Software Engineer - Product Analytics

ID de Solicitud de Empleo: #24WD78940

¿Te desenvuelves bien en un entorno de ritmo rápido y alta energía? ¿Buscas colaborar con personas motivadas de diferentes orígenes? ¿Tienes el impulso para hacer que las cosas sucedan? Si es así, estás en el lugar correcto.

Como líder mundial en software de diseño 3D, ingeniería y entretenimiento, Autodesk capacita a las personas para imaginar, diseñar y crear un mundo mejor. Nuestro amplio portafolio de software aborda desafíos de diseño, negocio y medio ambiente, beneficiando a diseñadores, arquitectos, ingenieros y profesionales de medios. Autodesk también apoya a estudiantes, educadores y creadores ocasionales a desbloquear su potencial creativo a través de aplicaciones fáciles de usar.

El equipo de Experiencia Analítica en Autodesk juega un papel crítico en democratizar ML/Analytics en todos los productos de Autodesk. Trabajarás en análisis relacionados con un producto de datos que ofrece conocimientos de ML a los usuarios de AutoCAD, ayudando a los equipos con necesidades analíticas internas y orientadas al cliente a través de instrumentación, experimentación, informes, análisis, análisis en el producto y aprendizaje automático.

Estamos buscando un Desarrollador de Software apasionado con interés en el análisis de datos, ansioso por promover prácticas de ingeniería de productos basadas en datos. Este rol híbrido se basa en Toronto, reportando al Gerente de Desarrollo de Software. Autodesk apoya un modelo de trabajo FLEX.

Descubre nuestras innovaciones:

• Estudio de Caso de Autodesk en AWS
• Mis Perspectivas: Descripción General de AutoCAD y lo que Significa para tu Forma de Trabajar
• Blog de Mis Perspectivas

Responsabilidades

• Construir plataformas de acceso a datos para científicos y analistas de datos
• Desarrollar estructuras de datos a gran escala para análisis de inteligencia empresarial utilizando herramientas de minería de datos
• Escribir procesos para ingerir, transformar y distribuir datos en nuestras aplicaciones internas
• Construir y escalar infraestructura de datos para soportar el procesamiento de datos por lotes y en tiempo real de miles de millones de registros diarios
• Colaborar con científicos de datos, analistas, gerentes de producto y otros interesados en datos para entender necesidades y promover mejores prácticas
• Arquitectar pipelines de datos que proporcionen soluciones rápidas, optimizadas y robustas de extremo a extremo
• Impulsar y mantener una cultura de calidad, innovación y experimentación
• Trabajar en un entorno Ágil centrado en la colaboración y el trabajo en equipo

Requisitos Mínimos

• Licenciatura en Ciencias de la Computación o un campo relacionado con más de 2 años de experiencia profesional
• Sólido conocimiento de JavaScript y TypeScript
• Buen entendimiento de Node.js, V8 y Python
• Sólida experiencia con bases de datos (RDBMS, MongoDB, DynamoDB)
• Experiencia con entornos de big data como Athena, BigQuery, Snowflake, Hadoop (Hive, Spark)
• Experiencia con soluciones de datos a gran escala (AWS), incluidos servicios como Kinesis, Lambda y MSK (Streaming Gestionado para Apache Kafka)
• Conocimiento en automatización/gestión de configuración/programadores empresariales, y competencia en pruebas de integración de sistemas (SIT) y pruebas de carga
• Experiencia con monitoreo de sistemas, alertas y creación de tableros
• Experiencia en codificación a nivel de producción
• Familiaridad con bases de datos gráficas (deseable)

Sobre Autodesk

¡Bienvenido a Autodesk! Cosas increíbles se crean todos los días con nuestro