Arquitecto Especialista de Soluciones - Ciencia de Datos / Aprendizaje Automático

Este rol puede ser remoto.

Como Arquitecto Especialista en Soluciones (SSA) - Ciencia de Datos / Aprendizaje Automático, guiarás a los clientes en la construcción de soluciones de big data en Databricks que abarcan una gran variedad de casos de uso de aprendizaje automático. Estarás en un rol orientado al cliente, trabajando con y apoyando a los Arquitectos de Soluciones, que requiere experiencia práctica en producción con MLFlow™ y experiencia en otras tecnologías de MLOps. Los SSA ayudan a los clientes a través del diseño y la implementación exitosa de cargas de trabajo esenciales, alineando su hoja de ruta técnica para expandir el uso de la Plataforma Databricks Lakehouse. Como experto de referencia bajo el mando del Gerente de Ingeniería de Campo Especializado, seguirás fortaleciendo tus habilidades técnicas a través de la mentoría, el aprendizaje y los programas de capacitación internos y te establecerás en un área de especialidad - ya sea aprendizaje automático, MLOps, experiencia en la industria, u otra.

El impacto que tendrás:

• Proporcionar liderazgo técnico para guiar a los clientes estratégicos hacia implementaciones exitosas en proyectos de big data, desde la ingeniería de características, la formación, el seguimiento, el registro, la entrega hasta el monitoreo de modelos, todo dentro de una única plataforma
• Arquitectura de cargas de trabajo a nivel de producción, incluyendo pruebas de rendimiento y optimización de pipelines de ML de extremo a extremo
• Convertirse en un experto técnico en Aprendizaje Automático y tecnologías MLOps de Databricks
• Asistir a los Arquitectos de Soluciones con aspectos más avanzados de la venta técnica, incluyendo contenido personalizado de prueba de concepto, estimación del tamaño de la carga de trabajo y arquitecturas personalizadas
• Proporcionar tutoriales y formación para mejorar la adopción de la comunidad (incluyendo hackathones y presentaciones en conferencias)
• Contribuir a la adopción de una variedad de las ofertas de ML de Databricks con los clientes, así como con la mayor Comunidad de Databricks

Lo que buscamos:

• Más de 5 años de experiencia en un rol técnico con experiencia en al menos uno de los siguientes:
  • Científico de Datos/Ingeniero de ML: selección de modelos, ciclo de vida de los modelos, escalado de modelos, AutoML, sintonización de hiperparámetros, entrega de modelos, monitoreo de modelos, aprendizaje profundo
  • Ingeniero MLOps: Construir y mantener la infraestructura cloud que soporta el despliegue de modelos de ML y algoritmos, monitores de drift de datos, integración con sistemas de producción
• Amplia experiencia en la aplicación de Ciencia de Datos / ML en producción para construir productos basados en datos para resolver problemas empresariales
• Experiencia en el mantenimiento y extensión de sistemas de datos de producción para evolucionar con necesidades complejas
• Conocimientos especializados profundos en conceptos de ML incluyendo seguimiento de modelos, entrega de modelos y otros aspectos de producción de pipelines de ML en entornos de procesamiento de datos distribuidos como Apache Spark, utilizando herramientas como MLflow
• Experiencia de programación en producción en SQL y Python, Scala o Java
• 2 años de experiencia profesional con tecnologías de Big Data (por ejemplo, Spark, Hadoop, Kafka) y arquitecturas
• 2 años de experiencia de cara al cliente en un rol de pre-ventas o post-ventas
• Puede cumplir con las expectativas de formación técnica y resultados específicos del rol en un plazo de 6 meses desde haber sido contratado
• Grado en Informática, Sistemas de Información, Ingeniería, o experiencia equivalente a través de la experiencia laboral
• Capacidad para viajar hasta un 30% cuando sea necesario

Beneficios

• Médicos, Dentales y para la Vista
• Plan 401(k)
• Planes de Beneficios de FSA, HSA y Commuter
• Premios de Participación
• Flexibilidad de Tiempo Libre
• Licencia parental retribuida
• Planificación Familiar
• Reembolso de Fitness
• Fondo Anual para Desarrollo Profesional
• Reembolso de auriculares para la oficina en casa/trabajo
• Programa de Asistencia al Empleado (EAP)
• Seguro de accidentes de viaje de trabajo
• Recursos para la salud mental