Solution Manager - Scientific Data Management

Ми шукаємо досвідчену, мотивовану, захоплену і допитливу людину з твердим розумінням управління біологічними даними, інтеграції мультимодальних даних та біоінформатики для зростання нашого бізнесу послуг. Основна увага буде приділятися розробці та розширенню портфоліо Рішень та Послуг у галузі Біологічних Наук.

Розробка комерційної стратегії: Зростання бізнесу шляхом розробки цифрових рішень для управління мультимодальними даними, цифрової трансформації та біоінформатики через промислові контакти, розуміння потреб клієнтів, оцінку ринку та маркетингові стратегії. Розробка стратегії, ціннісних пропозицій, рішень для клієнтів та портфоліо послуг для генерації лідів та виграшу можливостей. Участь у конференціях та ретроспективах для забезпечення проєктів та зростання практики.

Глобальна співпраця для зростання: Прогнозування попиту, можливостей, набору співробітників, розвитку компетенцій та навичок. Створення можливостей для прискорення існуючої роботи, ефективний розподіл команди та підтримка глобальної співпраці.

Розвиток рішень: Керування розробкою, впровадженням та розвитком рішень для клієнтів у сфері цифрової трансформації, управління мультимодальними даними та біоінформатики.

Точка контакту: Виступати в ролі основного контакту для практичної області та команди.

Лідерство та управління командою: Наставництво та мотивація консультування з біоінформатики, розвиток таланту, забезпечення рівномірного розподілу навантаження та сприяння міжнародній координації.

Набір співробітників: Визначення потреб у наборі, участь у процесі набору та забезпечення безперебійного процесу введення нових членів команди.

Експертиза у галузі / домені: Впровадження архітектури даних, моделювання даних та управління життєвим циклом у рамках відкриття та розробки ліків. Досвід у секвенуванні, аналізі структурних даних, інтеграції епігенетичних і мультіомічних даних, а також обробці та аналізі високопродуктивних даних.

Моделювання: Проектування та розгортання корпоративних архітектур даних для мультимодальних даних. Знання галузевих стандартів, найкращих практик та технологій, таких як FAIR, арітектури Data Mesh, моделювання даних на графах, ETL, UML тощо.

Робочий процес аналізу даних: Експертиза у аналізі даних NGS, розробці конвеєрів, оркестрації робочих процесів, управлінні даними та обробці даних секвенування у великому масштабі.

Програмування: Володіння Python, R, bash, Docker, Singularity та Jupyter. Досвід у статистичному аналізі, пакетам машинного навчання та UNIX.

Розподіл: Забезпечити оптимальне використання навичок і людей, контроль над розподілом команди та проектів для мінімізації часу на небілінговану діяльність. Планування, управління та комунікація утилізації і ефективності.

Звітність: Забезпечити своєчасну та точну звітність щодо можливостей, розподілу та представлення даних. Забезпечити