Arquitecto Especialista en Soluciones - Ingeniería de Datos (Servicios Financieros)

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Este rol puede ser remoto.

Como Arquitecto de Soluciones Especialista (SSA) - Ingeniería de Datos, guiarás a los clientes en la construcción de grandes soluciones de datos en Databricks que abarcan una gran variedad de casos de uso. Desempeñarás un rol de cara al cliente, trabajando con y apoyando a los Arquitectos de Soluciones, y se requerirá experiencia práctica en producción con Apache Spark™ y conocimientos en otras tecnologías de datos. Los SSA ayudan a los clientes a través del diseño e implementación exitosa de cargas de trabajo esenciales, al tiempo que alinean su ruta de tecnología para expandir el uso de la Plataforma Lakehouse de Databricks. Como experto de referencia, reportando al Gerente de Ingeniería de Campo Especialista, continuarás fortaleciendo tus habilidades técnicas a través de la mentoría, el aprendizaje y los programas internos de capacitación, destacándote en un área de especialización - ya sea streaming, afinamiento de rendimiento, experiencia en la industria, o más.

El impacto que tendrás:

  • Brindar liderazgo técnico para guiar a los clientes estratégicos hacia implementaciones exitosas en proyectos de big data, que van desde el diseño arquitectónico hasta la ingeniería de datos y el despliegue de modelos
  • Arquitecturar flujos de datos a nivel de producción, incluyendo pruebas de rendimiento de carga de flujo de principio a fin y optimización
  • Convertirte en un experto técnico en un área como la tecnología de lago de datos, streaming de big data, o ingestión de big data y flujos de trabajo
  • Asistir a los Arquitectos de Soluciones con aspectos más avanzados de la venta técnica incluyendo contenido personalizado para pruebas de concepto, estimación de dimensionamiento de carga de trabajo, y arquitecturas personalizadas
  • Proporcionar tutoriales y capacitación para mejorar la adopción de la comunidad (incluyendo hackathons y presentaciones en conferencias)
  • Contribuir a la Comunidad de Databricks

Lo que buscamos:

  • 5+ años de experiencia en un rol técnico con conocimientos en al menos uno de los siguientes:
    • Ingeniería de Software/Ingeniería de Datos: ingestión de datos, tecnologías de streaming - como Spark Streaming y Kafka, afinación de rendimiento, solución de problemas y depuración de Spark u otras soluciones de big data
    • Ingeniería de Aplicaciones de Datos: construir casos de uso que utilicen datos - como modelado de riesgo, detección de fraudes, valor del tiempo de vida del cliente
  • Experiencia extensiva construyendo tuberías de big data
  • Experiencia manteniendo y extendiendo sistemas de datos en producción para evolucionar con necesidades complejas
  • Experto Especialista en al menos una de las siguientes áreas:
    • Experiencia escalando cargas de trabajo de big data que son eficientes y rentables
    • Experiencia con Herramientas de Desarrollo para CI/CD, Pruebas de Unidad e Integración, Automatización y Orquestación, API REST, herramientas de BI y interfaces SQL (por ejemplo, Jenkins)
    • Experiencia diseñando soluciones de datos en infraestructura y servicios en la nube, como AWS, Azure, o GCP utilizando las mejores prácticas en seguridad y red en la nube
    • Experiencia implementando casos de uso de análisis de datos específicos de la industria
  • Experiencia en programación en producción en SQL y Python, Scala o Java
  • 2 años de experiencia profesional con tecnologías de big data (por ejemplo, Spark, Hadoop, Kafka) y arquitecturas
  • 2 años de experiencia de cara al cliente en un rol de preventa o postventa
  • Capacidad para cumplir con las expectativas de la capacitación técnica y los resultados específicos del rol dentro de los 6 meses posteriores a la contratación
  • Título universitario en Ciencias de la Computación, Sistemas de Información, Ingeniería, o experiencia equivalente a través de la experiencia laboral
  • Capacidad para viajar hasta un 30% cuando sea necesario

Beneficios

  • Seguro Médico, Dental y de Visión
  • Plan 401(k)
  • Planes FSA, HSA y Beneficios para Commuters
  • Awards en Acciones
  • Tiempo Libre Flexible
  • Licencia Parental Pagada
  • Planificación Familiar
  • Reembolso de Fitness
  • Fondo Anual para Desarrollo de Carrera
  • Reembolso de Casos de Trabajo/Audífonos para el Hogar
  • Programa de Asistencia al Empleado (EAP)
  • Seguro de Accidentes Durante viajes de Negocio
  • Recursos para el Bienestar Mental

Transparencia de Rango Salarial

Databricks se compromete a prácticas de compensación justas y equitativas. Los rangos de pago para este rol se enumeran a continuación y representan el rango de salario base para roles no comisionables o ganancias en destino para roles comisionables. Los paquetes de compensación reales se basan en varios factores que son únicos para cada candidato, incluyendo pero no limitado a habilidades relacionadas con el trabajo, profundidad de experiencia, certificaciones y formación pertinentes, y ubicación de trabajo específica. Basándonos en los factores anteriores, Databricks utiliza el ancho completo del rango. El paquete de compensación total para esta posición también puede incluir la elegibilidad para un bono de rendimiento anual, acciones, y los beneficios enumerados anteriormente. Para obtener más información sobre a qué rango pertenece tu ubicación visita nuestra página aquí.

Rango de Pago Zona 1
$139,700$247,300 USD
Rango de Pago Zona 2
$139,700$247,300 USD
Rango de Pago Zona 3
$139,700$247,300 USD
Rango de Pago Zona 4
$139,700$247,300 USD

Acerca de Databricks

Databricks es la compañía de datos y AI. Más de 9,000 organizaciones en todo el mundo - incluyendo Comcast, Condé Nast, y más del 50% de las empresas Fortune 500 - confían en la Plataforma Lakehouse de Databricks para unificar sus datos, análisis y AI. Databricks tiene su sede en San Francisco, con oficinas alrededor del mundo. Fundada por los creadores originales de Apache Spark™, Delta Lake y MLflow, Databricks tiene la misión de ayudar a los equipos de datos a resolver los problemas más difíciles del mundo. Para aprender más, sigue a Databricks en Twitter, LinkedIn y Facebook.

Nuestro Compromiso con la Diversidad e Inclusión

En Databricks estamos comprometidos a fomentar una cultura diversa e inclusiva donde todos puedan sobresalir. Nos esforzamos por asegurarnos que nuestras prácticas de contratación sean inclusivas y cumplan con los estándares de igualdad de oportunidades de empleo. Las personas que buscan empleo en Databricks son consideradas sin distinción de edad, color, discapacidad, etnia, estado familiar o matrimonial, identidad o expresión de género, idioma, origen nacional, capacidad física y mental, afiliación política, raza, religión, orientación sexual, estatus socio-económico, estatus de veterano y otras características protegidas.

Cumplimiento

Si el acceso a tecnología controlada por exportación o el código fuente es requerido para el desempeño de las funciones del trabajo, está dentro de Empleo