Software Engineer, Analytics & Applied ML

Resumen
Publicado: 7 de junio de 2024
Número de rol: 200554663

Únete a nuestra organización de Tecnologías y Ecosistemas Inalámbricos (WTE) para ser parte de un equipo excepcional de ingenieros apasionados por impulsar la innovación y enriquecer las experiencias de millones de clientes en todo el mundo. El equipo de Software Inalámbrico está buscando un ingeniero de software excepcional para habilitar/desplegar experiencias de ML y desarrollar marcos de telemetría sofisticados para productos inalámbricos. Ayudarás a construir características impulsadas por ML y marcos de análisis que permiten la experimentación de productos, el análisis del rendimiento del módem y la identificación de anomalías para mejorar la experiencia inalámbrica de los productos de Apple.

Como Ingeniero de Software en el equipo de Tecnologías y Ecosistemas Inalámbricos, tú:

• Diseñarás y desplegarás aplicaciones de ML para experiencias inalámbricas optimizadas en productos iOS.
• Construirás soluciones escalables para la minería de datos de telemetría y algoritmos de detección de anomalías.
• Desarrollarás marcos de aprendizaje en el dispositivo y basados en la colaboración de usuarios para mejorar las experiencias de productos inalámbricos.
• Desplegarás y mantendrás modelos de Machine Learning en el dispositivo utilizando herramientas como Core ML.
• Usarás marcos de pruebas A/B para validar implementaciones de modelos de aprendizaje automático en productos celulares.
• Diseñarás y desarrollarás módulos de análisis en iOS que agregan y correlacionan información a través de la pila de software celular.

Calificaciones Mínimas:

• Más de 5 años de experiencia profesional en ingeniería de software, idealmente en Machine Learning Aplicado.
• Sólida experiencia en programación orientada a objetos en C++, Objective C o Swift.
• Experiencia en prototipado y envío de características orientadas al cliente en sistemas embebidos.
• Experiencia con diseño de sistemas escalables y de capas cruzadas.

Calificaciones Preferidas:

• Más de 8 años de experiencia profesional en ingeniería de software, idealmente en Machine Learning Aplicado.
• Sólida experiencia en programación orientada a objetos en C++, Objective C o Swift.
• Experiencia entregando Características y Aplicaciones de Software impulsadas por ML.

Sueldos y Beneficios:

En Apple, el sueldo base es una parte de nuestro paquete de compensación total y se determina dentro de un rango. Esto proporciona la oportunidad de progresar a medida que creces y te desarrollas dentro de un rol. El rango de sueldo base para esta posición está entre $170,700 y $300,200, y tu sueldo base dependerá de tus habilidades, calificaciones, experiencia y ubicación.

Los empleados de Apple también tienen la oportunidad de convertirse en accionistas de Apple participando en los programas discrecionales de acciones para empleados de Apple. Los empleados elegibles pueden recibir premios discrecionales de unidades de acciones restringidas y comprar acciones de Apple con descuento a través del Plan de Compra de Acciones para Empleados de Apple. También recibirás beneficios que incluyen:

• Cobertura médica y dental integral
• Beneficios de jubilación
• Una variedad de productos con descuento y servicios gratuitos
• Reembolso de ciertos gastos educativos, incluyendo la matrícula para la educación formal relacionada con el avance de tu carrera en Apple

Este rol también podría ser elegible para bonos discrecionales o pagos por comisión, así como asistencia para la reubicación. Aprende más sobre los beneficios de Apple.

Apple es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades y está comprometido con la inclusión y la diversidad. Tomamos medidas afirmativas para garantizar igualdad de oportunidades para todos los solicitantes sin importar raza, color, religión, sexo, orientación sexual, identidad de género, origen nacional, discapacidad, estatus de Veterano u otras características protegidas legalmente. Conoce más sobre tus derechos de EEO como solicitante.

Empresa: Apple
Título del trabajo: Ingeniero de Software, Analytics y ML