Solution Manager - Scientific Data Management

Buscamos una persona experimentada, motivada, entusiasta y curiosa con una sólida comprensión de la gestión de datos biológicos, integración de datos multimodales y bioinformática para hacer crecer nuestro negocio de servicios. El enfoque principal será desarrollar y expandir nuestra cartera de Soluciones y Servicios en Ciencias Biológicas.

Desarrollo de Estrategia Comercial: Crecimiento del negocio mediante el desarrollo de soluciones digitales para la gestión de datos multimodales, transformación digital y bioinformática a través de contactos en la industria, información del cliente, evaluaciones de mercado y estrategias de marketing. Desarrollar estrategias, proposiciones de valor, soluciones para clientes y una cartera de servicios para generar oportunidades y ganar proyectos. Participar en conferencias y retrospecciones para asegurar proyectos y hacer crecer la práctica.

Colaboración para el Crecimiento Global: Previsión de la demanda, capacidad, contratación, competencias y desarrollo de habilidades. Crear oportunidades para acelerar el trabajo existente, asignar el equipo de manera eficiente y fomentar la colaboración global.

Desarrollo de Soluciones: Supervisar el diseño, implementación y desarrollo de soluciones para clientes en transformación digital, gestión de datos multimodales y bioinformática.

Punto de Contacto: Servir como el contacto principal para el área de práctica y el equipo.

Liderazgo y Gestión de Equipos: Mentorear y motivar a los consultores de bioinformática, desarrollar el talento, asegurar la distribución equitativa de la carga de trabajo y fomentar la coordinación internacional.

Reclutamiento: Identificar necesidades de contratación, participar en el proceso de contratación y asegurar una integración sin problemas para los nuevos miembros del equipo.

Experticia en la Industria / Dominio: Implementar arquitectura de datos, modelado de datos y gestión del ciclo de vida en los dominios de descubrimiento y desarrollo de fármacos. Experiencia en secuenciación, técnicas de análisis estructural, integración de datos epigenéticos y multi-ómicos, y procesamiento y análisis de datos de alto rendimiento.

Modelado: Diseñar y desplegar arquitecturas de datos empresariales para datos multimodales. Conocimiento de estándares de la industria, mejores prácticas y tecnologías como FAIR, Arquitecturas de Data Mesh, Modelado de Datos en Grafos, ETL, UML y más.

Flujo de Trabajo de Análisis de Datos: Experiencia en análisis de datos de NGS, desarrollo de pipelines, orquestación de flujos de trabajo, gestión de datos y procesamiento de datos de secuenciación a gran escala.

Programación: Dominio de Python, R, bash, Docker, Singularity y Jupyter. Experiencia en análisis estadístico, paquetes de aprendizaje automático y UNIX.

Asignación: Asegurar el uso óptimo de habilidades y personas, manteniendo el control sobre la asignación de equipos y proyectos para minimizar el tiempo no facturable. Planificar, gestionar y comunicar la utilización y eficiencia.

Informes: Asegurar informes oportunos y precisos sobre oportunidades, asignación y representación de datos. Garantizar facturación oportuna, monitoreo y gobernanza en toda la práctica.

Creemos que el candidato ideal tiene una experiencia en Gestión de Productos, Consultoría de Soluciones, Servicios Profesionales o Preventa Técnica con experiencia en el dominio relevante y conocimientos académicos.

• Apasionado por Resolver Problemas: Curioso e interesado en resolver problemas técnicos con soluciones innovadoras.
• Constructor de Equipos y Entusiasta de los Negocios: Interés en construir y liderar un equipo, fomentar la colaboración y hacer crecer el negocio.
• Aprendiz Continuo y Experto Técnico: Compromiso con el aprendizaje, compartir experiencia y mantenerse al día con los avances científicos.
• Comunicador Eficaz y Colaborador: Fuertes habilidades de comunicación con creatividad y flexibilidad para prosperar en un entorno multidisciplinario.
• Enfocado en el Cliente y Agradable: Priorizar la satisfacción del cliente y fomentar un ambiente de trabajo positivo a través de la interacción.
• Constructor de Relaciones Científicas: Fortaleciendo relaciones con científicos y contribuyendo a su crecimiento a través