Software Engineer-II, Machine Learning

W Sumo Logic, liderze w branży aplikacji natywnych dla chmury i analiz biznesowych cyfrowych, poszerzamy nasz zespół i poszukujemy utalentowanego Inżyniera ds. Machine Learning, który wykorzysta moc danych logów maszynowych, dostarczając wglądów i inteligencji operacyjnej organizacjom na całym świecie.

Jako kluczowa część naszego dynamicznego zespołu, będziesz angażować się we wszystkie aspekty rozwoju funkcji, począwszy od konceptualizacji i tworzenia zbiorów danych, po eksperymentalną walidację, prototypowanie, implementację, wdrożenie i bieżące operacje. Ta możliwość pozwala Ci stawić czoła technicznym wyzwaniom związanym z dużą objętością strumieni heterogenicznych danych, zwiększając nasze możliwości produktów zasilanych ML, aby pomóc klientom zarządzać ich danymi i je rozumieć skutecznie.

• Identifikacja i walidacja nowych możliwości zastosowania uczenia maszynowego i technik opartych na danych.
• Ocena wymagań i strategii dla rozwoju komponentów platformy danych i uczenia maszynowego na dużą skalę.
• Prowadzenie technicznej dostawy przez cały cykl życia funkcji, od początkowego pomysłu po produkcję i operacje.
• Współpraca z różnymi zespołami w celu identyfikacji problemów i opracowywania skutecznych rozwiązań.

• Licencjat (B.Tech) lub magister (M.Tech) w dziedzinie informatyki lub pokrewnych dyscyplin.
• 2-4 lata odpowiedniego doświadczenia w branży z udokumentowaną historią odpowiedzialności i udanych dostaw.
• Udowodnione doświadczenie w formułowaniu przypadków użycia jako problemów uczenia maszynowego i wdrażaniu modeli ML w środowiskach produkcyjnych.
• Solidna wiedza podstawowa na temat koncepcji uczenia maszynowego i podstaw statystyki.
• Doświadczenie w inżynierii oprogramowania dla usług produkcyjnych w środowiskach chmurowych.

• Znajomość wdrażania i zarządzania aplikacjami oraz infrastrukturą w chmurze.
• Znajomość popularnych bibliotek ML (np. scikit-learn, PyTorch) i narzędzi (np. Airflow, MLFlow).
• Wiedza na temat odpowiednich usług dostawcy chmury (np. AWS Sagemaker).
• Zrozumienie podstawowych koncepcji LLM, bibliotek i wzorców projektowania aplikacji.

W Sumo Logic, Inc., umożliwiamy nowoczesnym przedsiębiorstwom cyfrowym zapewnienie niezawodności, bezpieczeństwa i ochrony ich aplikacji natywnych dla chmury przed nowoczesnymi zagrożeniami bezpieczeństwa. Nasza flagowa platforma analityczna Sumo Logic SaaS Analytics Log Platform dostarcza analizy i wglądy w czasie rzeczywistym przez całe rozwiązania obserwowalności i bezpieczeństwa, zaufane przez klientów na całym świecie. Odkryj więcej na temat naszych innowacji i dołącz do naszej misji na www.sumologic.com.

Zapraszamy do aplikowania i pomocy nam w zwiększaniu mocy uczenia maszynowego do skutecznego radzenia sobie z