Estamos avanzando la IA para impulsar el futuro de la medicina.
En Unlearn, nuestro propósito es avanzar la inteligencia artificial (IA) para eliminar el ensayo y error en la medicina. Estamos innovando métodos avanzados de aprendizaje automático para aprovechar la IA generativa en la predicción de resultados de pacientes, comenzando con el dominio de los ensayos clínicos. Producimos gemelos digitales generados por IA de los participantes individuales en los ensayos, permitiendo ensayos clínicos más pequeños y eficientes para llevar medicamentos efectivos a los pacientes antes.
Nuestro trabajo innovador en IA hoy reinventará cómo se aplica la IA en la medicina mañana, y tenemos un plan top secret de cómo llegar allí. No podremos lograr esta misión solo aplicando tecnologías creadas por otros; el futuro debe ser inventado.
Unlearn es una empresa de tecnología, no una empresa de biotecnología. Utilizamos computadoras, no pipetas. Creamos y usamos software, no descubrimos ni fabricamos medicamentos. Creemos que la IA definirá el futuro de la medicina, y no nos desaniman los detractores o escépticos.
Provenimos de una variedad de antecedentes que van desde el aprendizaje automático hasta el marketing, pero independientemente de dónde venimos, los Unlearners comparten algunos rasgos comunes:
>> Los Unlearners son ambiciosos; no nos intimidan los grandes y desafiantes objetivos.
>> Los Unlearners son experimentadores disciplinados; desglosamos nuestros grandes objetivos en fragmentos más pequeños y nos reunimos tan a menudo como sea necesario para hacer un seguimiento de nuestra velocidad e iterar rápidamente.
>> Los Unlearners tienen resiliencia; nunca nos rendimos, los contratiempos solo nos hacen intentarlo más fuerte.
>> Los Unlearners son receptivos a nuevas ideas; de hecho, odiamos quedarnos con el status quo.
>> Los Unlearners son narradores; compartir información entre nosotros y con el mundo es muy importante, demasiado importante para ser aburrido. Y, por último, pero no menos importante,
>> Los Unlearners son orientados al equipo; ponemos la misión en primer lugar, la empresa en segundo lugar, el equipo en tercer lugar y los individuos en último lugar.
Fundada en 2017 por un equipo de científicos de aprendizaje automático de clase mundial, hemos obtenido capital de inversión de inversores de primer nivel como Insight Partners, Radical Ventures, 8VC, DCVC, y DCVC Bio. Completamos nuestra Serie B de $50 millones en abril de 2022. Tenemos nuestra sede en San Francisco, CA y una oficina adicional en Boston, MA.
Si nuestro propósito y cultura resuenan contigo, te invitamos a que apliques.
Acerca del Rol
Los Ingenieros de Software en nuestros equipos de modelado son responsables de construir y mantener las bibliotecas y sistemas de software centrales para entrenar, evaluar, e implementar modelos de aprendizaje automático que son componentes centrales de nuestros productos. Trabajamos en la vanguardia del aprendizaje automático para construir tecnología que crea gemelos digitales de los participantes en los ensayos clínicos, y nos esforzamos por hacer que estos gemelos sean indistinguibles de los humanos reales. Este rol permite que nuestros esfuerzos de aprendizaje automático se escalen a través de modelos, áreas de enfermedades, y aplicaciones. Serás parte de un equipo multidisciplinario de ritmo rápido que ama resolver problemas difíciles.
Responsabilidades
- Construir y mantener bibliotecas y sistemas de software que permitan el ciclo de vida completo de aprendizaje automático.
- Producción de nuestra investigación y asegurarnos de que podemos predecir la progresión de la enfermedad que es tan confiable como tener un participante humano en un ensayo.
- Colaborar con un equipo multidisciplinario de científicos, ingenieros, y estadísticos para asegurar que estamos entregando el producto correcto en el momento adecuado.
Requisitos
- Experiencia demostrada en desarrollo de software colaborativo.
- Historial de construcción de software impactante para aplicaciones de aprendizaje automático.
- Fluidez en Python y bibliotecas esenciales de aprendizaje automático (numpy, pandas, PyTorch, ...).
- Experiencia o interés en resolver problemas de aprendizaje automático para la salud.
- Experiencia o interés en trabajar con equipos multidisciplinarios que incluyen científicos, ingenieros, y estadísticos.
- B.S. o grado relacionado en una disciplina cuantitativa.
- Capaz de venir a nuestra oficina en San Francisco dos o tres días a la semana.
Beneficios y Perks
Ofrecemos un paquete de beneficios y ventajas para los miembros de nuestro equipo, que incluye:
• Seguro médico, dental, y de visión pagado por la compañía
• Plan 401k con coincidencia de la compañía
• Presupuesto de desarrollo profesional para conferencias o talleres relevantes
• Educación sobre equidad e asesoramiento fiscal
• Beneficios para los desplazamientos para ayudarte a llegar fácilmente a nuestras oficinas
• Subsidio de hasta $800 para la configuración de una oficina en casa para todos los nuevos contratos
• Tiempo libre flexible y un descanso anual en invierno (del 24 de diciembre al 1 de enero)
• Permiso de maternidad/paternidad pagado
Unlearn es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades.
En Unlearn, estamos comprometidos a construir un lugar de trabajo diverso e inclusivo, porque la inclusión y la diversidad son esenciales para lograr nuestra misión. Si estás emocionado con este rol, y tu experiencia pasada no encaja perfectamente con cada cualificación en la descripción del trabajo, te alentamos a que apliques de todas formas.