Software Development Engineer, Data

Dołącz do naszego innowacyjnego zespołu w Autodesk Research jako Inżynier Oprogramowania, Dane.

Jako Inżynier Oprogramowania, Dane w Autodesk, będziesz współpracować z wiodącymi badaczami i inżynierami, aby tworzyć przełomowe funkcje produktów wspierane przez ML. Twoja misja obejmuje budowanie skalowalnych potoków danych w celu przygotowania i przetwarzania danych do aplikacji uczenia maszynowego. Twoja ekspertyza obejmuje przetwarzanie danych, systemy rozproszone oraz inżynierię oprogramowania. Będziesz również współpracować z badaczami AI nad rozwijaniem funkcji generatywnej AI w produktach Autodesk.

Raportuj do naszego Starszego Menedżera Generatywnej AI i dołącz do naszego globalnego zespołu zlokalizowanego w Londynie, San Francisco, Toronto oraz zdalnie. W Autodesk oferujemy elastyczne lokalizacje pracy z podejściem "hybrydowo-pierwszym".

• Współpracuj z różnorodnym, globalnym zespołem badaczy i inżynierów nad projektami inżynieryjnymi.
• Rozwijaj skalowalne systemy rozproszone do przetwarzania, filtrowania i wdrażania zestawów danych do uczenia maszynowego.
• Przetwarzaj obszerne, nieustrukturyzowane, wielomodalne źródła danych na formaty kompatybilne z uczeniem maszynowym.
• Przeprowadzaj i analizuj eksperymenty z danymi, aby dostarczać cenne informacje.
• Twórz wizualizacje danych i podsumowania, aby komunikować cechy danych badaczom i liderom.
• Zadbaj o zgodne i etyczne wykorzystywanie danych, współpracując z zespołami prawnymi i zaufania.
• Opracowuj bezpieczne potoki danych zgodnie z najlepszymi praktykami bezpieczeństwa.
• Pisz dobrze udokumentowany, testowalny i łatwy do zrozumienia kod.
• Analizuj błędy i opracowuj rozwiązania dla pojawiających się problemów.

• Licencjat lub magisterium z informatyki lub równoważne doświadczenie w branży.
• 3+ lat doświadczenia z kontrolą wersji oprogramowania, testami jednostkowymi i potokami wdrożeniowymi.
• Biegłość w modelowaniu danych, architekturze i umiejętności przetwarzania z różnymi reprezentacjami danych, w tym geometrii 2D i 3D.
• Doświadczenie z usługami chmurowymi (AWS, Azure, itp.), dokumentowaniem architektur i eksperymentów.
• Znajomość relacyjnych (np. MySQL, PostgreSQL) i NoSQL (np. MongoDB, Cassandra) baz danych.
• Doświadczenie z ramami przetwarzania danych, takimi jak Ray data, Metaflow, Hadoop, Spark lub Hive.
• Znajomość magazynów danych wektorowych, systemów Linux i terminali bash.

• Doświadczenie w geometrii obliczeniowej, takiej jak przetwarzanie danych dotyczących siatek lub reprezentacji granicznych.
• Doświadczenie w wyszukiwaniu i odzyskiwaniu modeli CAD w systemach PLM lub innych przeszukiwalnych bazach danych CAD.
• Znajomość statystyki i narzędzi analizy danych, takich jak Pandas, Matplotlib, Seaborn, Plotly lub R.
• Znajomość branży projektowania, produkcji, AEC lub mediów i rozrywki.
• Doświadczenie w korzystaniu z produktów Autodesk lub podobnych (CAD, CAE, CAM, itp.).

• Posiada