Architecte Spécialiste en Solutions - Ingénierie des Données (Services Financiers)

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Ce rôle peut être à distance.

En tant qu'architecte spécialisé en solutions (SSA) - Ingénierie des données, vous guiderez les clients dans la construction de solutions de big data sur Databricks qui couvrent un grand nombre de cas d'utilisation. Vous occuperez un rôle en contact avec le client, travaillant avec et soutenant les architectes de solutions, qui nécessite une expérience pratique de production avec Apache Spark™ et une expertise dans d'autres technologies de données. Les SSA aident les clients à travers la conception et la mise en œuvre réussie de charges de travail essentielles tout en alignant leur feuille de route technique pour étendre l'utilisation de la plateforme Databricks Lakehouse. En tant que référent technique sous la responsabilité du responsable de l'ingénierie de terrain spécialisé, vous continuerez à renforcer vos compétences techniques par le mentorat, l'apprentissage et des programmes de formation interne et vous vous établirez dans un domaine de spécialité - que ce soit le streaming, le réglage des performances, l'expertise du secteur, ou plus.

L'impact que vous aurez :

  • Fournir un leadership technique pour guider les clients stratégiques vers des mises en œuvre réussies sur des projets de big data, allant de la conception architecturale à l'ingénierie des données jusqu'au déploiement des modèles
  • Architecte de pipelines de données de niveau production, y compris les tests de performance de la charge du pipeline de bout en bout et l'optimisation
  • Devenir un expert technique dans un domaine tel que la technologie des data lakes, le streaming de big data, ou l'ingestion de big data et les workflows
  • Aider les architectes de solutions avec des aspects plus avancés de la vente technique, y compris du contenu de preuve de concept personnalisé, l'estimation de la taille de la charge de travail, et des architectures personnalisées
  • Fournir des tutoriels et des formations pour améliorer l'adoption de la communauté (y compris les hackathons et les présentations de conférences)
  • Contribuer à la communauté Databricks

Ce que nous recherchons :

  • Plus de 5 ans d'expérience dans un rôle technique avec une expertise dans l'un des domaines suivants :
    • Ingénierie logicielle/Ingénierie des données : ingestion de données, technologies de streaming - comme Spark Streaming et Kafka, réglage des performances, dépannage, et débogage de Spark ou d'autres solutions de big data
    • Ingénierie des applications de données : Construction de cas d'utilisation qui utilisent les données - comme la modélisation des risques, la détection des fraudes, la valeur de vie du client
  • Expérience étendue dans la construction de pipelines de big data
  • Expérience en maintenance et développement de systèmes de données de production pour évoluer avec des besoins complexes
  • Expertise spécialisée profonde dans au moins l'un des domaines suivants :
    • Expérience de la mise à l'échelle des charges de travail de big data qui sont performantes et rentables
    • Expérience avec les outils de développement pour CI/CD, les tests unitaires et d'intégration, l'automatisation et l'orchestration, l'API REST, les outils de BI et les interfaces SQL (par exemple, Jenkins)
    • Expérience de la conception de solutions de données sur des infrastructures et des services cloud, tels que AWS, Azure, ou GCP en utilisant les meilleures pratiques en matière de sécurité et de réseau cloud
    • Expérience de la mise en œuvre de cas d'utilisation d'analyse de données spécifiques à l'industrie
  • Expérience de programmation en production en SQL et Python, Scala, ou Java
  • 2 ans d'expérience professionnelle avec les technologies de big data (par exemple, Spark, Hadoop, Kafka) et les architectures
  • 2 ans d'expérience en contact avec le client dans un rôle de pré-vente ou de post-vente
  • Capacité à atteindre les attentes de formation technique et les résultats spécifiques au rôle dans les 6 mois suivant l'embauche
  • Baccalauréat en informatique, systèmes d'information, ingénierie, ou expérience équivalente par l'expérience de travail
  • Capacité à voyager jusqu'à 30% si nécessaire

Avantages

  • Médical, dentaire et vision
  • Plan 401(k)
  • Plans FSA, HSA et d'avantages pendulaires
  • Attributions d'actions
  • Congés flexibles
  • Congé parental payé
  • Planification familiale
  • Remboursement des frais de fitness
  • Fonds annuel de développement de carrière
  • Remboursement des casques d'écoute pour le bureau à domicile/travail
  • Programme d'aide aux employés (EAP)
  • Assurance des accidents de voyage d'affaires
  • Ressources pour le bien-être mental

Transparence de la fourchette de rémunération

Databricks est engagé dans des pratiques de rémunération équitables et équilibrées. La fourchette de rémunération pour ce rôle est indiquée ci-dessous et représente la fourchette de salaire de base pour les rôles non commissionnables ou les gains cibles pour les rôles commissionnables. Les packages de rémunération réels sont basés sur plusieurs facteurs qui sont uniques à chaque candidat, y compris mais sans s'y limiter les compétences liées au travail, la profondeur de l'expérience, les certifications et formations pertinentes, et le lieu de travail spécifique. Sur la base des facteurs ci-dessus, Databricks utilise la largeur de la fourchette. Le package de rémunération total pour ce poste peut également inclure l'éligibilité à une prime de performance annuelle, des actions, et les avantages listés au-dessus. Pour plus d'informations sur la fourchette dans laquelle se situe votre emplacement, visitez notre page ici.

Fourchette de rémunération Zone 1
$139,700$247,300 USD
Fourchette de rémunération Zone 2
$139,700$247,300 USD
Fourchette de rémunération Zone 3
$139,700$247,300 USD
Fourchette de rémunération Zone 4
$139,700$247,300 USD

À propos de Databricks

Databricks est la société de données et d'IA. Plus de 9 000 organisations à travers le monde — y compris Comcast, Condé Nast, et plus de 50 % du Fortune 500 — s'appuient sur la plateforme Databricks Lakehouse pour unifier leurs données, leurs analyses et l'IA. Databricks a son siège à San Francisco, avec des bureaux dans le monde entier. Fondée par les créateurs originaux d'Apache Spark™, Delta Lake et MLflow, Databricks a pour mission d'aider les équipes de données à résoudre les problèmes les plus difficiles du monde. Pour en savoir plus, suivez Databricks sur Twitter, LinkedIn et Facebook.

Notre engagement envers la diversité et l'inclusion

Chez Databricks, nous nous engageons à favoriser une culture diversifiée et inclusive où chacun peut exceller. Nous veillons scrupuleusement à ce que nos pratiques d'embauche soient inclusives et répondent aux normes d'égalité d'opportunité d'emploi. Les individus à la recherche d'un emploi chez Databricks sont considérés sans égard à leur âge, couleur, incapacité, ethnicité, statut familial ou matrimonial, identité de genre ou expression, langue, origine nationale, capacité physique et mentale, affiliation politique, race, religion, orientation sexuelle, statut socio-économique, statut de vétéran, et d'autres caractéristiques protégées.

Conformité

Si l'accès à la technologie contrôlée à l'exportation ou au code source est nécessaire pour l'exécution des fonctions du poste, il est dans l'emplo