Software Engineer, Machine Learning (MPKSWE15)

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Descripción de la empresa:

Meta Platforms, Inc. (comúnmente conocida como Meta y anteriormente Facebook Inc.) se dedica a construir tecnologías que fomenten la conexión, el crecimiento comunitario y la expansión empresarial. Desde su creación en 2004, Facebook ha revolucionado la forma en que las personas se conectan. Nuestra suite de aplicaciones y servicios, incluidas Messenger, Instagram y WhatsApp, empoderan a miles de millones de usuarios en todo el mundo. Actualmente, Meta está innovando más allá de las pantallas bidimensionales hacia experiencias de realidad aumentada y virtual para dar forma al futuro de la tecnología social.

Posición: Ingeniero de Software, Aprendizaje Automático (MPKSWE15)

Resumen del rol:

Estamos buscando un Ingeniero de Software dedicado con una especialización en Aprendizaje Automático para unirse a nuestro equipo innovador. El candidato ideal tendrá una amplia experiencia en investigación, diseño, desarrollo y prueba de software a nivel de sistemas operativos, compiladores y software de distribución de red, orientado a resolver problemas de datos sociales y predicción. Trabajará en la resolución de problemas de clasificación, recomendación y optimización utilizando soluciones estándar de la industria. Esta posición implica desarrollar sistemas escalables y emplear modelos de aprendizaje profundo, regresión de datos y basados en reglas para mejorar la eficiencia de la tecnología, los sistemas y las herramientas.

  • Investigar, diseñar, desarrollar y probar software para problemas de datos sociales y predicción.
  • Aprovechar la experiencia en problemas de clasificación, recomendación y optimización.
  • Crear sistemas, algoritmos y herramientas escalables utilizando aprendizaje profundo y regresión de datos.
  • Analizar y sintetizar requisitos de tecnología, sistemas y herramientas.
  • Desarrollar soluciones con mayor eficiencia y mejor aprovechamiento de datos.
  • Codificar entregables en colaboración con el equipo de ingeniería y bajo la guía del supervisor.
  • Adaptar métodos de aprendizaje automático para entornos paralelos, como clusters distribuidos y GPUs.

Educación: Maestría en Ciencias de la Computación, Software de Computadora, Ingeniería de Computadoras, Ciencias Aplicadas, Matemáticas, Física o un campo relacionado.

Experiencia: Mínimo de dos años en una ocupación relacionada con la computación con las siguientes competencias:

  • Frameworks de Aprendizaje Automático: PyTorch, MXNet o Tensorflow
  • Sistemas de recomendación, visión por computadora o procesamiento de lenguaje natural
  • Traducir insights en recomendaciones de negocios
  • Tecnologías de big data: Hadoop, HBase, Pig, MapReduce, Sawzall, Bigtable o Spark
  • Lenguajes de programación: C, C++, Java, Python, PHP, Haskell
  • Lenguajes de scripting: Perl, Python, PHP o scripts de shell
  • Bases de datos relacionales y SQL
  • Herramientas y sistemas de desarrollo de software: VIM, Emacs, Subversion, GIT o Perforce
  • Sistemas operativos: Linux, UNIX u otros OS similares a *nix
  • Construcción de soluciones altamente escalables y de alto rendimiento
  • Aplicaciones y algoritmos centrales de ciencias de la computación
  • Sistemas distribuidos

El rango salarial anual para esta posición es de $213,553 a $240,240, con posible compensación adicional a través de bonos, acciones y beneficios.

Nota: El salario base mencionado excluye bonos, acciones o incentivos de ventas.

Meta ofrece un paquete completo de beneficios. Para más detalles, visita nuestra página de beneficios.

Unirse a Meta significa ser parte de una empresa visionaria que trasciende los límites de la conexión digital. Nuestros empleados son fundamentales en la creación de un futuro que supera las restricciones actuales de las pantallas, la distancia e incluso las reglas de la física.

Meta se compromete a proporcionar adaptaciones razonables en el proceso de reclutamiento para personas con discapacidades, condiciones a largo plazo, condiciones de salud mental, creencias religiosas o neurodivergencia, incluida la asistencia relacionada con el embarazo.