Software Engineer - Product Analytics

ID запиту на роботу: #24WD78940

Чи процвітаєте ви в швидкому, енергійному середовищі? Чи прагнете співпрацювати з мотивованими особами з різноманітним досвідом? Чи маєте ви бажання здійснювати зміни? Якщо так, ви в правильному місці.

Як світовий лідер у галузі програмного забезпечення для тривимірного проектування, інженерії та розваг, Autodesk надає можливість людям уявляти, проектувати та створювати кращий світ. Наш широкий портфель програмного забезпечення вирішує проблеми проектування, бізнесу та навколишнього середовища, допомагаючи дизайнерам, архітекторам, інженерам та медіапрофесіоналам. Autodesk також підтримує студентів, викладачів та випадкових творців, розкриваючи їх творчий потенціал за допомогою зручних у використанні додатків.

Команда Experience Analytics в Autodesk відіграє критичну роль у демократизації ML/Analytics у всіх продуктах Autodesk. Ви працюватимете над аналітикою, пов’язаною з продуктом даних, який надає ML-інсайти користувачам AutoCAD, допомагаючи командам із внутрішніми та орієнтованими на клієнтів аналітичними потребами через інструментальні засоби, експерименти, звітність, аналіз, аналітику в продукті та машинне навчання.

Ми шукаємо пристрасного розробника програмного забезпечення, який прагне до аналізу даних і готовий популяризувати практики розробки продуктів, що базуються на даних. Ця гібридна роль базується в Торонто і підпорядковується менеджеру з розробки програмного забезпечення. Autodesk підтримує модель роботи FLEX.

Відкрийте для себе наші інновації:

• Дослідження випадків Autodesk на AWS
• Мої інсайти: Огляд AutoCAD та його значення для вашої роботи
• Блог "Мої інсайти"

• Створювати платформи доступу до даних для науковців і аналітиків даних
• Розробляти великі структури даних для бізнес-аналітики за допомогою інструментів для видобування даних
• Писати процеси для збору, трансформації та розподілу даних у наших внутрішніх додатках
• Будувати та масштабувати інфраструктуру даних для підтримки пакетної та реального часу обробки даних із мільярдами записів щодня
• Співпрацювати з науковцями, аналітиками, менеджерами продуктів та іншими зацікавленими сторонами даних, щоб зрозуміти потреби та сприяти дотриманню найкращих практик
• Архітектурувати конвеєри даних, що надають швидкі, оптимізовані та надійні кінцеві рішення
• Просувати та підтримувати культуру якості, інновацій та експериментів
• Працювати в Agile середовищі, орієнтованому на співпрацю та командну роботу

• Ступінь бакалавра в галузі комп'ютерних наук або суміжній сфері з 2+ роками професійного досвіду
• Сильне роз