Software Engineer, Machine Learning - Monetization

Meta Platforms, Inc. (Meta), anteriormente conocida como Facebook Inc., aprovecha tecnologías avanzadas para permitir que las personas se conecten, descubran comunidades y fomenten negocios. Desde su lanzamiento en 2004 como Facebook, la plataforma ha revolucionado las conexiones sociales. Con servicios adicionales como Messenger, Instagram y WhatsApp, Meta ha empoderado a miles de millones de personas a nivel mundial. Actualmente, Meta está avanzando más allá de las interacciones tradicionales en 2D hacia experiencias inmersivas en realidad aumentada y virtual, marcando una evolución significativa en la tecnología social.

Posición: Ingeniero de Software, Aprendizaje Automático - Monetización

Responsabilidades Clave

• Establecer la dirección y los objetivos para un equipo considerable centrado en el impacto del proyecto, el diseño de sistemas de AA y la excelencia en AA.
• Adaptar métodos tradicionales de aprendizaje automático para optimizar entornos paralelos modernos, incluidos clusters distribuidos, SMP multicore y GPUs.
• Reevaluar e impulsar mejoras para características existentes y sistemas de AA para reducir la deuda técnica desde los principios básicos.
• Liderar un equipo para establecer mejores prácticas de AA e influir positivamente en la cultura de ingeniería.
• Abordar problemas complejos de rendimiento y evaluación en línea que requieren un conocimiento profundo de AA y su interacción con sistemas circundantes.
• Desarrollar clasificadores y herramientas altamente escalables que aprovechen AA, regresión de datos y modelos basados en reglas.
• Recolectar, sintetizar requisitos y crear hojas de ruta efectivas de características.
• Colaborar con el equipo de ingeniería para entregar código de alta calidad.

Calificaciones Mínimas

Los candidatos deben poseer un título de Máster en Ciencias de la Computación, Ingeniería, Matemáticas, Estadísticas, Práctica Estadística, Investigación Operativa o un campo relacionado. Además, se requiere experiencia en una o más de las siguientes áreas:

• Aprendizaje automático, sistemas de recomendación, reconocimiento de patrones, minería de datos o inteligencia artificial.
• Desarrollar modelos de aprendizaje automático a escala desde su inicio hasta el impacto empresarial.
• Dominio en el desarrollo y depuración utilizando C/C++ y Java.
• Experiencia con lenguajes de scripting como Python, Perl, PHP o shell scripting.
• Mostrar liderazgo técnico en ambientes de equipo, gestionando proyectos y estableciendo direcciones técnicas.
• Optimización de métodos de aprendizaje automático para entornos paralelos modernos como clusters distribuidos, SMP multicore y GPUs.
• Creación de clasificadores y herramientas altamente escalables que aprovechen el aprendizaje automático, la regresión de datos y modelos basados en reglas.

Compensación y Beneficios

Salario Base: $214,032/año a $240,240/año, más bonificación, acciones y beneficios integrales.

La remuneración individual se determina por varios factores, incluidos habilidades, calificaciones, experiencia y ubicación. Los detalles de compensación enumerados reflejan solo el salario base, excluyendo bonificación, acciones o incentivos de ventas.

Acerca de Meta

Meta está comprometida con la creación de tecnologías que conecten a las personas, fomenten comunidades y amplíen los negocios. Basándonos en el impacto transformador de Facebook desde 2004, Meta continúa innovando con experiencias inmersivas en realidad aumentada y virtual. Los miembros de nuestro equipo son fundamentales para dar forma a futuras conexiones digitales que trasciendan pantallas, distancias y limitaciones convencionales.

Meta se dedica a ofrecer adaptaciones razonables en nuestros procesos de reclutamiento para candidatos con discapacidades, condiciones a largo plazo, condiciones de salud mental, creencias religiosas sinceramente sostenidas, o aquellos que son neurodivergentes o requieren apoyo relacionado con el embarazo. Para obtener ayuda, por favor contacte [email protected].

Aplica Ahora: Haz clic en "Aplicar al Trabajo" en esta página web para unirte a nuestro equipo y ser parte de la próxima evolución en la tecnología social.