Becario de Ingeniería de Software - Arquitecto de Chip de Aprendizaje Automático, Annapurna Labs

Las prácticas en Amazon Web Services (AWS) son de tiempo completo (40 horas/semana) durante 12 semanas consecutivas en verano. Al postularte a este puesto, tu solicitud será considerada para todas las ubicaciones en las que contratamos en los Estados Unidos.
Estamos en busca de personas curiosas, que piensan en grande y quieren definir el mundo del mañana. En Amazon, crecerás hasta convertirte en la persona visionaria e influyente que sabes que estás listo para ser. Cada día estará lleno de emocionantes nuevos desafíos, desarrollo de nuevas habilidades y crecimiento personal. ¿Con qué frecuencia puedes decir que tu trabajo cambia el mundo? En Amazon, lo dirás a menudo. Únete a nosotros y define el mañana.
¿Eres un estudiante interesado en la arquitectura de computadoras, el aprendizaje automático, la optimización del rendimiento o el diseño de silicio específico para aplicaciones? Buscamos ingenieros capaces de utilizar una variedad de conocimientos de dominio para inventar, diseñar, evangelizar e implementar soluciones de última generación para problemas nunca antes resueltos.
Un candidato exitoso será una persona autónoma, cómoda con la ambigüedad, con gran atención al detalle y capacidad para trabajar en un entorno rápido y en constante cambio.

Responsabilidades clave del trabajo
Como miembro del equipo de arquitectura de chips de ML, serás responsable de acelerar las cargas de trabajo de aprendizaje automático a gran escala de manera integral a través de algoritmos, software y hardware, como parte de nuestro esfuerzo continuo por ofrecer una experiencia al cliente de clase mundial. Serás la interfaz entre los equipos de SW y HW, cerrando la brecha entre las capacidades de silicio y los requisitos de la aplicación. Finalmente, tendrás la oportunidad de impulsar mejoras de rendimiento en las plataformas de hardware de AWS existentes, así como proponer, evaluar y desarrollar optimizaciones de hardware destinadas a futuras generaciones de nuestros productos.
Si esto te suena emocionante, ven a construir el futuro con nosotros!
Descripción interna del trabajo
Esta solicitud es solo para candidatos externos o referencias de empleados del campus, y no es elegible para transferencias internas.
Debido al volumen de referencias y solicitantes externos recibidos, el equipo de ECT no puede proporcionar actualizaciones de estado sobre solicitantes individuales. Ayúdanos a establecer expectativas con nuestros candidatos y anímalos a consultar su portal de aplicaciones para obtener la información más actualizada sobre su solicitud.

Estamos abiertos a contratar candidatos para trabajar en una de las siguientes ubicaciones:

Cupertino, CA, USA

Calificaciones Básicas

• Actualmente trabajando hacia una licenciatura, o más alta, en Ciencias de la Computación, Ingeniería Informática, Ingeniería Eléctrica, Aprendizaje Automático, o campos relacionados, con una fecha esperada de concesión entre diciembre 2024 y septiembre 2026.
• Conocimientos o experiencia previa en arquitectura de computadoras y diseño de silicio.
• Experiencia con C++, Rust, u otros lenguajes de programación, así como con Python, o un lenguaje de script similar.

Calificaciones Preferentes

• Familiaridad o experiencia con las aplicaciones de aprendizaje automático y la sintonización de rendimiento en aceleradores como GPUs, TPUs, o similares.
• Familiaridad o experiencia con la codificación RTL usando Verilog, SystemVerilog, o un lenguaje similar.
• Excelentes habilidades de pensamiento crítico, combinadas con la capacidad de presentar tus creencias de forma clara y convincente tanto en forma verbal como escrita.
• Fluidez técnica; comodidad al entender y discutir conceptos arquitectónicos y algoritmos, compromisos de tiempo, y nuevas oportunidades con miembros del equipo técnico.

Amazon está comprometido con un lugar de trabajo diverso e inclusivo. Amazon es un empleador de igualdad de oportunidades y no discrimina en función de la raza, origen nacional, género, identidad de género, orientación sexual, estado de veterano protegido, discapacidad, edad u otro estado legalmente protegido. Para las personas con discapacidades que deseen solicitar una adaptación, visite https://www.amazon.jobs/en/disability/us.

Nuestra compensación refleja el coste de la mano de obra en varios mercados geográficos de EE.UU. El pago base para este puesto varía desde $42.50/hr en nuestro mercado geográfico más bajo hasta $96.15/hr en nuestro mercado más alto. El pago se basa en una serie de factores, incluyendo la ubicación del mercado y puede variar dependiendo del conocimiento, habilidades y experiencia relacionados con el trabajo. Amazon es una empresa de compensación total. Dependiendo del puesto ofrecido, la equidad, los pagos de inicio y otras formas de compensación pueden proporcionarse como parte de un paquete de compensación total, además de una gama completa de beneficios médicos, financieros y/o otros. Para más información, visite https://www.aboutamazon.com/workplace/employee-benefits. Los solicitantes deben aplicar a través de nuestro sitio de carreras internas o externas.