Software Engineering Manager, Bidding & Decisioning

Los candidatos preferidos están basados en Boston, MA, y deben estar listos para adherirse a los requisitos del horario de trabajo híbrido de su equipo.

El equipo de Bidding & Decisioning en Wayfair optimiza continuamente cientos de millones de dólares en gasto publicitario a través de soluciones innovadoras que aprovechan datos de primera y tercera parte y enfoques impulsados por aprendizaje automático (ML). Nuestras soluciones impactan varias plataformas publicitarias, incluyendo Google, Meta, Pinterest y TikTok, y tienen el potencial de influir en miles de millones en ingresos.

Este rol ofrece una oportunidad significativa para líderes fuertes de impactar los ingresos colaborando con equipos de negocios, tecnología y ciencia de datos para construir plataformas tecnológicas escalables impulsadas por ML. La posición requiere equilibrar la gestión de personas, la supervisión técnica y el liderazgo multifuncional.

¿Interesado en nuestra comunidad de Ingeniería? Visita el Wayfair Tech Blog para más información.

Contactos de Liderazgo:

• Satish Gopalakrishnan, Director Asociado de Crecimiento y Publicidad
• Pramod Khincha, Director de Ingeniería de Búsqueda y Recomendaciones

• Liderar y asesorar equipos de ingeniería, ayudando a los miembros del equipo a alcanzar su máximo potencial.
• Colaborar con compañeros de Producto, Ciencia de Datos y Marketing para definir la dirección de la plataforma y desarrollar hojas de ruta del equipo.
• Encargarse de la visión técnica para la gestión del ciclo de vida de los modelos ML en asociación con el equipo de ciencia.
• Asegurar que las plataformas sean escalables, mantenibles y extensibles a través de experiencia técnica.
• Supervisar la entrega efectiva e iterativa de características del producto.

• Licenciatura o experiencia equivalente en Ciencias de la Computación o un campo relacionado.
• Más de 10 años de experiencia en ingeniería de software, incluyendo gestión técnica práctica de sistemas a gran escala y dominios de ML.
• Experiencia trabajando estrechamente con equipos de ciencia de datos/aprendizaje automático, gestionando el ciclo de vida del modelo ML con grandes conjuntos de datos.
• Experiencia en la toma de decisiones arquitectónicas y de diseño para plataformas a gran escala.
• Competencia con Java, Python, bases de datos relacionales y KV, sistemas de mensajería y plataformas de ML gestionadas como Vertex AI o Sagemaker.
• Excelentes habilidades de comunicación para colaborar efectivamente con ingenieros, científicos, gerentes de producto y partes interesadas del negocio.

• Días Festivos Pagados
• Tiempo Libre Pagado (PTO)

• Beneficios de Salud Completa (Médica, Dental, Visión, HSA/FSA)
• Seguro de Vida
• Protección por Discapacidad (Corto Plazo y Largo Plazo)
• Bienestar Global: Descuentos en gimnasios/fitness incluyendo Peloton, ClassPass y membresías regionales de gimnasios
• Apoyo a la Salud Mental (Salud Mental Global, Grabaciones de Wayhealthy Global)
• Servicios para Cuidadores

• Igualación del 401K (Programa de Igualación de Empleados)
• Reembolso de Matrícula
• Educación Financiera (Conocimiento de Educación Financiera - KOFE)
• Cuentas Ventajosas de Impuestos

• Apoyo a la Planificación Familiar
• Licencia Parental
• Política Global de Subrogación y Adopción

• Recompensas y Reconocimientos