Solution Manager - Scientific Data Management

Nous recherchons une personne expérimentée, motivée, enthousiaste et curieuse, avec une solide compréhension de la gestion des données biologiques, de l'intégration de données multimodales et de la bioinformatique pour développer notre activité de services. L'objectif principal sera de développer et d'élargir notre portefeuille de solutions et de services en sciences biologiques.

Responsabilités Clés

Commercial

Développement de la Stratégie Commerciale : Développer l'activité en concevant des solutions numériques pour la gestion de données multimodales, la transformation numérique et la bioinformatique grâce aux contacts de l'industrie, aux insights des clients, aux évaluations du marché et aux stratégies marketing. Développer des stratégies, des propositions de valeur, des solutions clients et un portefeuille de services pour générer des prospects et gagner des opportunités. Participer à des conférences et à des rétrospectives pour sécuriser des projets et développer la pratique.

Collaboration pour la Croissance Globale : Prévoir la demande, la capacité, le recrutement, le développement des compétences et des compétences. Créer des opportunités pour accélérer le travail existant, allouer l'équipe efficacement et encourager la collaboration mondiale.

Développement de Solutions : Superviser la conception, la mise en œuvre et le développement de solutions clients pour la transformation numérique, la gestion de données multimodales et la bioinformatique.

Point de Contact : Servir de principal point de contact pour la zone de pratique et l'équipe.

Personnel

Leadership et Gestion d'Équipe : Encadrer et motiver les consultants en bioinformatique, développer les talents, assurer une répartition équitable de la charge de travail et favoriser la coordination internationale.

Recrutement : Identifier les besoins en recrutement, participer au processus de recrutement et assurer une intégration sans faille pour les nouveaux membres de l'équipe.

Science

Expertise dans le Domaine / l'Industrie : Mettre en œuvre l'architecture des données, la modélisation des données et la gestion du cycle de vie dans les domaines de la découverte et du développement de médicaments. Expérience en séquençage, techniques d'analyse structurelle, intégration des données épigénétiques et multi-omiques, et traitement et analyse des données à haut débit.

Technique

Modélisation : Concevoir et déployer des architectures de données d'entreprise pour des données multimodales. Connaissance des normes de l'industrie, des meilleures pratiques et des technologies telles que FAIR, les architectures de maillage de données, la modélisation de données en graphes, ETL, UML, et plus encore.

Flux de Travail d'Analyse de Données : Expertise en analyse de données NGS, développement de pipelines, orchestration des flux de travail, gestion des données et traitement des données de séquençage à grande échelle.

Programmation : Maîtrise de Python, R, bash, Docker, Singularity, et Jupyter. Expérience en analyse statistique, packages de machine learning, et UNIX.

Livraison

Allocation : Assurer une utilisation optimale des compétences et des personnes, contrôler l'affectation de l'équipe et des projets pour minimiser le temps non facturable. Planifier, gérer et communiquer sur l'utilisation et l'efficacité.

Reporting : Assurer des rapports opportuns et précis sur les opportunités, l'allocation et la représentation des données. Assurer la facturation en temps, le suivi et la gouvernance sur la pratique.

À Propos de Vous

Nous croyons que le candidat idéal dispose d'une expérience en gestion de produits, conseil en solutions, services professionnels ou pré-ventes techniques avec une expérience de domaine et une expertise académique pertinentes.

• Résolveur de Problèmes Passionné : Curieux et intéressé à résoudre des problèmes techniques avec des solutions innovantes.
• Bâtisseur d'Équipe et Enthousiaste des Affaires : Int