Ingénieur Logiciel, Apprentissage Automatique

Fathom a pour mission d'utiliser l'IA pour comprendre et structurer les données médicales du monde, en commençant par donner un sens aux téraoctets de notes cliniques contenues dans les dossiers de santé électroniques des plus grands systèmes de santé du monde. Notre moteur d'apprentissage profond automatise la traduction des dossiers des patients en codes de facturation utilisés pour le remboursement des prestataires de soins de santé, un processus qui coûte aujourd'hui aux hôpitaux américains plus de 15 milliards de dollars par an et des dizaines de milliards de plus en erreurs et en réclamations refusées. Nous sommes une entreprise soutenue par des investisseurs qui a réalisé un tour de financement de série B de 46 millions de dollars fin 2022.

Êtes-vous passionné par l'apprentissage automatique et cherchez-vous une opportunité de faire une différence dans le domaine de la santé? Nous recherchons un(e) exceptionnel(le) Ingénieur Logiciel, Apprentissage automatique basé à distance en Amérique du Nord, capable non seulement de concevoir des systèmes basés sur la machine, mais aussi de penser de manière créative aux interactions humaines nécessaires pour augmenter et former ces systèmes. Nous voulons travailler avec des coéquipiers enthousiastes à l'idée d'appliquer des technologies et des techniques révolutionnaires à l'une des industries les plus importantes et les plus archaïques. Il s'agit d'une opportunité de rejoindre notre équipe et notre mission de comprendre et de structurer les données médicales du monde, en commençant par donner un sens aux téraoctets de notes cliniques contenues dans les dossiers de santé électroniques des systèmes de santé.

Vos rôles et responsabilités incluront:

• Développer des systèmes NLP qui nous aident à structurer et à comprendre les informations biomédicales et les dossiers des patients
• Utiliser une variété de sources de données structurées et non structurées
• Imaginer et mettre en œuvre des systèmes créatifs d'acquisition et d'étiquetage de données, en utilisant des outils et des techniques comme le crowdsourcing et des approches novatrices d'apprentissage actif
• Travailler avec les dernières approches NLP (BERT, Transformer)
• Former vos modèles à grande échelle (Horovod, Nvidia v100s)
• Utiliser et itérer sur des pipelines d'apprentissage automatique scalables et nouveaux (Airflow sur Kubernetes)
• Lire et intégrer les techniques de pointe dans l'infrastructure ML de Fathom, comme la Precision Mixte sur les réseaux Transformer

Points bonus si vous avez:

• Développé et amélioré les composants NLP de base et pas seulement en 'prenant des choses sur l'étagère'
• Dirigé l'étiquetage et l'acquisition de données à grande échelle par crowdsourcing (Amazon Turk, Crowdflower, etc.)

Fourchette salariale:

• 100 000 - 175 000 USD