SME Data Scientist - Poly clearance required!

Compañía: Praxis Engineering

El Científico de Datos de nivel experto en Praxis Engineering aprovechará métodos programáticos y cuantitativos avanzados para descubrir patrones y relaciones en grandes conjuntos de datos. Este rol implica realizar análisis matemáticos, estadísticos y basados en datos para abordar preguntas sobre operaciones comerciales o inteligencia planteadas por clientes internos y externos. La posición requiere trabajar de manera independiente con supervisión mínima del supervisor de primera línea o del cliente gubernamental.

• Compile datos de manera independiente para resolver los problemas de inteligencia más complejos para clientes internos y externos de alto nivel.
• Proporcionar análisis de datos precisos, oportunos y sofisticados para apoyar los objetivos clave de la Agencia, la seguridad nacional de EE.UU. y las políticas exteriores.
• Crear y comunicar una amplia gama de gráficos complejos, modelos/herramientas computacionales y evaluaciones a clientes internos y externos, incluidos los responsables de políticas y componentes de la comunidad de inteligencia.
• Gestionar proyectos y recursos asociados de manera efectiva.

Habilidades Técnicas

• Matemáticas aplicadas (por ejemplo, probabilidad y estadísticas, modelado formal, ciencias sociales computacionales)
• Programación informática (por ejemplo, lenguajes de programación, paquetes de matemáticas/estadísticas, informática, aprendizaje automático, computación científica)
• Herramientas de visualización (por ejemplo, análisis geoespacial/SIG, análisis de telemetría)

Competencias Clave

• Fuertes habilidades analíticas y de pensamiento crítico
• Capacidad para aprovechar múltiples herramientas de gestión de datos
• Curiosidad intelectual y creatividad para la resolución innovadora de problemas
• Capacidad para desarrollar y comunicar análisis de datos sofisticados
• Trabajar de manera efectiva en un entorno colaborativo y de equipo

• Herramientas estadísticas: SAS, R, SPSS, Matlab, Mahout/MADlib, Stata
• Herramientas tecnológicas: AWS, Open Search, Python
• Lenguajes de programación: SQL, C/C++, JAVA, Python, Perl
• Herramientas de gestión de datos: Herramientas de Hadoop, MapReduce, Pig, Hive, NoSql, Tableau, Hbase

• Más de 8 años de experiencia en un campo cuantitativo o técnico
• Título de licenciatura en estadística, matemáticas, informática, ciencias físicas o un campo relacionado
• Aprobación vigente de TS/SCI con un polígrafo adecuado

Fundada en 2002 y con sede en Annapolis Junction, MD, Praxis Engineering tiene oficinas adicionales en Chantilly, VA, y Aberdeen, MD. Nos especializamos en servicios de consultoría, productos y soluciones, aplicando tecnologías de ingeniería de software y sistemas para resolver problemas complejos. Con más de 300 empleados apoyando más de 50 contratos, Praxis combina ingeniería de clase mundial, experiencia en el dominio, tecnologías comerciales y enfoques de gestión ágiles para ofrecer soluciones de alto valor a nuestros clientes.

Como una subsidiaria de propiedad total de General Dynamics IT, Praxis Engineering se compromete al aprendizaje continuo, la innovación y la satisfacción de los empleados. Valoramos la opinión de nuestro equipo y priorizamos la capacitación en tecnologías emergentes para estar a la vanguardia de las demandas del mercado.

• Atractivo paquete total de compensación, que incluye salario competitivo y beneficios médicos (con opción a plan médico de HSA GRATUITO para empleados)
• Beneficios en la oficina como bebidas y snacks gratuitos
• Certificado de regalo anual para ropa de Praxis
• Aportación/concordancia 401(k) - hasta el 8%
• Plan de bono anual
• 4 semanas de tiempo libre pagado (PTO) + 10 días festivos + elegibilidad para tiempo compensatorio
• Semanas adicionales de PTO en el 5º y 10º aniversario laboral
• El PTO no utilizado puede canjearse por efectivo
• Un máximo