Ingénieur Logiciel (MLOps)

Soroco a pour mission de changer la manière dont le monde travaille. Alimenté par plusieurs brevets, son produit phare, le modèle Scout AI, génère un graphique de travail - une carte des difficultés cachées que les équipes rencontrent au travail et leur impact sur les résultats de l'entreprise. Aujourd'hui, ce graphique améliore la productivité de centaines d'organisations dans le monde, y compris plusieurs entreprises du Fortune 500. Soroco a été présenté dans la Harvard Business Review, Forbes, Fortune, et a été inclus dans la liste des idées qui ont défini 2022 de Bloomberg. Avec des opérations à Boston, Londres et Bangalore, Soroco a été fondé par des anciens d'Harvard, du MIT et de Carnegie Mellon.

Scout, notre modèle de transformateur multimodal, révèle les douleurs cachées en milieu de travail et leur impact sur les résultats de l'entreprise. En générant automatiquement des solutions et en empathie avec les équipes, Scout permet aux entreprises de favoriser des équipes plus heureuses et plus productives aujourd'hui.

Visitez www.soroco.com pour découvrir comment nous aidons les équipes à découvrir leur graphique de travail.

Ce que nous recherchons : -

Le SE idéal pour ce rôle est passionné par le travail en équipe pour aider à créer l'infrastructure de Soroco qui est responsable du déploiement, de la mise à jour, de la formation et de l'exécution d'inférence sur nos modèles d'apprentissage automatique dans notre produit Scout..

Le but et la portée du rôle : -

L'ingénieur logiciel (SE) aidera la croissance technique et la livraison de l'entreprise en travaillant avec l'équipe d’ingénierie. Un SE travaillera généralement sur des problèmes définis, en collaboration avec d'autres membres de l'équipe pour trouver une solution au problème.

• Comprendre l'architecture et la conception et implémenter un sous-ensemble de la fonctionnalité.
• Gérer les questions techniques sur nos systèmes ML, déboguer les problèmes techniques difficiles. Posséder un sous-ensemble de projet, y compris la compréhension des exigences définies, la solution et la conception du sous-module dans le projet, le développement, les tests, le déploiement et la maintenance des systèmes.
• Interagir et collaborer avec notre équipe technique de haute qualité en Inde et aux États-Unis.

Expérience et compétences:-

• 1-3 ans d'expérience professionnelle dans la gestion du cycle de vie du ML.
• Expérience de la conception et de la mise en œuvre de points de terminaison REST pour supporter l'inférence du modèle.
• Expérience de la mise en œuvre de solutions cloud, de la construction de MLOps sur le cloud (AWS, Azure ou GCP)
• Compréhension de base de l'orchestration des pipelines CI/CD par Azure DevOps.
• Compréhension des diverses techniques d'optimisation de modèle comme la quantification, l'élagage, etc.
• Compréhension de l'examen du modèle de science des données, de l'exécution du refactorisation et de l'optimisation du code, de la conteneurisation, du déploiement, de la version et de la surveillance de sa qualité.
• Familiarité avec les mesures d'évaluation du modèle courantes pour exprimer la qualité des modèles pré-entraînés et des tâches affinées.
• Tests de modèles de science des données, validation et automatisation des tests.

Facteurs bonus : -

• Capacité à apprendre et à saisir rapidement n'importe quel problème.
• Confort et confiance dans la résolution de problèmes non structurés.
• Appréciation pour une bonne conception et une bonne architecture
• Envie de concevoir et de construire de grands systèmes logiciels d'entreprise à partir de zéro.