Software Engineer I, Machine Learning Infrastructure

Optimiza Tu Carrera con Salesforce - Ingeniero de Software I, Infraestructura de Aprendizaje Automático

Para mejorar tu experiencia de aplicación, por favor, postúlate a un máximo de tres roles en un plazo de 12 meses para evitar duplicar esfuerzos.

Categoría de Trabajo: Ingeniería de Software

Sobre Salesforce: Bienvenido a Salesforce, la Empresa del Cliente. Estamos liderando el futuro de los negocios con soluciones de IA, Datos y CRM. Basados en nuestros valores fundamentales, empoderamos a las empresas de todas las industrias para forjar nuevos caminos y mejorar las conexiones con los clientes. Como un pionero de Salesforce, impulsarás tu desempeño y crecimiento profesional mientras contribuyes a un mundo mejor. Si crees que los negocios pueden ser una plataforma para el cambio y crecimiento positivo, estás en el lugar correcto.

Sobre el Rol: Slack, parte de Salesforce, está buscando un Ingeniero de Infraestructura de Aprendizaje Automático para desarrollar una plataforma robusta que ofrezca experiencias de IA y aprendizaje automático de vanguardia. Este rol implica construir una infraestructura confiable, escalable y eficiente para soportar tanto modelos de aprendizaje automático fundamentales como convencionales. Los candidatos ideales tendrán experiencia en operaciones de servicios en la nube y una comprensión profunda de los requisitos de infraestructura de IA/ML.

Responsabilidades Clave:

• Gestionar desplegues de modelos de aprendizaje automático utilizando nuestro sistema basado en Kubernetes y AWS Sagemaker, junto con herramientas como Chef y Hashicorp Terraform.
• Optimizar modelos de ML para minimizar la latencia y gestionar picos de tráfico.
• Configurar una infraestructura segura de entrenamiento de modelos generativos mientras se protege la información del cliente.
• Colaborar con nuestro equipo de búsqueda para generar incrustaciones a escala, mejorando las capacidades de búsqueda semántica.

Calificaciones Preferidas:

• Fluidez en alemán e inglés.
• Más de 2 años de experiencia en ingeniería de software.
• Historial comprobado en la construcción de sistemas de ML/AI en producción.
• Experiencia en la resolución de problemas complejos que requieren un conocimiento profundo de la arquitectura de la empresa.
• Experiencia en metodologías modernas para pruebas unitarias, revisiones de código, documentación de diseño, depuración y solución de problemas.
• Habilidad para trabajar en equipo de manera efectiva, en entornos diversos y proyectos complejos.
• Experiencia en entornos de nube como AWS, Azure y GCP.
• Competencia en herramientas y marcos de ops como Terraform, Chef y Kubernetes.
• Experiencia práctica con marcos de servicio de modelos de ML como Kubeflow, MLflow y Sagemaker.
• Competencia en lenguajes de programación como PHP, Python, Ruby, Go, C, Scala o Java.
• Experiencia con software de monitoreo como Grafana, Honeycomb, etc.
• Grado técnico relevante.

Puntos Adicionales:

• Mentalidad analítica y basada en datos.
• Experiencia en el desarrollo de modelos de aprendizaje automático utilizando marcos como PyTorch, Tensorflow, XGBoost, SciKit Learn.
• Experiencia en la construcción de canalizaciones de datos en airflow, spark o similares.
• Experiencia con marcos de recuperación basados en vectores como Vespa, Milvus o Solr.

Acomodaciones: Si requieres asistencia debido a una discapacidad al postularte a posiciones abiertas, por favor envía una solicitud a través de nuestro Formulario de Solicitud de Acomodaciones.

Declaración de Publicación: En Salesforce, creemos que los negocios pueden impulsar el cambio social. Priorizamos la diversidad, igualdad e inclusión a través de iniciativas como la igualdad salarial, grupos de recursos para empleados y beneficios inclusivos. Para más información, visita Igualdad en Salesforce y