Architecte spécialiste des solutions - Science des données / Apprentissage automatique

Ce poste peut être à distance.

En tant qu'architecte de solutions spécialisé (ASS) - Science des données / Machine Learning, vous guiderez les clients dans la construction de solutions de Big Data sur Databricks qui couvrent un large éventail de cas d'utilisation du Machine Learning. Vous serez dans un rôle orienté client, travaillant avec et soutenant les architectes de solutions, qui requiert une expérience pratique de production avec MLFlow™ et une expertise dans d'autres technologies MLOps. Les ASS aident les clients à travers la conception et la mise en œuvre réussie de charges de travail essentielles tout en alignant leur feuille de route technique pour étendre l'usage de la plateforme Databricks Lakehouse. En tant que référent technique de pointe sous la responsabilité du responsable de l'ingénierie sur le terrain, vous continuerez à renforcer vos compétences techniques par le mentorat, l'apprentissage et les programmes de formation interne et vous vous affirmerez dans un domaine de spécialité - que ce soit le Machine Learning, MLOps, l'expertise sectorielle, ou plus.

L'impact que vous aurez :

• Fournir un leadership technique pour guider les clients stratégiques vers des implémentations réussies sur des projets de Big Data, allant de l'ingénierie des caractéristiques, la formation, le suivi, le registre, le service à la surveillance des modèles, le tout au sein d'une seule plateforme
• Architecturer des charges de travail de niveau production, y compris des pipelines de Machine Learning de bout en bout, des tests de performance de charge et des optimisations
• Devenir un expert technique en Machine Learning Databricks et technologies MLOps
• Assister les architectes de solutions dans les aspects les plus avancés de la vente technique, y compris le contenu de preuve de concept personnalisé, l'estimation de la taille de la charge de travail et les architectures personnalisées
• Fournir des tutoriels et des formations pour améliorer l'adoption de la communauté (y compris hackathons et présentations de conférences)
• Contribuer à l'adoption de diverses offres de Machine Learning de Databricks par les clients ainsi que par la plus grande communauté Databricks

Ce que nous recherchons :

• 5+ années d'expérience dans un rôle technique avec expertise dans au moins un des domaines suivants :
  • Scientifique de données/ Ingénieur Machine Learning : sélection de modèles, cycle de vie des modèles, mise à l'échelle des modèles, AutoML, réglage des hyperparamètres, service des modèles, surveillance des modèles, apprentissage profond
  • Ingénieur MLOps : Construire et maintenir une infrastructure cloud qui soutient le déploiement de modèles de Machine Learning et d'algorithmes, surveille le décalage des données, s'intègre avec les systèmes de production
• Expérience approfondie de l'application de la science des données / ML en production pour construire des produits basés sur les données pour résoudre des problèmes commerciaux
• Expérience dans la maintenance et l'extension des systèmes de production de données pour évoluer avec des besoins complexes
• Expertise approfondie en termes de concepts de Machine Learning, y compris le suivi des modèles, le service des modèles et d'autres aspects de la production de pipelines de Machine Learning dans des environnements de traitement de données distribuées comme Apache Spark, en utilisant des outils comme MLflow
• Expérience de programmation en production en SQL et Python, Scala, ou Java
• 2 années d'expérience professionnelle avec les technologies de Big Data (p. ex. Spark, Hadoop, Kafka) et architectures
• 2 années d'expérience client dans un rôle de pré-vente ou de post-vente
• Peut répondre aux attentes en matière de formation techniques et de résultats spécifiques au rôle dans les 6 mois suivant l'embauche
• Baccalauréat en informatique, systèmes d'information, ingénierie, ou expérience équivalente par le biais de l'expérience de travail
• Capacité à voyager jusqu'à 30% si nécessaire

Avantages

• Médical, dentaire et vision
• Plan 401(k)
• Plans FSA, HSA et avantages pour les navetteurs
• Attributions d'actions
• Flexibilité des congés
• Congé parental payé
• Planification familiale
• Remboursement de la remise en forme
• Fonds annuel pour le développement de carrière
• Remboursement des écouteurs pour le bureau à domicile/travail
• Programme d'aide aux employés (PAE)
• Assurance accident de voyage d'affaires
• Ressources pour la santé mentale