SME Data Scientist - Poly clearance required!

Entreprise : Praxis Engineering

L'expert Data Scientist chez Praxis Engineering utilisera des méthodes programmatiques et quantitatives avancées pour découvrir des modèles et des relations dans de grands ensembles de données. Ce rôle implique de mener des analyses mathématiques, statistiques et basées sur les données pour répondre aux questions d'opérations commerciales ou de renseignement posées par des clients internes et externes. Le poste nécessite de travailler de manière autonome avec une supervision minimale du superviseur de première ligne ou du client gouvernemental.

Responsabilités clés

• Compiler indépendamment des données pour résoudre les problèmes de renseignement les plus complexes pour les clients internes et externes seniors.
• Fournir des analyses de données précises, opportunes et sophistiquées pour soutenir les objectifs clés de l'Agence, de la sécurité nationale des États-Unis et de la politique étrangère.
• Créer et communiquer une large gamme de graphiques complexes, de modèles et d'outils de calcul, et d'évaluations aux clients internes et externes, y compris les décideurs politiques et les composantes de la communauté du renseignement.
• Gérer efficacement les projets et les ressources associées.

Compétences et qualifications requises

Compétences techniques

• Mathématiques appliquées (par ex. probabilité et statistiques, modélisation formelle, sciences sociales computationnelles)
• Programmation informatique (par ex. langages de programmation, packages de mathématiques/statistiques, informatique, apprentissage automatique, calcul scientifique)
• Outils de visualisation (par ex. analyse GIS/géospatiale, analyse de télémétrie)

Compétences fondamentales

• Forte capacité d'analyse et de réflexion critique
• Capacité à utiliser plusieurs outils de gestion des données
• Curiosité intellectuelle et créativité pour résoudre des problèmes de manière innovante
• Capacité à développer et à communiquer des analyses de données sophistiquées
• Travail efficace dans un environnement collaboratif en équipe

Technologies à connaître

• Outils statistiques : SAS, R, SPSS, Matlab, Mahout/MADlib, Stata
• Outils technologiques : AWS, Open Search, Python
• Langages de programmation : SQL, C/C++, JAVA, Python, Perl
• Outils de gestion des données : outils Hadoop, MapReduce, Pig, Hive, NoSql, Tableau, Hbase

Qualifications

• 8+ années d'expérience dans un domaine quantitatif ou technique
• Licence en statistiques, mathématiques, informatique, sciences physiques ou un domaine connexe
• Autorisation de sécurité TS/SCI active avec un polygraphe approprié

Fondée en 2002 et basée à Annapolis Junction, MD, Praxis Engineering dispose de bureaux supplémentaires à Chantilly, VA et Aberdeen, MD. Nous sommes spécialisés dans les services de conseil, de produit et de solutions, en appliquant des technologies de génie logiciel et de systèmes pour résoudre des problèmes complexes. Avec plus de 300 employés soutenant plus de 50 contrats, Praxis combine une ingénierie de classe mondiale, une expertise sectorielle, des technologies commerciales et des approches de gestion agile pour offrir des solutions à haute valeur ajoutée à nos clients.

En tant que filiale à part entière de General Dynamics IT, Praxis Engineering s'engage à un apprentissage continu, à l'innovation et à la satisfaction des employés. Nous valorisons les contributions de notre équipe et priorisons la formation sur les technologies émergentes pour rester à la pointe des besoins du marché.

Pourquoi travailler chez Praxis Engineering ?

• Attractive package de rémunération totale, y compris un salaire compétitif et des avantages médicaux (avec une option pour un plan médical HSA GRATUIT pour les employés)
• Avantages de bureau comme des boissons gazeuses et des collations gratuites
• Bon d'achat annuel pour des vêtements Praxis <