Stagiaire Ingénieur Développeur Logiciel - Architecte de Puce d'Apprentissage Automatique, Annapurna Labs

  • Full Time
Job expired!
Les stages à temps plein (40 heures/semaine) sur Amazon Web Services (AWS) sont pour une durée de 12 semaines consécutives au cours de l'été. En postulant à ce poste, votre candidature sera prise en compte pour tous les postes que nous proposons aux États-Unis.
Nous sommes à la recherche des curieux, de ceux qui pensent grand et veulent définir le monde de demain. Chez Amazon, vous deviendrez la personne visionnaire et à fort impact que vous savez pouvoir être. Chaque jour sera rempli de nouveaux défis passionnants, du développement de nouvelles compétences et de la réalisation personnelle. Combien de fois pouvez-vous dire que votre travail change le monde ? Chez Amazon, vous le direz souvent. Rejoignez-nous et définissez demain.
Êtes-vous un étudiant intéressé par l'architecture informatique, l'apprentissage automatique, l'optimisation des performances, ou la conception de silicium spécifique à une application ? Nous recherchons des ingénieurs capables d'utiliser une variété de domaines d'expertise pour inventer, concevoir, promouvoir et mettre en œuvre des solutions innovantes pour des problèmes jamais résolus auparavant.
Un candidat retenu sera un autodidacte à l’aise avec l'ambiguïté, ayant un fort sens du détail, et capable de travailler dans un environnement rapide et en constante évolution.

Responsabilités clés du poste
En tant que membre de l'équipe de l'architecture des puces ML, vous serez responsable de l'accélération globale des charges de travail d'apprentissage automatique à grande échelle, à travers les algorithmes, le logiciel et le matériel, dans le cadre de notre effort continu pour offrir une expérience client de classe mondiale. Vous serez l'interface entre les équipes SW et HW, comblant le fossé entre les capacités du silicium et les besoins des applications. Enfin, vous aurez la chance de piloter les améliorations des performances sur les plates-formes matérielles AWS existantes, ainsi que de proposer, évaluer et développer des optimisations matérielles ciblant les générations futures de nos produits.
Si cela vous semble excitant - venez construire le futur avec nous !
Description du poste interne
Cette réquisition est destinée uniquement aux candidats externes ou aux recommandations d'employés de campus, et n'est pas éligible pour les transferts internes.
En raison du volume de recommandations et de candidatures externes reçues, l'équipe ECT ne peut fournir des mises à jour sur le statut des candidatures individuelles. Aidez-nous à établir des attentes avec nos candidats et encouragez-les à se référer à leur portail de candidature pour obtenir les informations les plus à jour sur leur candidature.

Nous sommes ouverts à l'embauche de candidats pour travailler dans l'un des lieux suivants:

Cupertino, CA, USA

Qualifications de base


• Être actuellement en train de travailler à l'obtention d'un baccalauréat, ou plus, en informatique, en génie informatique, en génie électrique, en apprentissage automatique, ou dans des domaines connexes, avec une date prévue de fin d’études entre décembre 2024 et septembre 2026.
• Connaissances ou expérience passée en architecture informatique et conception de silicium.
• Expérience avec C++, Rust, ou d'autres langages de programmation, ainsi qu'avec Python, ou un langage de script similaire.

Qualifications préférées

• Familiarité ou expérience avec les applications d'apprentissage automatique et le réglage des performances sur des accélérateurs tels que les GPU, TPUs, ou similaires.
• Familiarité ou expérience avec la codification RTL en utilisant Verilog, SystemVerilog, ou un langage similaire.
• Excellentes capacités de réflexion critique, alliées à la capacité de présenter clairement et de manière convaincante vos croyances, à la fois verbalement et par écrit.
• Fluidité technique ; confort dans la compréhension et la discussion des concepts architecturaux et des algorithmes, des compromis de planification, et des nouvelles opportunités avec les membres de l'équipe technique.

Amazon s'engage en faveur d'un lieu de travail diversifié et inclusif. Amazon est un employeur qui respecte l'égalité des chances et ne fait de discrimination sur la base de la race, de l'origine nationale, du genre, de l'identité de genre, de l'orientation sexuelle, du statut d'ancien combattant protégé, du handicap, de l'âge, ou d'autres statuts légalement protégés. Pour les personnes handicapées qui souhaiteraient demander un aménagement, veuillez visiter https://www.amazon.jobs/en/disability/us.

Notre rémunération reflète le coût du travail sur plusieurs marchés géographiques aux États-Unis. La rémunération de base pour ce poste varie de 42,50 $/heure dans notre marché le moins cher à 96,15 $/heure dans notre marché le plus cher. La rémunération est basée sur un certain nombre de facteurs, notamment la localisation du marché, et peut varier en fonction des connaissances, des compétences et de l’expérience liées à l’emploi. Amazon est une entreprise qui offre une rémunération globale. Selon le poste proposé, des actions, des paiements d'acceptation de l'offre, ainsi que d'autres formes de rémunération peuvent être fournis dans le cadre d'un package de rémunération global, en plus d'une gamme complète de prestations médicales, financières, et/ou autres avantages. Pour plus d'informations, veuillez visiter https://www.aboutamazon.com/workplace/employee-benefits. Les candidats doivent postuler via notre site de carrière interne ou externe.