В компании Destinus мы находимся на переднем крае европейских инноваций в области аэрокосмической и оборонной промышленности, специализируясь на автономных системах полета на основе ИИ и передовых турбинных двигателях. Наши новаторские технологии обеспечивают непревзойденную эффективность и производительность, устанавливая новые стандарты в сверхзвуковых и гиперзвуковых полетах. Мы возглавляем следующее поколение боепробованных оборонных инноваций и прорывных систем пропульсии, интегрируя турбореактивные и прямоточные реактивные технологии для будущих гиперзвуковых аппаратов, работающих на водородном топливе.
Как инженер-программист по обработке изображений в компании Destinus, вы будете участвовать в разработке передовых нейронных сетей для распознавания изображений. Ваша роль будет заключаться в создании программного обеспечения для обучения синтезу и анализу изображений, используя различные фоны и целевые объекты. Эти изображения будут способствовать координации полета БПЛА с близлежащими объектами на коротких расстояниях.
- Сотрудничать с командой для разработки и внедрения программного обеспечения для обработки изображений с нейронными сетями, подходящими для бортовых компьютеров.
- Помогать в выборе и отборе фоновых и изолированных изображений объектов для обеспечения их последовательности и качества для целей обучения.
- Создавать синтетические обучающие изображения, используя разнообразные фоны и целевые объекты.
- Разрабатывать и отлаживать алгоритмы для определения координат движущихся объектов на различных фонах.
- Отлаживать бортовое программное обеспечение с использованием синтетических данных, а затем оценивать производительность в реальных тестах.
- Оптимизировать архитектуры и гиперпараметры нейронных сетей для повышения производительности и эффективности.
- Оценивать, проверять и корректировать производительность моделей через тестирование и анализ.
- Оставаться в курсе последних достижений в области распознавания изображений и методов машинного обучения.
- Бакалаврская степень в области компьютерных наук, инженерии, математики или смежной области. Наличие степени магистра или доктора наук является плюсом.
- Доказанный опыт разработки и реализации нейронных сетей для обработки и распознавания изображений с использованием таких фреймворков как TensorFlow, PyTorch или Keras, и платформ, таких как RaspberryPi 4 и/или Jetson.
- Знание языков программирования, таких как C++ и/или Python, с опытом работы с библиотеками для манипуляции и анализа данных (например, NumPy, Pandas).
- Знание систем управления версиями (например, Git) и совместных рабочих процессов разработки.
- Экспертиза в методах и инструментах обработки изображений для предварительной обработки и манипуляции изображениями, включая опыт работы с такими библиотеками, как OpenCV и V4L2.
- Опыт создания синтетических обучающих данных и методов подготовки данных.
- Глубокое понимание концепций и методов машинного обучения, особенно в области сверточных нейронных сетей (CNN) и глубокого обучения.
- Отличные навыки решения проблем и способность эффективно работать в команде.
- Сильные навыки коммуникации на английском языке, способность объяснять сложные технические концепции инженерам из различных дисциплин.
- Доказанная способность быть в курсе последних исследований и разработок в области распознавания изображений и машинного обучения.
Destinus - работодатель, предоставляющий равные возможности. Мы ценим разнообразие в нашей компании и командах и не допускаем дискриминации по возрасту, расе, религии, цвету кожи, стране происхождения, полу, сексуальной ориентации или статусу инвалидности.
О компании Destinus: Ведущие европейские инновации в области аэрокосмической и оборонной промышленности с передовыми