Ingénieur Logiciel (Apprentissage Automatique)

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Nous faisons progresser l'IA pour alimenter l'avenir de la médecine.

Chez Unlearn, notre objectif est de faire avancer l'intelligence artificielle (IA) pour éliminer les essais et erreurs en médecine. Nous innovons des méthodes avancées d'apprentissage automatique pour utiliser l'IA générative dans les prévisions des résultats des patients, en commençant par le domaine des essais cliniques. Nous créons des doubles numériques générés par l'IA des participants individuels aux essais, permettant des essais cliniques plus petits et plus efficaces pour amener des médicaments efficaces aux patients plus tôt.

l'avancement des médicaments aux patients.

Notre travail innovant en IA aujourd'hui réinventera comment l'IA est appliquée en médecine demain - et nous avons un plan top secret pour y arriver. Nous ne pourrons pas atteindre cette mission en appliquant simplement les technologies créées par d'autres ; l'avenir doit être inventé.

Unlearn est une entreprise technologique, pas une entreprise de biotechnologie. Nous utilisons des ordinateurs, pas des pipettes. Nous fabriquons et utilisons des logiciels, nous ne découvrons pas ou ne fabriquons pas de médicaments. Nous pensons que l'IA définira l'avenir de la médecine, et nous ne sommes pas découragés par les détracteurs ou les sceptiques.

Nous venons de divers horizons, de l'apprentissage automatique au marketing - mais quel que soit notre parcours, les Unlearners partagent certains traits communs :

>> Les Unlearners sont ambitieux ; nous ne sommes pas intimidés par de grands objectifs ambitieux.

>> Les Unlearners sont des expérimentateurs disciplinés ; nous subdivisons nos grands objectifs en morceaux plus petits et nous nous réunissons aussi souvent que nécessaire pour suivre notre vitesse et itérer rapidement.

>> Les Unlearners sont tenaces ; nous n'abandonnons jamais, les revers nous font juste essayer plus fort.

>> Les Unlearners sont réceptifs aux nouvelles idées ; en fait, nous détestons être coincés avec le statu quo.

>> Les Unlearners sont des conteurs ; partager des informations les uns avec les autres et avec le monde est très important, trop important pour être ennuyeux. Et, last but not least,

>> Les Unlearners sont orientés équipe ; nous mettons la mission en premier, l'entreprise en second, l'équipe en troisième, et les individus en dernier.

Fondée en 2017 par une équipe de scientifiques de l'apprentissage automatique de haut niveau, nous avons levé des fonds auprès d'investisseurs de premier rang tels que Insight Partners, Radical Ventures, 8VC, DCVC, et DCVC Bio. Nous avons bouclé notre série B de 50 millions de dollars en avril 2022. Nous sommes basés à San Francisco, CA et avons un autre bureau à Boston, MA.

Si notre objectif et notre culture résonnent avec vous, nous vous invitons à postuler.

A propos du Rôle

Les ingénieurs logiciels de nos équipes de modélisation sont responsables de la construction et de la maintenance des bibliothèques logicielles et des systèmes centraux pour former, évaluer, et déployer des modèles d'apprentissage automatique qui sont des composants essentiels de nos produits. Nous travaillons à la pointe de l'apprentissage automatique pour construire une technologie qui crée des jumeaux numériques de participants à des essais cliniques, et nous nous efforçons de rendre ces jumeaux indiscernables des vrais humains. Ce rôle permet à nos efforts d'apprentissage automatique de se développer à travers des modèles, des domaines de maladies, et des applications. Vous ferez partie d'une équipe multidisciplinaire qui aime relever des défis difficiles.

Responsabilités

Construire et maintenir des bibliothèques logicielles et des systèmes qui permettent le cycle de vie complet de l'apprentissage automatique.
Productionnaliser notre recherche et s'assurer que nous pouvons prédire une progression de la maladie aussi fiable que d'avoir un participant humain dans un essai.
Collaborer avec une équipe multidisciplinaire de scientifiques, d'ingénieurs, et de statisticiens pour s'assurer que nous livrons le bon produit au bon moment.

Exigences

Expérience prouvée dans le développement logiciel collaboratif.
Expérience dans la création de logiciels impactants pour les applications d'apprentissage automatique.
Maîtrise de Python et des bibliothèques essentielles d'apprentissage automatique (numpy, pandas, PyTorch, …).
Expérience ou intérêt pour résoudre des problèmes d'apprentissage automatique pour les soins de santé.
Expérience ou intérêt pour travailler avec des équipes multidisciplinaires comprenant des scientifiques, des ingénieurs, et des statisticiens.
B.S. ou diplôme équivalent dans une discipline quantitative.
Capable de venir dans notre bureau de San Francisco deux à trois jours par semaine.

Avantages & Privileges

Nous offrons une gamme d'avantages et de privilèges à nos membres de l'équipe, y compris :

• Assurance médicale, dentaire et visuelle payée par l'entreprise

• Plan 401k avec participation de l'entreprise

• Budget de développement professionnel pour les conférences ou ateliers pertinents

• Services de conseil en éducation et en fiscalité sur les actions

• Avantages pour les navetteurs pour vous aider à vous rendre facilement à nos bureaux

• Allocation de mise en place d'un bureau à domicile jusqu'à 800$ pour tous les nouveaux embauchés

• Temps libre flexible et une pause hivernale annuelle (du 24 décembre au 1er janvier)

• Congé parental payé

Unlearn est un employeur qui offre l'égalité des chances.

Chez Unlearn, nous sommes engagés à créer un lieu de travail diversifié et inclusif, car l'inclusion et la diversité sont essentielles pour atteindre notre mission. Si vous êtes enthousiaste à propos de ce rôle, et que votre expérience passée ne correspond pas parfaitement à chaque qualification de la description de poste, nous vous encourageons à postuler malgré tout.