Fathom tiene la misión de usar la IA para comprender y estructurar los datos médicos del mundo, comenzando por entender los terabytes de notas de médicos contenidos en los registros de salud electrónicos de los sistemas de salud más grandes del mundo. Nuestro motor de aprendizaje profundo automatiza la traducción de los registros de los pacientes a los códigos de facturación utilizados para la remuneración de los proveedores de atención médica, un proceso que actualmente cuesta a los hospitales de los EE. UU. más de 15 mil millones de dólares anuales y decenas de miles de millones más en errores y reclamaciones rechazadas. Somos una empresa respaldada por capital riesgo que completó una ronda de financiación de la Serie B por 46 millones de dólares a finales de 2022.
¿Te apasiona el aprendizaje automático y buscas una oportunidad para impactar en el sector sanitario? Buscamos un extraordinario Ingeniero de Software, Aprendizaje Automático, con base en América del Norte, que pueda no solo diseñar sistemas basados en máquinas, sino también pensar de manera creativa sobre las interacciones humanas necesarias para incrementar y formar esos sistemas. Queremos trabajar con compañeros de equipo emocionados por llevar tecnologías y técnicas revolucionarias a una de las industrias más importantes y más arcaicas. Esta es una oportunidad para unirse a nuestro equipo y misión para comprender y estructurar los datos médicos del mundo, comenzando por entender los terabytes de notas de médicos contenidos en los registros de salud electrónicos de los sistemas de salud.
Tu rol y responsabilidades incluirán:
Desarrollar sistemas de PNL que nos ayuden a estructurar y comprender la información biomédica y los registros de los pacientes
Utilizar una variedad de fuentes de datos estructuradas y no estructuradas
Imaginar e implementar creativos sistemas de adquisición y etiquetado de datos, utilizando herramientas y técnicas como el crowdsourcing y novedosos enfoques de aprendizaje activo
Trabajar con los últimos enfoques de PNL (BERT, Transformer)
Entrenar tus modelos a gran escala (Horovod, Nvidia v100s)
Emplear e iterar en tuberías de aprendizaje automático escalables y novedosas (Airflow en Kubernetes)
Leer e integrar las técnicas más avanzadas en la infraestructura de ML de Fathom, como la Precisión Mixta en redes Transformer
Estamos buscando un compañero de equipo con:
Más de 2 años de experiencia en ingeniería de software en una empresa / entorno de producción
Conocimientos de algoritmos, estructuras de datos y diseño de sistemas, con un enfoque en la construcción de un ML sólido y escalable
Experiencia con marcos de aprendizaje profundo como TensorFlow o PyTorch
Experiencia en la industria o académica trabajando en una serie de problemas de ML, particularmente PNL
Una verdadera pasión por encontrar, analizar e incorporar las últimas investigaciones, tecnologías y técnicas directamente en un entorno de producción
Buena intuición para entender cómo es una buena investigación, y dónde deberíamos concentrar nuestros esfuerzos para maximizar los resultados
Un deseo de colaborar en la oficina 3 días a la semana
Puntos extra si tienes:
Desarrollado y mejorado componentes básicos de PNL y no solo 'cogiendo cosas de la estantería'
Dirigido la adquisición y etiquetado de datos a gran escala mediante crowdsourcing (Amazon Turk, Crowdflower, etc.)