Scientifique de Données PME

Sécurisez notre Nation, Enflammez votre Avenir

Aperçu

Chaque jour, la Douane et la Protection des Frontières des États-Unis (CBP) supervisent l'énorme flux de personnes, de capitaux et de produits qui entrent et sortent des États-Unis par voie aérienne, terrestre, maritime et cyberespace. Le volume et la complexité des passages physiques et virtuels aux frontières nécessitent l'application de solutions pour promouvoir un commerce et un voyage efficaces. De plus, des solutions efficaces aident la CBP à garantir que le mouvement des personnes, des capitaux et des produits est légal, sûr et sécurisé.

En réponse à ce défi, ManTech, en tant que partenaire de mission de confiance de la CBP, recherche des Scientifiques des Données PME capables, qualifiés et polyvalents pour aider à diriger le développement et la livraison de solutions de modélisation prédictive de haute qualité.

Les candidats retenus serviront d'experts reconnus dans l'application de méthodes quantitatives, d'algorithmes d'apprentissage automatique et de modèles prédictifs pour relever des défis complexes de sécurité nationale et de sécurité intérieure. Ils aideront notre équipe à exploiter de grands ensembles de données structurés et non structurés pour développer et opérationnaliser des modèles, des outils et des applications qui favorisent une prise de décision optimisée. Les tâches du projet incluent la collecte de données, le minage de données, l'analytique des données et des textes, l'analyse de clustering, la reconnaissance et l'extraction de motifs, la classification et la catégorisation automatisées, et la résolution d'entités pour mettre en œuvre et améliorer l'évaluation automatisée des risques. Les produits que nous développons fournissent un aperçu exploitable avec un impact réel et immédiat sur la sécurité des États-Unis, de ses citoyens, des visiteurs et de l'économie.

Les candidats les plus forts offriront plusieurs années d'expérience dans des environnements très dynamiques, guidés par les menaces / les risques. Ils auront également une expérience avérée de la fourniture d'outils de soutien à la décision et d'applications prêts pour la production utilisés sur le terrain et par les entités de soutien à la mission. De plus, les candidats hautement compétitifs auront une capacité démontrée à : travailler étroitement et en collaboration avec les parties prenantes de la mission ; réagir aux changements émergents, guidés par la mission, dans les priorités et les résultats attendus ; et, appliquer de nouveaux outils et techniques émergents. Dans les trois à six mois suivant leur intégration au projet, les Scientifiques des Données PME seront appelés à:

• Diriger et effectuer une analyse des données et des menaces / renseignements menant au développement de solutions analytiques (par exemple, modèles prédictifs, rapports d'analytique visuelle), pour soutenir les utilisateurs de la CBP dans la conduite d'activités critiques pour la mission de l'application de la loi.
• Collaborer avec les parties prenantes de la mission pour définir, cadrer et délimiter les défis de la mission où les interventions sur les Big Data peuvent offrir d'importantes atténuations aux calendriers et aux résultats du projet.
• Faire preuve de compétence dans l'extraction, le nettoyage et la transformation des ensembles de données transactionnels de la CBP et des ensembles de données associés au sein d'un espace de problèmes identifié pour construire des modèles prédictifs ainsi que développer une documentation de soutien appropriée.
• Utiliser les connaissances d'une variété de techniques et de méthodes statistiques / de modélisation pour développer, évaluer et déployer de nouveaux modèles analytiques prédictifs qui informent directement les décisions de mission.
• Utiliser et explorer une variété d'outils et de langages statistiques / de modélisation pour comparer et évaluer les meilleurs résultats d'apprentissage automatique.
• Exécuter des projets, y compris ceux destinés à identifier des motifs et / ou des anomalies dans de grands ensembles de données ; effectuer une classification automatisée du texte / des données et une catégorisation ainsi qu'une reconnaissance, une résolution et une extraction des entités ; et la correspondance des entités nommées.
• Présenter brièvement la gestion de projet, la conception technique et les résultats à la fois aux publics techniques et non techniques, y compris aux principaux acteurs gouvernementaux tout au long du développement du modèle / cycle de vie du projet par des rapports écrits ainsi qu'en personne.

Compétences exigées

• Expérience dans le développement de modèles d'apprentissage automatique et l'application de solutions analytiques avancées pour résoudre des problèmes complexes
• Expérience avec les langages de programmation dont : R, Python, Scala, Java.
• Bonne maîtrise de la programmation SQL
• Expérience dans la construction et l'exécution de requêtes pour extraire des données en support au EDA et au développement de modèles
• Maîtrise des packages logiciels statistiques notamment : SAS, SPSS Modeler, R, WEKA, ou équivalent
• Expérience avec la reconnaissance et l'extraction de motifs, la classification et la catégorisation automatisées
• Expérience avec la résolution d'entités (par exemple, la liaison de dossiers, la correspondance des entités nommées, la suppression des doublons / la désambiguïsation)
• Expérience avec les techniques et méthodes d'apprentissage automatique non supervisées et supervisées
• Expérience dans l'exploitation de données, l'analyse et la construction de jeux de données d'entraînement

Compétences souhaitées

• Expérience/Compétence dans la conduite d'activités de développement et d'intégration pour déployer, évaluer et mettre à jour des modèles d'apprentissage automatique dans des applications destinées à être utilisées et évaluées par les utilisateurs finaux.
• Compétence avec les méthodes d'apprentissage automatique non supervisées, y compris l'Analyse de grappes (par exemple, K-means, K-nearest Neighbor, Hiérarchique, Deep Belief Networks, Analyse en Composantes Principales), la Segmentation, etc.
• Compétence avec les méthodes d'apprentissage automatique supervisées y compris les Arbres de Décision, les Machines à Vecteurs de Support, la Régression Logistique, les Forêts Aléatoires / de Rotation, la Catégorisation / Classification, les Réseaux Neuronaux, les Réseaux Bayésiens, etc.
• Expérience avec la reconnaissance et l'extraction de motifs, la classification et la catégorisation automatisées
• Expérience avec la résolution d'entités (par exemple, la liaison de dossiers, la correspondance des entités nommées, la suppression des doublons / la désambiguïsation)
• Expérience avec les outils et techniques de visualisation (par exemple, Periscope, Business Objects, D3, ggplot, Tableau, SAS Visual Analytics, PowerBI)
• Expérience avec les technologies de Big Data (par exemple, Hadoop, HIVE, HDFS, HBase, MapReduce, Spark, Kafka, Sqoop)
• Master en mathématiques, statistique, informatique / ingénierie, ou autres domaines techniques connexes avec une expérience pratique équivalente

Éducation:

• Diplôme d'études secondaires / GED et 20+ années
  AS/AA et 18+ années
  BS/BA et 12+ années
  MS/MA/MBA et 9+ années
  Doctorat et 7+ années

Certification:

• Aucune

Homologation:

• Les candidats retenus doivent être citoyens américains et capable d'obtenir et de conserver une admissibilité auprès de la Douane et de la Protection des Frontières des États-Unis (CBP).
• Capacité à obtenir une habilitation Top Secret

L'échelle de rémunération prévue pour ce poste est de $192,351-$329,700. Il existe des facteurs de différenciation qui peuvent influencer un salaire final / taux horaire, y compris, mais sans s'y limiter, la Détermination des Salaires de Contrat, l'expérience de travail pertinente, les compétences et les compétences qui correspondent au rôle spécifié, la localisation géographique (pour les opportunités à distance), l'éducation et les certifications ainsi que les catégories de travail sous contrat du gouvernement fédéral. De plus, ManTech investit dans ses employés au-delà de la simple rémunération. Les prestations offertes par ManTech incluent, selon le poste, l'Assurance maladie, l'Assurance vie, les Congés payés, les Jours fériés payés, l'Invalidité à court et à long terme, la Retraite et l'Épargne, les opportunités de formation et de développement, les programmes de bien-être ainsi que d'autres options de prestations.

Pour tous les postes nécessitant un accès au code source de la technologie / du logiciel qui est soumis aux lois sur le contrôle des exportations, l'emploi avec l'entreprise est subordonné à la vérification du statut de personne américaine ou à l'obtention de toute licence nécessaire. Le candidat sera tenu de répondre à certaines questions pour des raisons de contrôle des exportations, et ces informations seront examinées par le personnel de conformité pour garantir la conformité avec la loi fédérale. ManTech peut choisir de ne pas demander une licence pour ces individus dont l'accès à la technologie contrôlée à l'exportation ou au code source du logiciel peut nécessiter une autorisation et peut refuser de poursuivre un candidat sur cette base uniquement.