Присоединяйтесь к нашей инновационной команде в Autodesk Research на позицию Программист, Данные.
Как Программист, Данные в Autodesk, вы будете сотрудничать с ведущими исследователями и инженерами для создания новаторских функций продуктов, основанных на машинном обучении. Ваша миссия включает создание масштабируемых конвейеров данных для подготовки и обработки данных для приложений машинного обучения. Вы обладаете экспертными знаниями в области обработки данных, распределенных систем и программной инженерии. Вы также будете работать вместе с исследователями в области ИИ для разработки генеративных функций ИИ в продуктах Autodesk.
Отчетность перед нашим Старшим менеджером по генеративному ИИ, и присоединение к нашей глобальной команде, находящейся в Лондоне, Сан-Франциско, Торонто и удаленно. В Autodesk мы предлагаем гибкие места работы с гибридным подходом.
- Сотрудничество с разнообразной, глобальной командой исследователей и инженеров в рамках инженерных проектов.
- Разработка масштабируемых распределенных систем для обработки, фильтрации и развертывания наборов данных для машинного обучения.
- Обработка обширных, неструктурированных, мультимодальных источников данных в форматы, совместимые с машинным обучением.
- Проведение и анализ экспериментов с данными для предоставления ценных сведений.
- Создание визуализаций данных и отчетов для передачи характеристик данных исследователям и руководству.
- Обеспечение законного и этичного использования данных в сотрудничестве с юридическими и доверительными командами.
- Разработка безопасных конвейеров данных в соответствии с лучшими практиками безопасности.
- Написание хорошо документированного, тестируемого и легко понимаемого кода.
- Анализ ошибок и разработка решений возникающих проблем.
- BSc или MSc в области компьютерных наук или эквивалентный опыт в отрасли.
- 3+ лет опыта работы с системами управления версиями программного обеспечения, юнит-тестами и конвейерами развертывания.
- Знание моделирования данных, архитектуры и навыков обработки с различными представлениями данных, включая 2D и 3D геометрию.
- Опыт работы с облачными сервисами (AWS, Azure и т.д.), документирование архитектур и экспериментов.
- Знание реляционных (например, MySQL, PostgreSQL) и NoSQL (например, MongoDB, Cassandra) баз данных.
- Опыт работы с фреймворками обработки данных, такими как Ray data, Metaflow, Hadoop, Spark или Hive.
- Знание векторных хранилищ данных, систем Linux и терминалов bash.
- Опыт в вычислительной геометрии, такой как обработка данных сеток или данных представления границ.
- Опыт поиска и извлечения моделей CAD в системах PLM или других доступных базах данных CAD.
- Знание статистики и инструментов анализа данных, таких как Pandas, Matplotlib, Seaborn, Plotly или R.
- Знание в области дизайна, производства, AEC или индустрии медиа и развлечений.
- Опыт использования продуктов Autodesk или аналогичных продуктов (CAD, CAE, CAM и т.д.).
- Обладает инициативой находить решения и постоянно осваивает новые технологии.
- Чувствует себя комфортно при создании прототипов с нуля и написании поддерживаемого кода.
- Любит учиться и сотрудничать с командами по всему миру.
- Процветает в неоднозначных областях и создает масштабируемые, поддерживаемые системы.
Ежедневно в Autodesk появляются удивительные творения — от самых экологичных зданий до самых чистых автомобилей и самых популярных фильмов. Мы гордимся поддержкой новаторов