Software Engineer I, Machine Learning Infrastructure

Оптимизируйте свою карьеру с Salesforce - Программист I, Инфраструктура Машинного Обучения

Чтобы улучшить ваш опыт подачи заявления, пожалуйста, подавайте заявку на максимум три должности в течение 12 месяцев, чтобы избежать дублирования усилий.

Программная инженерия

Добро пожаловать в Salesforce, компанию для клиентов. Мы прокладываем путь к будущему бизнеса с решениями на базе ИИ, данных и CRM. Основываясь на наших ключевых ценностях, мы помогаем бизнесам по всем отраслям находить новые пути и укреплять связи с клиентами. Будучи новатором Salesforce, вы сможете развивать свою производительность и карьеру, одновременно внося вклад в лучшее будущее. Если вы верите, что бизнес может быть платформой для позитивных изменений и роста, вы находитесь в нужном месте.

Slack, часть компании Salesforce, ищет инженера по инфраструктуре машинного обучения для разработки надежной платформы для предоставления передовых ИИ и машинного обучения. Эта роль включает создание надежной, масштабируемой и эффективной инфраструктуры для поддержки как базовых, так и традиционных моделей машинного обучения. Идеальные кандидаты должны иметь опыт в облачных сервисах и глубокое понимание требований инфраструктуры ИИ/МО.

Основные обязанности

• Управление развертыванием моделей машинного обучения с использованием нашей системы на базе Kubernetes и AWS Sagemaker, а также инструментов, таких как Chef и Hashicorp Terraform.
• Оптимизация моделей машинного обучения для минимизации задержки и управления пиковыми нагрузками.
• Настройка безопасной инфраструктуры для обучения генеративных моделей с обеспечением конфиденциальности данных клиентов.
• Сотрудничество с нашей командой поиска для создания масштабируемых эмбеддингов, улучшающих семантические возможности поиска.

Предпочтительные квалификации

• Свободное владение немецким и английским языками.
• 2+ года опыта в программной инженерии.
• Подтвержденный опыт создания производственных систем ИИ/МО.
• Экспертиза в решении сложных задач, требующих глубокого знания архитектуры компании.
• Опыт использования современных методологий для модульных тестов, код-ревью, проектной документации, отладки и устранения неполадок.
• Эффективные навыки работы в команде с людьми из разнообразных сфер и на сложных проектах.
• Опыт работы в облачных средах, таких как AWS, Azure и GCP.
• Опыт работы с инструментами и фреймворками для оперирования, такими как Terraform, Chef и Kubernetes.
• Практический опыт работы с фреймворками для обслуживания моделей машинного обучения, такими как Kubeflow, MLflow и Sagemaker.
• Опыт программирования на таких языках, как PHP, Python, Ruby, Go, C, Scala или Java.
• Опыт работы с программным обеспечением для мониторинга, таким как Grafana, Honeycomb и др.
• Соответствующая техническая степень.

Дополнительные баллы

• Сильные аналитические навыки и ориентация на данные.
• Опыт разработки моделей машинного обучения с использованием фреймворков, таких как PyTorch, Tensorflow, XGBoost, SciKit Learn.
• Опыт создания конвейеров данных в Airflow, Spark или аналогичных системах.
• Опыт работы с фреймворками векторного поиска, такими как Vespa, Milvus или Solr.

Если вам требуется помощь в связи с инвалидностью при подаче заявления на открытые вакансии, пожалуйста, подайте запрос через форму запроса на размещение.

В Salesforce мы верим, что бизнес может способствовать социальным изменениям. Мы уделяем приоритетное внимание разнообразию,