Ingeniero de Software (MLOps)

Soroco está en una misión para cambiar la forma en que el mundo realiza sus trabajos. Impulsado por múltiples patentes, su producto principal, el modelo Scout AI, genera un gráfico de trabajo: un mapa de los problemas ocultos que los equipos experimentan en el trabajo y su impacto en los resultados empresariales. Hoy en día, este gráfico impulsa mejoras en la productividad en cientos de organizaciones a nivel mundial, incluyendo varias compañías de Fortune 500. Soroco ha sido destacada en Harvard Business Review, Forbes, Fortune, y fue incluida en la lista de ideas de Bloomberg que definieron el 2022. Con operaciones en Boston, Londres y Bangalore, Soroco fue fundada por ex alumnos de Harvard, MIT, y Carnegie Mellon.

Scout, nuestro modelo transformador multimodal, descubre los problemas ocultos en el lugar de trabajo y su impacto en los resultados empresariales. Al generar soluciones de forma autónoma y empatizar con los equipos, Scout permite a las empresas fomentar equipos más felices y productivos hoy en día.

Visita www.soroco.com para aprender cómo ayudamos a los equipos a descubrir su gráfico de trabajo.

Lo que estamos buscando: -

El SE ideal para este papel tiene pasión por trabajar con un equipo para ayudar a crear la infraestructura en Soroco que es responsable de desplegar, actualizar, entrenar y ejecutar inferencias en nuestros modelos de aprendizaje automático en nuestro producto Scout..

El propósito y alcance del papel: -

El Ingeniero de Software (SE) ayudará al crecimiento técnico y al reparto de la compañía trabajando con el equipo de ingeniería. Un SE usualmente trabaja en problemas definidos, trabajando con otros en el equipo para llegar a una solución del problema.

• Entender la arquitectura y el diseño e implementar subconjuntos de la funcionalidad.
• Manejar preguntas técnicas sobre nuestros sistemas ML, depurar problemas técnicos difíciles. Poseer un subconjunto del proyecto, incluyendo la comprensión de los requisitos definidos, solucionar y diseñar el submódulo en el proyecto, desarrollar, probar, desplegar y mantener los sistemas.
• Interactuar y colaborar con nuestro equipo técnico de alta calidad en India y Estados Unidos.

Experiencia y habilidades:-

• 1-3 años de experiencia laboral en la gestión del ciclo de vida de ML.
• Experiencia en el diseño e implementación de endpoints REST para soportar la inferencia del modelo.
• Experiencia en la implementación de soluciones en la nube, construcción de MLOps en la nube (AWS, Azure, o GCP)
• Comprensión básica de la orquestación de pipelines CI/CD por Azure DevOps.
• Entendimiento en varias técnicas de optimización de modelos como la Cuantización, Poda, etc.
• Comprensión de la revisión del modelo de ciencia de datos, ejecución de la refactorización y optimización del código, contenerización, despliegue, versionado y monitoreo de su calidad.
• Familiaridad con las métricas comunes de evaluación de modelos para expresar la calidad de los modelos pre-entrenados y las tareas de afinación.
• Pruebas de modelos de ciencia de datos, validación y automatización de pruebas.

Factores de bonificación: -

• Capacidad para aprender y comprender cualquier problema rápidamente.
• Confianza y comodidad en la solución de problemas no estructurados.
• Apreciación por un buen diseño y arquitectura
• Deseo de diseñar y construir grandes sistemas de software de grado empresarial desde cero.