Arquitecto Especialista en Soluciones - Ciencia de Datos / Aprendizaje Automatizado (Comunicaciones, Medios & Entretenimiento)

FEQ424R77

Este rol puede ser remoto.

Como Arquitecto de Soluciones Especializadas (SSA) - Ciencia de Datos / Aprendizaje Automático en el equipo de Comunicaciones, Medios y Entretenimiento, guiarás a los clientes en la construcción de soluciones de big data en Databricks que abarcan una gran variedad de casos de uso de aprendizaje automático. Estarás en un rol orientado al cliente, trabajando con Arquitectos de Soluciones y requerirá experiencia práctica en producción con MLFlow™ y experiencia en otras tecnologías MLOps. Los SSA ayudan a los clientes a través del diseño y la implementación exitosa de cargas de trabajo esenciales mientras alinean su hoja de ruta técnica para expandir el uso de la Plataforma Databricks Lakehouse. Como un experto de referencia informando al Gerente de Ingeniería de Campo Especializada, continuarás fortaleciendo tus habilidades técnicas a través de la mentoría, el aprendizaje y programas internos de capacitación y estableciéndote en un área de especialidad - ya sea aprendizaje automático, MLOps, experiencia en la industria, o más.

El impacto que tendrás:

• Proporciona liderazgo técnico para guiar a clientes estratégicos a las implementaciones exitosas en proyectos de big data, que van desde la ingeniería de características, capacitación, seguimiento, registro, servicio hasta monitoreo de modelos en una sola plataforma
• Arquitecta cargas de trabajo de nivel de producción, incluyendo pruebas y optimización de rendimiento de pipelinas de ML de extremo a extremo
• Conviértete en un experto técnico en Databricks Machine Learning y tecnologías MLOps
• Ayuda a los Arquitectos de Soluciones con aspectos más avanzados de la venta técnica que incluyen contenido personalizado de prueba de concepto, estimando el tamaño de la carga de trabajo y arquitecturas personalizadas
• Ofrece tutorías y capacitación para mejorar la adopción de la comunidad (incluido hackathons y presentaciones de conferencias)
• Contribuye a la adopción de una variedad de ofertas de ML de Databricks con clientes y la comunidad de Databricks en general

Lo que buscamos:

• 5+ años de experiencia en un rol técnico con experiencia en al menos uno de los siguientes:
  • Científico de datos/Ingeniero de ML: selección de modelos, ciclo de vida de modelos, escala de modelos, AutoML, ajuste de parámetros, servicio de modelos, monitoreo de modelos, aprendizaje profundo
  • Ingeniero MLOps: construir y mantener infraestructura en la nube que soporte el despliegue de modelos y algoritmos de ML, monitorizando la deriva de datos, integración con sistemas de producción
• Amplia experiencia en la aplicación de Ciencia de Datos / ML en producción para construir productos impulsados por datos para resolver problemas empresariales
• Experiencia manteniendo y extendiendo sistemas de datos de producción para evolucionar con necesidades complejas
• Experiencia profunda en conceptos de ML incluyendo Seguimiento de Modelos, Servicio de Modelos y otros aspectos de producción de pipelines de ML en ambientes de procesamiento de datos distribuidos como Apache Spark, usando herramientas como MLflow
• Experiencia de programación en producción en SQL y Python, Scala o Java
• 2 años de experiencia profesional con tecnologías de Big Data (por ejemplo, Spark, Hadoop, Kafka) y arquitecturas
• 2 años de experiencia en roles de preventa o postventa orientados al cliente
• Puede cumplir con las expectativas de capacitación técnica y resultados específicos del rol dentro de los 6 meses de contratación
• Grado universitario en Informática, Sistemas de Información, Ingeniería, o experiencia equivalente a través de la experiencia laboral
• Capacidad de viajar hasta un 30% cuando sea necesario

Beneficios

• Medico, Dental, y Vision
• Plan 401(k)
• Planes de Beneficios de FSA, HSA y Commuter
• Awards de Equidad
• Tiempo libre flexible
• Licencia de maternidad/paternidad paga
• Planificación familiar
• Reembolso de Fitness
• Fondo anual para el desarrollo de la carrera
• Reembolso para audífonos de oficina/trabajo en casa
• Programa de Asistencia al Empleado (EAP)
• Seguro de accidentes de viaje empresarial
• Recursos de bienestar mental