Software Engineer-II, Machine Learning

En Sumo Logic, líder en la industria de aplicaciones nativas de la nube y análisis digital de negocios, estamos expandiendo nuestro equipo y buscando un talentoso Ingeniero de Aprendizaje Automático para aprovechar el poder de los datos de registros de máquinas, proporcionando perspectivas e inteligencia operacional a organizaciones en todo el mundo.

Como parte esencial de nuestro equipo dinámico, participarás en todo el espectro de desarrollo de características, desde la conceptualización y construcción de conjuntos de datos hasta la validación experimental, prototipado, implementación, despliegue y operaciones continuas. Esta oportunidad te permite abordar desafíos técnicos asociados con flujos de datos heterogéneos de alto volumen, mejorando nuestras capacidades de productos potenciados por ML para ayudar a los clientes a gestionar y comprender sus datos efectivamente.

• Identificar y validar nuevas oportunidades para aplicar el aprendizaje automático y técnicas basadas en datos.
• Evaluar los requisitos y estrategias para el desarrollo de componentes de plataformas de datos y aprendizaje automático a gran escala.
• Impulsar la entrega técnica a lo largo de todo el ciclo de vida de la característica, desde la idea inicial hasta la producción y operaciones.
• Colaborar con los equipos para identificar problemas y desarrollar soluciones efectivas.

• Licenciatura (B.Tech) o Maestría (M.Tech) en Ciencias de la Computación o disciplinas relacionadas.
• 2-4 años de experiencia relevante en la industria con un historial demostrado de propiedad y entrega exitosa.
• Experiencia comprobada en formular casos de uso como problemas de aprendizaje automático y desplegar modelos de ML en entornos de producción.
• Sólido conocimiento fundamental en conceptos de aprendizaje automático y estadísticas básicas.
• Experiencia en la ingeniería de software de servicios en producción en entornos de nube.

• Proficiencia en el despliegue y gestión de aplicaciones e infraestructura basadas en la nube.
• Familiaridad con bibliotecas comunes de ML (por ejemplo, scikit-learn, PyTorch) y herramientas (por ejemplo, Airflow, MLFlow).
• Conocimiento de los servicios de proveedores de nube relevantes (por ejemplo, AWS Sagemaker).
• Entendimiento de los conceptos principales de LLM, bibliotecas y patrones de diseño de aplicaciones.

En Sumo Logic, Inc., empoderamos a los negocios digitales modernos asegurando que sus aplicaciones nativas de la nube sean confiables, seguras y protegidas contra amenazas de seguridad modernas. Nuestra plataforma insignia de análisis de registros SaaS de Sumo Logic ofrece análisis e insights en tiempo real a través de soluciones de observabilidad y seguridad, confiada por clientes a nivel mundial. Descubre más sobre nuestras innovaciones y únete a nuestra misión en www.sumologic.com.

Te invitamos a postularte y ayudarnos a potenciar la capacidad del aprendizaje automático para enfrentar eficazmente los desafíos digitales en evolución.

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