Specjalista ds. analizy danych w małych i średnich przedsiębiorstwach

"Zabezpiecz naszą Narodowość, rozpal swoją przyszłość” Przegląd Amerykańska Służba Celna i Ochronna (CBP) każdego dnia zarządza potężnym przepływem ludzi, kapitału i produktów, które wchodzą i wychodzą z terenu Stanów Zjednoczonych drogą powietrzną, lądową, morską i poprzez cyberprzestrzeń. Objętość i złożoność zarówno fizycznych, jak i wirtualnych przekroczeń granic, wymagają rozwiązań wspierających efektywny handel i podróże. Co więcej, skuteczne strategie pomagają CBP zapewnić, że ruch ludzi, kapitału i produktów jest legalny, bezpieczny i zabezpieczony. W odpowiedzi na te wyzwania, ManTech, jako zaufany partner misji CBP, poszukuje zdolnych, kompetentnych i wszechstronnych specjalistów ds. danych naukowych, którzy pomogą przewodzić w tworzeniu i dostarczaniu wysokiej jakości rozwiązań z zakresu modelowania predykcyjnego. Udane kandydatury będą służyć jako uznawani eksperci w zakresie stosowania metod ilościowych, algorytmów uczenia maszynowego i modeli predykcyjnych do rozwiązywania skomplikowanych wyzwań na rzecz bezpieczeństwa narodowego i kraju. Pomogą naszemu zespołowi wykorzystać duże, uporządkowane i nieuporządkowane zbiory danych do tworzenia i operacyjnego wdrażania modeli, narzędzi i aplikacji, które optymalizują proces podejmowania decyzji. Zadania projektowe obejmują gromadzenie danych, ich wyszukiwanie, analizę danych i tekstu, analizę skupień, rozpoznawanie i ekstrakcję wzorców, automatyczną klasyfikację i kategoryzację oraz rozstrzyganie konfliktów encji, w celu wdrożenia i udoskonalenia zautomatyzowanej oceny ryzyka. Produkty, które tworzymy, dostarczają użytecznych wskazówek o realnym i natychmiastowym wpływie na bezpieczeństwo i ochronę Stanów Zjednoczonych, jej obywateli, turystów i gospodarki. Najlepsi kandydaci będą posiadać kilkuletnie doświadczenie w dynamicznych, napędzanych ryzykiem i zagrożeniami środowiskach operacyjnych. Będą również posiadać udokumentowane doświadczenie w dostarczaniu gotowych do produkcji narzędzi i aplikacji wspierających podejmowanie decyzji, stosowanych na polu i przez podmioty wspierające misje. Ponadto, bardzo konkurencyjne kandydatury wykazały zdolność do ścisłej i współpracy z interesariuszami misji; reagowanie na nagłe, napędzane misją zmiany priorytetów i oczekiwanych rezultatów; oraz, stosowanie nowych i rozwijających się narzędzi i technik. W ciągu trzech do sześciu miesięcy od dołączenia do projektu, specjaliści ds. danych naukowych będą oczekiwani do: - Przewodzenia i bezpośredniego przeprowadzania analizy danych i zagrożeń/wywiadu, prowadzącej do tworzenia rozwiązań analitycznych (np. modeli predykcyjnych, raportów analitycznych), wspierających użytkowników CBP w realizacji misji krytycznych dla egzekwowania prawa. - Współpracy z zainteresowanymi stronami misji w celu zdefiniowania, sformułowania i określenia zakresu wyzwań misji, w których interwencje w sferze big data mogą przynieść znaczne korzyści dla harmonogramów projektów i celów. - Wykazania biegłości w ekstrakcji, czyszczeniu i przekształcaniu transakcyjnych i powiązanych zestawów danych CBP w ramach zidentyfikowanej przestrzeni problemowej, w celu budowy modeli predykcyjnych i opracowania odpowiednich materiałów pomocniczych. - Wykorzystanie wiedzy na temat różnych technik statystycznych i uczenia maszynowego do opracowywania, oceniania i wdrażania nowych modeli analitycznych, które bezpośrednio informują decyzje misji. - Wykorzystanie i badanie różnych narzędzi i języków modelowania/statystycznego w celu porównania i oceny najlepszych rezultatów uczenia maszynowego. Wymagane kwalifikacje - Doświadczenie w tworzeniu modeli uczenia maszynowego i stosowaniu zaawansowanych rozwiązań analitycznych do rozwiązywania skomplikowanych problemów biznesowych - Doświadczenie z językami programowania, w tym: R, Python, Scala, Java. - Biegłość w programowaniu SQL Pożądane kwalifikacje - Doświadczenie/biegłość w przeprowadzaniu działań rozwojowych i integracyjnych w celu wdrożenia, oceny i aktualizacji modeli uczenia maszynowego w aplikacjach dla użytkowników końcowych i ewaluacji. - Biegłość w metodach nienadzorowanego uczenia maszynowego, w tym analizie skupień (np. K-średnie, K-najbliższy sąsiad, Hierarchiczne, Głębokie sieci przekonania, Analiza głównych składowych), Segmentacja, etc. Edukacja: - Dyplom szkoły średniej/GED i 20+ lat doświadczenia - AS/AA i 18+ lat doświadczenia - BS/BA i 12+ lat doświadczenia - MS/MA/MBA i 9+ lat doświadczenia - Doktorat i 7+ lat doświadczenia Certyfikacje: - Brak Clearance: - Wybrani kandydaci muszą być obywatelami USA i zdolni do uzyskania i utrzymania zdolności CBP do działania. - Możliwość uzyskania klauzuli Top Secret Przewidywana wypłata dla tego stanowiska wynosi od 192 351 do 329 700 dolarów. Istnieją różnicujące czynniki, które mogą wpływać na ostateczną pensję/stawkę godzinową, w tym, ale nie wyłącznie, ustalenie wynagrodzenia umownego, istotne doświadczenie zawodowe, umiejętności i kompetencje, które są zgodne z określoną rolą, lokalizacja geograficzna (dla ofert zdalnych), wykształcenie i certyfikaty, a także kategorie robocze kontraktów federalnych. Ponadto, ManTech inwestuje w swoich pracowników poza jedynie wynagrodzeniem. ManTech International Corporation, a także jej spółki zależne, aktywnie spełniają swoją rolę jako pracodawcy gwarantujący równość szans. Nie dyskryminujemy żadnego pracownika ani kandydata do pracy ze względu na rasę, kolor skóry, płeć, religię, wiek, orientację seksualną, tożsamość i ekspresję płci, pochodzenie narodowe, stan cywilny, niepełnosprawność fizyczną lub psychiczną, status Weterana Zniepełnionego, Nowo Oddzielonego Weterana, Aktywnego Weterana Czasu Wojny lub Weterana Kampanii, Medalu Sił Zbrojnych, ani żadną inną cechę chronioną przez prawo. Jeśli jesteś kwalifikowaną osobą z niepełnosprawnością lub weteranem niepełnosprawnym, masz prawo zażądać dostosowań, jeśli jesteś niewymieniony lub ograniczony w swojej zdolności do korzystania lub dostępu do strony http://www.mantech.com/careers/Pages/careers.aspx z powodu swojej niepełnosprawności. Aby zażądać dostosowań, proszę kliknąć [email protected] i podać swoje imię i informacje kontaktowe.