Software Engineer, Machine Learning (MPKSWE15)

Обзор компании:

Meta Platforms, Inc. (общепринято известная как Meta и ранее Facebook Inc.) стремится к разработке технологий, способствующих соединению, росту сообществ и расширению бизнеса. С момента своего основания в 2004 году, Facebook революционизировала способы общения людей. Наш пакет приложений и сервисов, включая Messenger, Instagram и WhatsApp, дает возможность миллиардам пользователей по всему миру. В настоящее время Meta выходит за пределы двухмерных экранов, стремясь к созданию дополненной и виртуальной реальности для формирования будущего социальных технологий.

Позиция: Инженер-программист, Машинное обучение (MPKSWE15)

Обзор роли:

Мы ищем преданного своему делу инженера-программиста со специализацией в области машинного обучения, чтобы присоединиться к нашей инновационной команде. Идеальный кандидат будет обладать обширным опытом в исследованиях, разработке, тестировании программного обеспечения уровня операционных систем, компиляторов и сетевого распределительного ПО, предназначенного для решения задач социальных данных и прогнозирования. Вам предстоит решать задачи ранжирования, классификации, рекомендаций и оптимизации с использованием отраслевых решений. Данная позиция включает разработку масштабируемых систем и применение глубокого обучения, регрессии данных и моделей на основе правил для повышения эффективности технологий, систем и инструментов.

• Исследование, разработка, тестирование программного обеспечения для решения задач социальных данных и прогнозирования.
• Использование опыта в решении задач ранжирования, классификации, рекомендаций и оптимизации.
• Создание масштабируемых систем, алгоритмов и инструментов с использованием глубокого обучения и регрессии данных.
• Анализ и синтез требований к технологиям, системам и инструментам.
• Разработка решений с более высокой эффективностью и использованием данных.
• Написание кода совместно с командой инженеров под руководством супервайзера.
• Адаптация методов машинного обучения для параллельных сред, таких как распределенные кластеры и GPU.

Образование: магистр в области компьютерных наук, программного обеспечения, компьютерной инженерии, прикладных наук, математики, физики или в смежной области.

Опыт: минимум два года работы в компьютерной сфере с навыками в следующих областях:

• Фреймворки Машинного Обучения: PyTorch, MXNet или Tensorflow
• Машинное обучение, рекомендательные системы, компьютерное зрение или обработка естественного языка
• Преобразование данных в бизнес-рекомендации
• Технологии больших данных: Hadoop, HBase, Pig, MapReduce, Sawzall, Bigtable или Spark
• Языки программирования: C, C++, Java, Python, PHP, Haskell
• Скриптовые языки: Perl, Python, PHP или shell scripts
• Реляционные базы данных и SQL
• Инструменты и системы разработки ПО: VIM, Emacs, Subversion, GIT или Perforce
• Операционные системы: Linux, UNIX или другие подобные ОС
• Построение высокомасштабируемых и высокопроизводительных решений
• Ключевые приложения и алгоритмы компьютерных наук
• Распределенные системы

Годовой диапазон зарплат для этой позиции составляет от $213,553 до $240,240, с возможной дополнительной компенсацией через бонусы, акции и льготы.

Примечание: указанная базовая зарплата не включает бонусы, акции и стимулирующие выплаты.

Meta предлагает комплексный пакет льгот. Для получения дополнительной информации, посетите нашу страницу о льготах.

Присоединяясь к Meta, вы становитесь частью дальновидной компании, которая преодолевает границы цифровой связи. Наши сотрудники играют ключевую роль в формировании