Software Engineer - Image processing

En Destinus, estamos a la vanguardia de la innovación aeroespacial y de defensa europea, especializándonos en sistemas de vuelo autónomos impulsados por IA y motores de turbina avanzados. Nuestras tecnologías revolucionarias ofrecen una eficiencia y rendimiento incomparables, estableciendo nuevos estándares en vuelo supersónico e hipersónico. Estamos liderando la próxima generación de innovaciones de defensa probadas en combate y sistemas de propulsión revolucionarios, integrando tecnologías de turbojet y ramjet para futuros vehículos hipersónicos impulsados por propulsión de hidrógeno.

Como Ingeniero de Software en Procesamiento de Imágenes en Destinus, contribuirás al desarrollo de redes neuronales de reconocimiento de imágenes de última generación. Tu rol implicará crear software para el entrenamiento en síntesis y análisis de imágenes, utilizando diversos fondos y objetos específicos. Estas imágenes facilitarán la coordinación del vuelo de UAV con objetos cercanos a distancias cortas.

• Colaborar con el equipo para desarrollar e implementar software de procesamiento de imágenes con redes neuronales adecuadas para computadoras a bordo.
• Ayudar en la selección y muestreo de fondos y imágenes de objetos aislados para garantizar la consistencia y calidad con fines de entrenamiento.
• Generar imágenes de entrenamiento sintéticas usando diversos fondos y objetos específicos.
• Desarrollar y depurar algoritmos para definir las coordenadas de objetos en movimiento en diversos fondos.
• Depurar el software a bordo utilizando datos sintéticos, y luego evaluar el rendimiento en pruebas del mundo real.
• Optimizar arquitecturas de redes neuronales e hiperparámetros para mejorar el rendimiento y la eficiencia.
• Evaluar, validar y ajustar el rendimiento del modelo a través de pruebas y análisis.
• Mantenerse actualizado con los últimos avances en técnicas de reconocimiento de imágenes y aprendizaje automático.

• Título de Licenciatura en Ciencias de la Computación, Ingeniería, Matemáticas o un campo relacionado. Un título de Maestría o Doctorado es un plus.
• Experiencia demostrada en el desarrollo e implementación de procesamiento y reconocimiento de imágenes con redes neuronales usando frameworks como TensorFlow, PyTorch o Keras, y plataformas como RaspberryPi 4 y/o Jetson.
• Competencia en lenguajes de programación como C++ y/o Python, con experiencia en bibliotecas de manipulación y análisis de datos (por ejemplo, NumPy, Pandas).
• Familiaridad con sistemas de control de versiones (por ejemplo, Git) y flujos de trabajo de desarrollo colaborativo.
• Experiencia en técnicas y herramientas de procesamiento de imágenes para pre-procesamiento y manipulación de imágenes, incluyendo experiencia con bibliotecas como OpenCV y V4L2.
• Experiencia en la generación de datos de entrenamiento sintéticos y técnicas de preparación de datos.
• Sólida comprensión de conceptos y técnicas de aprendizaje automático, particularmente en redes neuronales convolucionales (CNNs) y aprendizaje profundo.
• Excelentes habilidades para resolver problemas y capacidad para trabajar de manera efectiva en un entorno de equipo.
• Fuertes habilidades de comunicación en inglés, con la capacidad de explicar conceptos técnicos complejos a ingenieros de diversas disciplinas.
• Capacidad demostrada para mantenerse al día con las últimas investigaciones y desarrollos en reconocimiento de imágenes y aprendizaje automático.

Destinus es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades. Valoramos la diversidad en nuestra empresa y equipos y no discriminamos por edad, raza, religión, color, país de origen, género, orientación sexual o estado de discapacidad.

Acerca de Destinus: Líderes en innovaciones aeroespaciales y de defensa europeas con tecnologías de IA y propulsión de vanguardia.