Únete a nuestro equipo innovador en Autodesk Research como Ingeniero de Software, Datos.
Como Ingeniero de Software, Datos en Autodesk, colaborarás con investigadores y ingenieros líderes para crear funcionalidades revolucionarias de productos impulsados por ML. Tu misión incluye construir canalizaciones de datos escalables para preparar y procesar datos para aplicaciones de aprendizaje automático. Tu experiencia reside en el procesamiento de datos, sistemas distribuidos e ingeniería de software. También trabajarás junto a investigadores de IA para desarrollar características de IA generativa en los productos de Autodesk.
Reporta a nuestro Gerente Senior de IA Generativa y únete a nuestro equipo global ubicado en Londres, San Francisco, Toronto y de forma remota. En Autodesk, ofrecemos ubicaciones de trabajo flexibles con un enfoque híbrido.
Responsabilidades:
- Colaborar con un equipo diverso y global de investigadores e ingenieros en proyectos de ingeniería.
- Desarrollar sistemas distribuidos escalables para procesar, filtrar y desplegar conjuntos de datos para el aprendizaje automático.
- Procesar fuentes de datos extensivas, no estructuradas y multimodales en formatos compatibles con el aprendizaje automático.
- Realizar y analizar experimentos de datos para proporcionar información valiosa.
- Crear visualizaciones de datos y resúmenes para comunicar las características de los datos a investigadores y liderazgo.
- Asegurar el uso compliant y ético de los datos trabajando con equipos legales y de confianza.
- Desarrollar canalizaciones de datos seguras cumpliendo con las mejores prácticas de seguridad.
- Escribir código bien documentado, testable y fácil de entender.
- Analizar errores y diseñar soluciones a problemas emergentes.
Cualificaciones Mínimas:
- BSc o MSc en Ciencias de la Computación o experiencia equivalente en la industria.
- Más de 3 años de experiencia con control de versiones de software, pruebas unitarias y canalizaciones de despliegue.
- Dominio en modelado de datos, arquitectura y habilidades de procesamiento con varias representaciones de datos, incluyendo geometría 2D y 3D.
- Experiencia con servicios en la nube (AWS, Azure, etc.), documentación de arquitecturas y experimentos.
- Conocimiento de bases de datos relacionales (p.ej., MySQL, PostgreSQL) y NoSQL (p.ej., MongoDB, Cassandra).
- Experiencia con marcos de procesamiento de datos como Ray data, Metaflow, Hadoop, Spark o Hive.
- Familiaridad con almacenes de datos vectoriales, sistemas Linux y terminales bash.
Cualificaciones Adicionales:
- Experiencia en geometría computacional como procesamiento de datos de malla o representación de límites.
- Experiencia con búsqueda y recuperación de modelos CAD en sistemas PLM u otras bases de datos CAD consultables.
- Conocimiento de estadísticas y herramientas de análisis de datos como Pandas, Matplotlib, Seaborn, Plotly o R.
- Familiaridad con las industrias de diseño, manufactura, AEC o medios y entretenimiento.
- Experiencia usando productos de Autodesk o similares (CAD, CAE, CAM, etc.).
El Candidato Ideal:
- Posee iniciativa para encontrar soluciones y aprende continuamente nuevas tecnologías.
- Se siente cómodo construyendo prototipos desde cero y escribiendo código mantenible.
- Disfruta aprender y colaborar en ubicaciones globales.
- Prospera en áreas ambiguas y construye sistemas escalables y mantenibles.
Conoce Más Sobre Autodesk:
En Autodesk, las creaciones increíbles emergen diariamente: desde los edificios más verdes hasta los autos más limpios y las películas más exitosas. Apoyamos con orgullo a los innovadores para convertir sus ideas en realidad, transformando no solo cómo se hacen las cosas, sino también lo que pueden llegar a ser. Nuestros valores y el Código de Cultura guían el florecimiento y el potencial de nuestra gente, logrando grandes resultados para nuestros clientes.
Cuando te unes a Autodesk, puedes traer tu yo auténtico y completo al trabajo