación de soluciones para promover un comercio y viajes eficientes. Además, las soluciones efectivas ayudan a la CBP a garantizar que el movimiento de personas, capital y productos sea legal, seguro y protegido.

En respuesta a este desafío, ManTech, como socio de misión de confianza de la CBP, busca Científicos de Datos SME capaces, calificados y versátiles para ayudar a liderar el desarrollo y la entrega de soluciones de modelado predictivo de alta calidad.

Los solicitantes exitosos servirán como reconocidos expertos en la aplicación de métodos cuantitativos, algoritmos de aprendizaje automático y modelos predictivos para abordar retos de seguridad nacionales y locales complejos. Ayudarán a nuestro equipo a aprovechar grandes conjuntos de datos estructurados y no estructurados para desarrollar y operacionalizar modelos, herramientas y aplicaciones que promuevan una toma de decisiones optimizada. Las tareas del proyecto incluyen recolección de datos, minería de datos, análisis de datos y de texto, análisis de agrupación, reconocimiento y extracción de patrones, clasificación y categorización automáticas, y resolución de entidades para implementar y mejorar la evaluación de riesgos automatizada. Los productos que desarrollamos proporcionan perspectivas accionables con un impacto real e inmediato en la seguridad de Estados Unidos, sus ciudadanos, visitantes y economía.

Los candidatos más fuertes ofrecerán varios años de experiencia en entornos operativos altamente dinámicos y guiados por amenazas/riesgos. También tendrán un historial comprobado de entrega de herramientas y aplicaciones de apoyo a decisiones listas para producción empleadas en el campo y por entidades de apoyo a la misión. Además, los solicitantes altamente competitivos tendrán una capacidad demostrada para: trabajar de cerca y en colaboración con las partes interesadas de la misión; responder a cambios emergentes en las prioridades y resultados esperados impulsados por la misión; y, aplicar nuevas y emergentes herramientas y técnicas. Dentro de tres a seis meses de unirse al proyecto, se espera que los Científicos de Datos SME:

• Lideren y realicen análisis de datos y amenazas/inteligencia que lleven al desarrollo de soluciones de análisis (por ejemplo, modelos predictivos, informes de análisis visual) para apoyar a los usuarios de la CBP en la realización de actividades críticas para la misión de aplicación de la ley.
• Colaboren con las partes interesadas de la misión para definir, enmarcar y delimitar los desafíos de la misión donde las intervenciones de big data pueden ofrecer importantes mitigaciones a los horarios y resultados del proyecto.
• Demostrar competencia en la extracción, limpieza y transformación de conjuntos de datos transaccionales y asociados de la CBP dentro de un espacio de problemas identificado para construir modelos predictivos, así como desarrollar la documentación de soporte adecuada.
• Aprovechar los conocimientos de una variedad de técnicas y métodos de aprendizaje automático y estadístico para desarrollar, evaluar e implementar nuevos modelos analíticos predictivos que informen directamente las decisiones de la misión.
• Utilizar y explorar una variedad de herramientas y lenguajes de modelado/estadística para comparar y evaluar los mejores resultados de aprendizaje automático.
• Ejecutar proyectos, incluyendo aquellos destinados a identificar patrones y/o anomalías en grandes conjuntos de datos; realizar clasificación y categorización automatizadas de texto/datos, así como reconocimiento de entidades, resolución y extracción; y emparejamiento de entidades nombradas.
• Informar sobre la gestión del proyecto, diseño técnico y resultados tanto a audiencias técnicas como no técnicas, incluyendo a las partes interesadas del gobierno senior a lo largo del desarrollo del modelo/ ciclo de vida del proyecto a través de informes escritos y en persona.

Calificaciones Requeridas

• Experiencia en el desarrollo de modelos de aprendizaje automático y la aplicación de soluciones analíticas avanzadas para resolver problemas comerciales complejos
• Experiencia con lenguajes de programación incluyendo: R, Python, Scala, Java.
• Competencia con programación SQL
• Experiencia en la construcción y ejecución de consultas para extraer datos en apoyo a EDA y el desarrollo de modelos
• Competencia con paquetes de software estadístico incluyendo: SAS, SPSS Modeler, R, WEKA, o equivalente
• Experiencia con la detección y extracción de patrones, clasificación y categorización automáticas
• Experiencia con la resolución de entidades (por ejemplo, vinculación de registros, emparejamiento de entidades nombradas, desduplicación/desambiguación)
• Experiencia con técnicas y métodos de aprendizaje automático supervisados y no supervisados
• Experiencia en la realización de minería de datos, análisis y construcción de conjuntos de entrenamiento

Calificaciones Deseadas

• Experiencia/Competencia en la realización de actividades de desarrollo e integración para implementar, evaluar y actualizar modelos de aprendizaje automático en aplicaciones para el uso y evaluación del usuario final.
• Competencia con métodos de Aprendizaje Automático No Supervisado incluyendo Análisis de Clusters (por ejemplo, K-means, K-Nearest Neighbor, Jerárquicos, Redes de Creencias Profundas, Análisis de Componentes Principales), Segmentación, etc.
• Competencia con métodos de Aprendizaje Automático Supervisado incluyendo Árboles de Decisión, Máquinas de Soporte Vectorial, Regresión Logística, Bosques Aleatorios/ Rotativos, Categorización/Clasificación, Redes Neuronales, Redes Bayesianas, etc.
• Experiencia con el reconocimiento y extracción de patrones, clasificación y categorización automáticas
• Experiencia con la resolución de entidades (por ejemplo, vinculación de registros, emparejamiento de entidades nombradas, desduplicación/ desambiguación)
• Experiencia con herramientas y técnicas de visualización (por ejemplo, Periscope, Business Objects, D3, ggplot, Tableau, SAS Visual Analytics, PowerBI)
• Experiencia con tecnologías de big data (por ejemplo, Hadoop, HIVE, HDFS, HBase, MapReduce, Spark, Kafka, Sqoop)
• Maestría en matemáticas, estadísticas, ciencias de la computación/ingeniería, u otros campos técnicos relacionados con la experiencia práctica equivalente

Educación:

• Diploma de escuela secundaria/GED y más de 20 años
  AS/AA y más de 18 años
  BS/BA y más de 12 años
  MS/MA/MBA y más 9 años
  PhD/Doctorado y más de 7 años

Certificación:

• Ninguna

Despacho:

• Los solicitantes seleccionados deben ser ciudadanos de Estados Unidos y capaces de obtener y mantener una idoneidad de la Oficina de Aduanas y Protección Fronteriza de Estados Unidos (CBP).
• Posibilidad de obtener un Despacho Top Secret

El rango de compensación proyectado para este puesto es de $192,351-$329,700. Hay factores diferenciadores que pueden impactar un salario/tarifa por hora final, incluyendo, pero no limitado a, la Determinación de Salario por Contrato, la experiencia laboral relevante, habilidades y competencias que se alinean al puesto especificado, ubicación geográfica (para Oportunidades Remotas), educación y certificaciones, así como las categorías laborales de Contrato del Gobierno Federal. Además, ManTech invierte en sus empleados más allá de la compensación. Las ofertas de beneficios de ManTech incluyen, dependiendo del puesto, Seguro de Salud, Seguro de Vida, Tiempo Libre Pagado, Pago de Días Festivos, Discapacidad a Corto y Largo Plazo, Jubilación y Ahorros, Oportunidades de Aprendizaje y Desarrollo, programas de bienestar, así como otras elecciones de beneficios opcionales.

Para todas las posiciones que requieren acceso al código fuente de tecnología/software que está sujeto a las leyes de control de exportaciones, el empleo con la empresa está condicionado a la verificación del estatus de persona de los EE.UU. o a la obtención de cualquier licencia necesaria. Se requerirá que el solicitante responda ciertas preguntas por fines de control de exportaciones, y esa información será revisada por el personal de cumplimiento para garantizar el cumplimiento de la ley federal. ManTech puede optar por no solicitar una licencia para aquellas personas cuyo acceso a la tecnología controlada por la exportación o al código fuente del software puede requerir autorización y puede optar por no proceder con un solicitante basándose solo en ese criterio.